ต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับการเลือกเครื่องมือวิเคราะห์เว็บแบบโอเพ่นซอร์สรวมถึงทั้งการติดแท็กหน้าและประเภทการวิเคราะห์ไฟล์บันทึก ฉันรู้ว่าบางส่วนของพวกเขา: piwik, การวิเคราะห์เว็บแบบเปิด, awstats และอื่น ๆ ... สิ่งที่ดีที่สุดในหมู่พวกเขา (ประเภทการติดแท็กหน้าและประเภทการวิเคราะห์ไฟล์บันทึก)?
คำตอบ:
ในโดเมนตัววิเคราะห์ไฟล์บันทึกเหล่านี้ถูกใช้อย่างกว้างขวางที่สุด:
Analog และ Webalizer เขียนด้วย C และเร็วกว่า (10,000-20000 บรรทัดต่อวินาที)
ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้โดย @MadHatter Analog ได้รับการพัฒนาโดยนักสถิติเคมบริดจ์อดีตซึ่งทำให้ Analog เป็นเครื่องมือที่แม่นยำและเทคนิคจริงๆ แต่ตั้งแต่ปี 2005 ก็ยังไม่พัฒนาอีกต่อไป
Webalizer ไม่ได้รับการพัฒนาอีกต่อไป แต่จะใช้ Analog ง่ายกว่า
AWStat และ W3Perl เขียนด้วย Perl และเป็นโปรเจ็กต์ที่ใช้งานมากที่สุด แต่จะช้ากว่านั้นคือ Analog และ Webalizer (3000/4500 บรรทัดต่อวินาที) พวกเขาแตกต่างจากกันสำหรับข้อมูลที่ผลิตและวิธีการแสดงข้อมูล
AWStat แสดงสถิติในลักษณะที่น่าสนใจจริงๆ แต่สร้างสถิติน้อยกว่า W3Perl
ฉันแนะนำลิงค์เหล่านี้สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม:
http://www.aardal.com/stats/docs/uk/speed.html
http://www.w3perl.com/
http://awstats.sourceforge.net/
คำแนะนำของฉันคือ:
เกี่ยวกับการติดแท็กหน้าผู้ชนะคือ surly Google Analytics มีข้อมูลที่รวบรวมและผลิตได้ดีกว่าโซลูชันอื่น ๆ แต่เป็นวันหนึ่งอาจเกิดขึ้นที่ Google จะขอเงินสำหรับมัน ...
W3Counter และ Xiti เป็นผู้ให้บริการที่ต้องการให้คุณติดตั้งภาพในแต่ละหน้าเว็บที่คุณต้องการตรวจสอบ ทั้งสำหรับเว็บไซต์ขนาดเล็ก
การวิเคราะห์เว็บแบบเปิดและพิกวิคเป็นโซลูชั่นโอเพ่นซอร์สที่ยอดเยี่ยม ทั้งสองค่อนข้างเป็นผู้ใหญ่และมีเสถียรภาพ แต่พวกเขาต้องการฐานข้อมูล MySQL และการสนับสนุน PHP
หากคุณไม่ต้องการโซลูชัน "ทำที่บ้าน" ฉันจะเลือกใช้ Google Analytics อย่างชัดเจนและระหว่างโครงการโอเพ่นซอร์สฉันจะเลือก Open Web Analytics เนื่องจาก Piwik เป็นผู้ใหญ่มากกว่า
ฉันพอใจกับ piwik มาก ฉันเพิ่งพลาดความเป็นไปได้ที่จะปรับวิดเจ็ตขึ้นอยู่กับเว็บไซต์ ฉันใช้มันเพื่อตรวจสอบไซต์ drupal ของฉันและมีโมดูลสำหรับ drupal ด้วย
สำหรับเงินของฉันเครื่องมือวิเคราะห์ที่ดีที่สุดคือการเข้าสู่ระบบอะนาล็อก มันเร็วมาก (การค้นหา modulo DNS ซึ่งช้าสำหรับทุกคน) เขียนโดยนักสถิติเก่าของ Cambridge และมีหน้าเพจที่มีประโยชน์มากที่บอกคุณ - และการจัดการของคุณ - สิ่งที่สามารถและไม่เป็นที่รู้จักจากบันทึกการใช้เว็บของคุณ การเรียกร้องเชิงพาณิชย์ที่แปลกประหลาดแม้จะมี
