วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรมหรือไม่?

ฉันอ่านเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์การคำนวณใน Wikipedia แต่ความเข้าใจของฉันยังไม่ชัดเจน

วิทยาศาสตร์การคำนวณเกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรมหรือไม่? วิทยาศาสตร์การคำนวณแตกต่างจากการคำนวณ_ ____เพียงใดซึ่งความว่างเปล่าอาจเป็นวินัย (วัสดุศาสตร์วิศวกรรมเคมีเคมีชีววิทยาและอื่น ๆ ) (ฉันจะทำวิทยาศาสตร์วัสดุการคำนวณ)

ลิงค์ Godric ชี้ให้เห็นภายใต้คำถามที่ถูกต้อง มันให้ภาพรวมที่ดีของความสามารถหลายอย่างที่นักวิทยาศาสตร์การคำนวณต้องมี

โดยทั่วไปความแตกต่างระหว่างการคำนวณ X (X = นักคณิตศาสตร์วิศวกรโยธานักวิทยาศาสตร์ด้านวัสดุ) และการเป็น Theoretical X หรือ Experimental X คือการที่อดีตจัดการปัญหากับคอมพิวเตอร์มากกว่าการทดลองหรือทฤษฎี เห็นได้ชัดว่าความสามารถในการใช้คอมพิวเตอร์ - โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเขียนโปรแกรม - เป็นส่วนสำคัญของสิ่งนี้เช่นเดียวกับทักษะและความเข้าใจที่ดีของตัว X

นักวิทยาศาสตร์ด้านการคำนวณเป็นคนที่ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของชุมชน X แต่มักมีพื้นฐานด้านคณิตศาสตร์หรือวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ฉันจะนับตัวเองเป็นหนึ่งเดียว ฉันจะบอกว่าส่วนใหญ่ของพวกเขาไม่ได้สนใจมากในแอปพลิเคชันเฉพาะ (เช่น X) ในตัวของมันเอง แต่แทนที่จะพิจารณาการแก้ปัญหาในฟิลด์ X เป็นวิธีการพัฒนาและใช้วิธีการเชิงตัวเลขและการคำนวณใหม่ - เช่นเป็นตัวอย่าง สำหรับวิธีการที่ใช้งานได้ในวงกว้าง นักวิทยาศาสตร์การคำนวณหลายคนเป็นโปรแกรมเมอร์ที่ยอดเยี่ยมและที่สำคัญกว่านั้นคือนักออกแบบซอฟต์แวร์และวิศวกร การเป็นคนดีนั้นเป็นส่วนสำคัญของรายละเอียดงานของนักวิทยาศาสตร์การคำนวณ

ถ้าพูดอย่างหยาบคายคุณจะไม่เป็นมืออาชีพที่ดีถ้าคุณอ้างว่า 'วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์' แต่ไม่รู้จักการเขียนโปรแกรม

ในการคำนวณคุณต้องมีเครื่องมือ และคอมพิวเตอร์ก็เป็นเครื่องมือเช่นนั้น การเขียนโปรแกรมเป็นวิธีเดียวที่จะสอนคอมพิวเตอร์ว่าจะทำอย่างไร ดังนั้นการเขียนโปรแกรมจึงเป็นส่วนสำคัญของวิทยาศาสตร์การคำนวณ นี่ไม่ได้บอกว่ามันเป็นเพียงส่วนหนึ่งของมัน ทฤษฎีมีสถานที่ศักดิ์สิทธิ์ของตัวเอง ถ้าคุณเก่งด้านทฤษฎีคุณจะออกแบบได้ดีขึ้นและอัลกอริธึมที่ถูกต้องที่สำคัญกว่าคืออะไร

เท่าที่ฉันเห็นคุณสามารถอยู่รอดได้โดยไม่ต้องรู้การเขียนโปรแกรมด้วย: โดยการออกแบบอัลกอริทึมในทางทฤษฎี แต่คุณต้องจ้างคนอื่นที่รู้จักการเขียนโปรแกรมเพื่อตรวจสอบว่าอัลกอริทึมของคุณทำงานในเวลาจริงหรือไม่

นอกจากนี้มันเป็นความจริงของโลกสมัยใหม่ที่ผู้รู้การเขียนโปรแกรมได้รับค่าตอบแทนที่ดี IMHO!

