ฉันเคยเห็นบริการ virtualization จำนวนมาก (Azure) และผลิตภัณฑ์ (vmware, kvm, hyperv) I / O และแผงลอยของระบบภายใต้ภาระงานหนักของ I / O
คำถามของฉันคือ:
- มันเคยมีเหตุผลที่จะใช้โซลูชั่นเสมือนจริงเมื่อดำเนินการปริมาณงานหนัก I / O?
- แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับสิ่งของประเภทนี้คืออะไร?
- อะไรทำให้เกิดปัญหาเหล่านี้มีคอขวดของระบบที่รู้จักกันดีหรือเป็นเพียงคำถามของการช่วงชิงที่มากเกินไป?
ที่เกี่ยวข้องรายงานการวิจัยของไอบีเอ็ม ฉันจะลองใช้ตู้คอนเทนเนอร์เช่น Docker จากบทความ: "ภาชนะบรรจุยังสามารถกำจัดความแตกต่างระหว่าง IaaS และเซิร์ฟเวอร์" ไม่ใช่โลหะเสมือนจริง "[... ] เนื่องจากพวกเขาให้การควบคุมและแยก VMs ด้วยประสิทธิภาพของโลหะเปลือย"
—
oleksii
1. คุณทำวิจัยอะไรบ้าง? เราคาดหวังให้คุณทำการวิจัยจำนวนมากก่อนที่จะถาม การแสดงงานวิจัยของคุณช่วยผู้อื่นและช่วยให้ผู้คนตอบคำถามได้ดี ดูserverfault.com/help/how-to-askและศูนย์ช่วยเหลือ 2. คำถามนี้ค่อนข้างกว้างอาจจะกว้างเกินไปสำหรับไซต์นี้ คำแนะนำมาตรฐานคือหนึ่งคำถามต่อคำถาม 3. ไซต์นี้ไม่เหมาะสำหรับคำถามที่ขอความเห็น คุณสามารถถามอะไรที่เฉพาะเจาะจงกว่านี้และตอบได้อย่างเป็นกลางมากกว่า "วิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดของสิ่งนี้"
—
DW
1. 10 ปีของการใช้งานเครื่องเสมือนต่างๆ kvn, xen, virtualbox, amazon, azure, hyperv ฉันพบว่าประสิทธิภาพการทำงานเป็นหายนะ แต่มี hype และทุนร่วมทุนจำนวนมากที่ลอยอยู่รอบ ๆ ออร์ทอดอกซ์ไอทีในปัจจุบันนั้นคือทุกสิ่งต้องถูกจำลองเสมือนจริง สงสัยว่ามันเป็นเพียงฉันหรือถ้ามืออาชีพอื่น ๆ กำลังรู้สึกสงสัยในระดับมากเกินไป
—
ไบรอันล่า
หากคุณพบว่าผลการปฏิบัติงานเป็นหายนะโดยทั่วไปหลังจาก 10 ปีที่ทำงานกับเวอร์ชวลไลเซชัน - ถึงเวลาต้องยอมรับความพ่ายแพ้ในการเป็นผู้ดูแลระบบและค้นหาสิ่งที่คุณสามารถทำได้เมื่อส่วนที่เหลือของโลกไม่มีปัญหาในการทำเช่นนั้น อย่างจริงจังฉันคิดว่าคุณเป็นละครที่นี่ หรือไม่เคยตระหนักว่าการจำลองเสมือนต้องการซื้อระบบย่อย IO ที่เหมาะสม ฉันมักจะพบว่าน่ากลัวเมื่อมีคนโหลดเครื่องเสมือน 10+ ตัว - บนเดสก์ท็อปดิสก์และบ่นเกี่ยวกับความเร็วของ IO
—
TomTom
มันเป็นข้อสังเกตมากกว่า ฉันไม่ได้พูดเสมอในการแก้ปัญหาที่เลือก ฉันชอบ ฉันแค่เก็บทุกสิ่งที่ทำให้ฉันหงุดหงิดและวิ่งต่อไป
—
ไบรอันล่า