ฉันไม่สามารถแสดงความคิดเห็นในการติดแท็กหน้าได้ ขอโทษ
นี่เป็นซอฟต์แวร์ทดลองใช้ แต่ก็น่าประทับใจทีเดียว:
Hummingbird ช่วยให้คุณเห็นว่าผู้เข้าชมโต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณแบบเรียลไทม์อย่างไร และด้วย“ เรียลไทม์” เราไม่ได้หมายความว่ารีเฟรชทุกๆ 5 นาที - WebSockets เปิดใช้งาน Hummingbird เพื่ออัปเดต 20 ครั้งต่อวินาที Hummingbird สร้างขึ้นจาก Node.js ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือเว็บ javascript ใหม่ที่สามารถรองรับปริมาณข้อมูลจำนวนมากและผู้ใช้งานพร้อมกันจำนวนมาก
ฉันจะบอกว่า (แม้ว่าฉันจะลำเอียงในฐานะผู้ร่วมก่อตั้ง ;-) ว่าSnowPlowเป็นเครื่องมือวิเคราะห์เว็บแบบโอเพนซอร์สที่มีการติดแท็กที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด
SnowPlow มีสถาปัตยกรรมแบบกระจายที่ใช้คู่กันอย่างหลวม ๆ ซึ่งใช้ Hadoop และ Hive ดังนั้นจึงปรับขยายไปหลายล้านหรือหลายพันล้านเหตุการณ์ - นี่เป็นสิ่งที่ไม่มี MySQL หรือโซลูชันที่ใช้ RDBMS อื่นทำ
นวัตกรรมที่ยิ่งใหญ่อื่น ๆ ใน SnowPlow คือข้อมูลเหตุการณ์ของคุณจะถูกเก็บไว้ในโครงสร้าง "ไฟล์แบน" ที่สะอาด, ไม่เปลี่ยนรูป, ไม่ปกติ, อะตอมในสภาวะปกตินั่นคือคลังข้อมูลการวิเคราะห์ สิ่งนี้ช่วยให้การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากโดยใช้ Hive รวมทั้งตรงไปตรงมากับข้อมูลบุคคลที่สามของคุณ (เช่น CRM หรือข้อมูลการขาย) อีกครั้งนี้มีประสิทธิภาพมากกว่าโซลูชันอื่น ๆ ซึ่งมีแนวโน้มที่จะยุบข้อมูลปรมาณูเป็นมวลรวมตัดทอนข้อมูลเก่าหรือใช้โครงสร้างปกติที่ทำให้เกิดรอยขีดข่วนซึ่งยากต่อการสืบค้นโดยตรงหรือเข้าร่วมกับแหล่งอื่น
คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมทางเทคนิคเดือยที่นี่
บูมเมอแรงเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของลูกค้า - แต่เป็นเพียงตัวแทน js - ฉันไม่รู้เครื่องมือการรายงานนอกชั้นวางPastmonมีประโยชน์สำหรับเครือข่ายสิ่ง Piwik และ AwStats ที่คุณพูดถึงแล้ว อะนาล็อกเป็นเครื่องมือที่คล้ายกันมากกับ AwStats - กำหนดค่าได้น้อยลง แต่การประมวลผลเร็วกว่ามาก
หากคุณกำลังมองหาวิธีการแก้ปัญหาของคุณเองมีข้อมูลip ไปยังที่ตั้งฟรี
หลังจากการวิจัยเกี่ยวกับแพ็คเกจการวิเคราะห์เว็บโอเพนซอร์สฉันคิดว่าผู้ชนะที่ชัดเจนคือhttp://www.openwebanalytics.comและ http://piwik.org/
เหตุผลที่ใช้งานง่ายติดตั้งความสามารถแบบเรียลไทม์
คุณสมบัติที่น่าประทับใจอย่างหนึ่งที่ฉันอยากพูดถึงคือแผนที่ความร้อนที่สร้างโดย openwebanalytics