ฉันไม่ทราบคำจำกัดความหรือคำอธิบายเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์การคำนวณรุ่นหนังสือ แต่นี่คือสองเซ็นต์ของฉันตามประสบการณ์ของฉัน:

วิทยาศาสตร์การคำนวณเกี่ยวข้องกับการจัดการกับกระบวนการคำนวณ หนึ่งในกระบวนการที่สำคัญคือการเขียนโปรแกรม ดังนั้นใช่มันเกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรม มันเป็นปัญหาที่แตกต่างไปจากที่นักวิทยาศาสตร์การคำนวณเป็นผู้เขียนโปรแกรมหรือไม่ แต่เธอมักจะเป็นผู้ใช้โปรแกรมที่เขียนขึ้นสำหรับโดเมนทางวิทยาศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจง และมีแนวโน้มมากขึ้นที่เธอจะต้องเขียนรหัส "กาว" เพื่อทำสิ่งที่เหมาะสมกับความต้องการของเธอ หวังว่านี่จะตอบคำถามแรกของคุณ

ฉันไม่ได้ตระหนักถึงวิทยาศาสตร์วัสดุเชิงคำนวณ แต่คิดว่ามันเป็นวิทยาศาสตร์สาขาหนึ่งที่มีความต้องการในการคำนวณเช่นสำหรับการจำลองพลังงานและปฏิสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบ ฯลฯ ดังนั้นใช่มันจะเกี่ยวข้องกับหลักการทั่วไปของวิทยาศาสตร์การคำนวณเช่นเดียวกับโดเมนวิทยาศาสตร์อื่น ๆ : อัลกอริทึม, ขั้นตอน, รหัสกาว, การจัดการไฟล์, การกำหนดค่า, การสร้างภาพและอื่น ๆ หวังว่านี่จะใกล้เคียงกับการตอบคำถามที่สองของคุณ

พื้นหลังวิทยาการคอมพิวเตอร์ของคุณแน่นอนควรช่วย มันอยู่ในขอบเขตหรือไม่เป็นส่วนตัว อย่างไรก็ตามฉันจะบอกว่ามันควรจะเป็นอย่างมากในเขตความสะดวกสบายของคุณเนื่องจากวิชาที่คุณศึกษา

นี่คือคำตอบที่แตกต่างกัน แต่ในความคิดของฉันน่าสนใจทีเดียว

ฉันดูที่ผู้ใช้ทั้งหมดของเบต้านี้ที่มีชื่อเสียงมากกว่า 1,000 คน ฉันคิดว่าคนเหล่านี้ถือได้ว่าเป็นวิทยาศาสตร์การคำนวณ สำหรับพวกเขาแต่ละคนฉันดูที่โปรไฟล์และดูว่าพวกเขามีบัญชีใน StackOverflow ซึ่งสามารถมองเห็นได้ว่าเป็นสัญญาณของความสนใจในการเขียนโปรแกรม นี่คือผลลัพธ์:

บน25 users having more than 1000 reputation:

• 4 (16%)ไม่มีบัญชี
• 5 (20%)เพิ่งเปิดบัญชีโดยไม่มีชื่อเสียง
• 16 (64%)สนับสนุนให้กับ StackOverflow

ดังนั้นอย่างน้อย84%พวกเขาจึงสนใจเขียนโปรแกรม ในความคิดของฉันนี้แสดงให้เห็นว่าการเขียนโปรแกรมเป็นส่วนสำคัญของงานคำนวณทางวิทยาศาสตร์ :-) นั่นเป็นเพียงการยืนยันคำตอบอื่น ๆ !

