ฉันกำลังมองหาโปรแกรมที่ง่ายและรวดเร็วในการประมาณค่า FLOPS บนระบบ Linux ของฉัน ฉันพบHPLแต่การรวบรวมมันเป็นการพิสูจน์ว่าน่ารำคาญ ทั้งหมดที่ฉันต้องการคือการประมาณ ballpark ของ FLOPS โดยไม่จำเป็นต้องใช้เวลาหนึ่งวันในการค้นคว้าหาเกณฑ์มาตรฐานและติดตั้งซอฟต์แวร์ตาม มีโปรแกรมดังกล่าวหรือไม่? มันจะเพียงพอหรือไม่ที่จะเขียนโปรแกรม C ที่ทวีคูณเป็นสองเท่าในลูป?
คำตอบ:
คำถามคือคุณหมายถึงอะไรโดย flops? หากสิ่งที่คุณใส่ใจคือจำนวนจุดลอยตัวที่ง่ายที่สุดต่อนาฬิกามันอาจเป็น 3 เท่าของความเร็วสัญญาณนาฬิกาของคุณ แต่นั่นไม่เกี่ยวกับความหมายเท่าโบกี้ บางจุดลอยตัว ops ใช้เวลานาน (หารสำหรับ starters) โดยทั่วไปการเพิ่มและการคูณจะรวดเร็ว (หนึ่งต่อ fp หน่วยต่อนาฬิกา) ปัญหาต่อไปคือประสิทธิภาพของหน่วยความจำมีเหตุผลที่คลาสสิกล่าสุดของ CRAY มี 31 หน่วยความจำในที่สุดประสิทธิภาพของ CPU จะถูก จำกัด ด้วยความเร็วที่คุณสามารถอ่านและเขียนไปยังหน่วยความจำได้ดังนั้นปัญหาการแคชระดับใด Linpack เป็นเกณฑ์มาตรฐานจริงครั้งหนึ่งตอนนี้มันเหมาะกับแคช (L2 ถ้าไม่ใช่ L1) และเป็นมาตรฐานของ CPU ที่บริสุทธิ์กว่าในทางทฤษฎี และแน่นอนว่าหน่วย SSE (ฯลฯ ) ของคุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของจุดลอยตัวได้เช่นกัน
คุณวิ่งแบบ distro อะไร
สิ่งนี้ดูเหมือนเป็นตัวชี้ที่ดี: http://linuxtoolkit.blogspot.com/2009/04/intel-optimized-linpack-benchmark-for.html
http://onemansjourneyintolinux.blogspot.com/2008/12/show-us-yer-flops.html
http://www.phoronix-test-suite.com/อาจเป็นวิธีที่ง่ายกว่าในการติดตั้งเกณฑ์มาตรฐาน flops
ยังฉันสงสัยว่าทำไมคุณสนใจสิ่งที่คุณใช้มันเพื่อ? ถ้าคุณแค่ต้องการตัวเลขที่ไม่มีความหมายระบบโบกี้ของคุณก็ยังคงอยู่ในรูปแบบ dmesg
เห็นได้ชัดว่ามีแพคเกจมาตรฐานและคำสั่ง "sysbench":
sudo apt-get install sysbench(หรือbrew install sysbenchOS X)
เรียกใช้เช่นนี้:
sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 --num-threads=2 run
เอาท์พุทสำหรับการเปรียบเทียบ:
total time: 15.3047s
อ้างอิง: http://www.midwesternmac.com/blogs/jeff-geerling/2013-vps-benchmarks-linode
สำหรับการประเมิน ballpark:
Raspberry Pi 2 : 299.93 * 10 ^ 6 FLOPS ( ต้นฉบับ )
Raspberry Pi 3: 462.07 * 10 ^ 6 FLOPS ( ต้นฉบับ )
cd benchmarks_2017/linux/mkl/benchmarks/linpack./runme_xeon64บน Thinkpad T460p ( Intel i7-6700HQ CPU ) จะให้:
This is a SAMPLE run script for SMP LINPACK. Change it to reflect
the correct number of CPUs/threads, problem input files, etc..
