คำถามติดแท็ก quadratic-programming

2
การแก้ปัญหากำลังสองน้อยที่สุดด้วยข้อ จำกัด เชิงเส้นใน Python
ฉันต้องการแก้ไข s.t.minx∥Ax−b∥22,∑ixi=1,xi≥0,∀i.minx‖Ax−b‖22,s.t.∑ixi=1,xi≥0,∀i.\begin{alignat}{1} & \min_{x}\|Ax - b\|^2_{2}, \\ \mathrm{s.t.} & \quad\sum_{i}x_{i} = 1, \\ & \quad x_{i} \geq 0, \quad \forall{i}. \end{alignat} ฉันคิดว่ามันเป็นปัญหากำลังสองซึ่งควรแก้ไขด้วยCVXOPTแต่ฉันไม่สามารถหาวิธีได้

2
การคำนวณสัมประสิทธิ์ลากรองจ์สำหรับ SVM ใน Python
ฉันกำลังพยายามเขียนการใช้งานSVMแบบเต็มใน Python และฉันมีปัญหาเล็กน้อยในการคำนวณสัมประสิทธิ์ลากรองจ์ ก่อนอื่นให้ฉันใช้ถ้อยคำใหม่สิ่งที่ฉันเข้าใจจากอัลกอริทึมเพื่อให้แน่ใจว่าฉันอยู่บนเส้นทางที่ถูกต้อง ถ้าx1, x2, . . . , xnx1,x2,...,xnx_1, x_2, ..., x_nเป็นชุดข้อมูลและYผม∈ { - 1 , 1 }yi∈{−1,1}y_i \in \{-1, 1\}เป็นคลาสป้ายกำกับของxผมxix_iจากนั้น∀ i , yผม( ด้วยTxผม+ b ) ≥ 1∀i,yi(wTxi+b)≥1\forall i, y_i(w^Tx_i + b) \geq 1 ดังนั้นเราเพียงแค่ต้องแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพให้ ∥ w ∥2‖w‖2\|w\|^2 ขึ้นอยู่กับYผม( ด้วยTxผม+ b ) ≥ 1yi(wTxi+b)≥1y_i(w^Tx_i + b) \geq …
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.