ข้อเท็จจริงที่น่าสนใจอีกประการหนึ่ง (ที่ฉันไม่ได้บอกปริมาณ) ก็คือผู้ใช้เหล่านี้มีบัญชีในหลายหัวข้อไม่ใช่แค่วิทยาศาสตร์การคำนวณและ StackOverflow! ฉันคิดว่ามันเป็นไปในทิศทางของคำตอบของ Wolfgang Bangerth

เมื่อพูดถึงประสบการณ์ส่วนตัวของฉันฉันรู้ว่านักวิทยาศาสตร์การคำนวณที่ยอดเยี่ยมที่ไม่มีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมหรือประสบการณ์จริง ในทางกลับกันนักวิทยาศาสตร์การคำนวณส่วนใหญ่ที่ฉันรู้จักรู้วิธีเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์

ไม่มีคำตอบสุดท้ายสำหรับคำถามของคุณ คำถามที่คุณต้องถามตัวเองคือ: ฉันมีซอฟต์แวร์สำหรับฉันที่จะให้ฉันแก้ปัญหาของฉันหรือเป็นส่วนหนึ่งของงานของฉันที่จะเขียนซอฟต์แวร์ที่สามารถแก้ปัญหาก่อนแล้วจึงใช้เพื่อแก้ปัญหา ปัญหาที่แท้จริง คำตอบนี้จะกำหนดว่าคุณจำเป็นต้องรู้การเขียนโปรแกรมหรือไม่

คำถามที่น่าสนใจฉันกำลังเรียนวิทยาศาสตร์วัสดุศาสตร์และฉันเป็นนักเรียนระดับปริญญาตรีจากภูมิหลังทางฟิสิกส์ที่สำคัญ จนถึงตอนนี้ปริมาณการเขียนโปรแกรมที่ฉันทำมีน้อย แต่นั่นก็เป็นการพูดสำหรับตัวเอง บ่อยครั้งที่เป้าหมายเฉพาะของโครงการของคุณจะกำหนดจำนวนที่แน่นอนของการเข้ารหัสที่คุณจะทำ หากเป็นการดูสารประกอบเฉพาะที่ใช้เทคนิคและซอฟต์แวร์มาตรฐานที่แย่ที่สุดคุณจะต้องเขียนสคริปต์ Bash / Python เพื่อทำให้สิ่งต่าง ๆ รอบรหัสที่คุณใช้อยู่เป็นไปโดยอัตโนมัติ ฉันคิดว่าคุณจะทำโปรแกรมบางอย่างเพื่อนำไปใช้ในสิ่งที่คุณต้องการตรวจสอบดังนั้นคำตอบสั้น ๆ : ไม่สามารถพูดสำหรับวิทยาศาสตร์การคำนวณ แต่สำหรับวิทยาศาสตร์วัสดุการคำนวณจำนวนการเขียนโปรแกรมจะถูกกำหนดโดย โครงการของคุณ

ฉันจะตอบส่วนที่สอง ในขณะที่มีหลายอย่างทับซ้อนกันระหว่างนักวิทยาศาสตร์การคำนวณทั่วไปและผู้เชี่ยวชาญการคำนวณ X ขึ้นอยู่กับความสนใจของบุคคลความกังวลหลักของนักวิทยาศาสตร์การคำนวณคือการแนะนำเทคนิคการคำนวณใหม่เพื่อศึกษาปัญหาในเขตโดเมน สิ่งใหม่ในเทคนิคการคำนวณอาจเป็นการคำนวณใหม่ซึ่งเป็นไปไม่ได้เนื่องจากไม่มีเครื่องมือการคำนวณที่เหมาะสมหรือวิธีที่เร็วกว่า Computational X ในทางกลับกันส่วนใหญ่จะสนใจใช้เครื่องมือใหม่เหล่านี้เพื่อศึกษาปัญหาใหม่ ดังนั้นโดยทั่วไปนักวิทยาศาสตร์การคำนวณจะเป็นคนแรกที่วางคำแถลงปัญหาอธิบายกรอบทั่วไปเพื่อแก้ปัญหากำหนดข้อ จำกัด บางประการเกี่ยวกับการบังคับใช้เครื่องมือ (ความเร็ว / ข้อผิดพลาด ฯลฯ ) และจะแก้ปัญหาเพื่อพิสูจน์แนวคิด ส่วนแรก