./runme_xeon64: 33: [: -gt: unexpected operator
Mi 21. Dez 11:50:29 CET 2016
Intel(R) Optimized LINPACK Benchmark data
Current date/time: Wed Dec 21 11:50:29 2016
CPU frequency: 3.491 GHz
Number of CPUs: 1
Number of cores: 4
Number of threads: 4
Parameters are set to:
Number of tests: 15
Number of equations to solve (problem size) : 1000 2000 5000 10000 15000 18000 20000 22000 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000
Leading dimension of array : 1000 2000 5008 10000 15000 18008 20016 22008 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000
Number of trials to run : 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1
Data alignment value (in Kbytes) : 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 1 1 1
Maximum memory requested that can be used=9800701024, at the size=35000
=================== Timing linear equation system solver ===================
Size LDA Align. Time(s) GFlops Residual Residual(norm) Check
1000 1000 4 0.014 46.5838 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
1000 1000 4 0.010 64.7319 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
1000 1000 4 0.009 77.3583 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
1000 1000 4 0.010 67.0096 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
2000 2000 4 0.064 83.6177 5.001027e-12 4.350281e-02 pass
2000 2000 4 0.063 84.5568 5.001027e-12 4.350281e-02 pass
5000 5008 4 0.709 117.6800 2.474679e-11 3.450740e-02 pass
5000 5008 4 0.699 119.2350 2.474679e-11 3.450740e-02 pass
10000 10000 4 4.895 136.2439 9.069137e-11 3.197870e-02 pass
10000 10000 4 4.904 135.9888 9.069137e-11 3.197870e-02 pass
15000 15000 4 17.260 130.3870 2.052533e-10 3.232773e-02 pass
15000 15000 4 18.159 123.9303 2.052533e-10 3.232773e-02 pass
18000 18008 4 31.091 125.0738 2.611497e-10 2.859910e-02 pass
18000 18008 4 31.869 122.0215 2.611497e-10 2.859910e-02 pass
20000 20016 4 44.877 118.8622 3.442628e-10 3.047480e-02 pass
20000 20016 4 44.646 119.4762 3.442628e-10 3.047480e-02 pass
22000 22008 4 57.918 122.5811 4.714135e-10 3.452918e-02 pass
22000 22008 4 57.171 124.1816 4.714135e-10 3.452918e-02 pass
25000 25000 4 86.259 120.7747 5.797896e-10 3.297056e-02 pass
25000 25000 4 83.721 124.4356 5.797896e-10 3.297056e-02 pass
26000 26000 4 97.420 120.2906 5.615238e-10 2.952660e-02 pass
26000 26000 4 96.061 121.9924 5.615238e-10 2.952660e-02 pass
27000 27000 4 109.479 119.8722 5.956148e-10 2.904520e-02 pass
30000 30000 1 315.697 57.0225 8.015488e-10 3.159714e-02 pass
35000 35000 1 2421.281 11.8061 1.161127e-09 3.370575e-02 pass
Performance Summary (GFlops)
Size LDA Align. Average Maximal
1000 1000 4 63.9209 77.3583
2000 2000 4 84.0872 84.5568
5000 5008 4 118.4575 119.2350
10000 10000 4 136.1164 136.2439
15000 15000 4 127.1586 130.3870
18000 18008 4 123.5477 125.0738
20000 20016 4 119.1692 119.4762
22000 22008 4 123.3813 124.1816
25000 25000 4 122.6052 124.4356
26000 26000 4 121.1415 121.9924
27000 27000 4 119.8722 119.8722
30000 30000 1 57.0225 57.0225
35000 35000 1 11.8061 11.8061
Residual checks PASSED
End of tests
Done: Mi 21. Dez 12:58:23 CET 2016
มาตรฐานหนึ่งที่ใช้กันทั่วไปในการวัด FLOPS คือ Linpack เกณฑ์มาตรฐาน FLOPS ทั่วไปคือ Whetstone
อ่านเพิ่มเติม: รายการ Wikipedia "FLOPS" , Whetstone entry , Linpack entry
ฉันขอแนะนำการสร้าง linpack ที่พร้อมใช้งานจาก Intel: http://software.intel.com/en-us/articles/intel-math-kernel-library-linpack-download/
ในขณะที่คุณพูดถึงกลุ่มที่เราได้ใช้ชุด HPCC ต้องใช้ความพยายามเล็กน้อยในการติดตั้งและปรับแต่ง แต่ในกรณีของเราประเด็นไม่ได้คุยโม้ต่อมันเป็นส่วนหนึ่งของเกณฑ์การยอมรับสำหรับคลัสเตอร์ การเปรียบเทียบประสิทธิภาพบางอย่างนั้นสำคัญสำหรับ IMHO เพื่อให้แน่ใจว่าฮาร์ดแวร์ทำงานตามที่โฆษณาไว้ทุกอย่างถูกเชื่อมต่อเข้าด้วยกันอย่างถูกต้องเป็นต้น
ทีนี้ถ้าคุณแค่ต้องการจำนวน FLOPS สูงสุดตามทฤษฎีนั่นก็ง่าย เพียงตรวจสอบบทความบางส่วนเกี่ยวกับ CPU (พูดบน realworldtech.com หรือ somesuch) เพื่อรับข้อมูลจำนวน DP FLOPS ที่คอร์ CPU สามารถทำต่อรอบสัญญาณนาฬิกาได้ จากนั้นยอดรวม FLOPS เป็นเพียงแค่
จำนวนแกน * FLOPS / รอบ * ความถี่
จากนั้นสำหรับคลัสเตอร์ที่มีเครือข่าย IB คุณควรจะสามารถเข้าถึง FLOPS สูงสุดประมาณ 80% ของ HPL (ซึ่ง BTW เป็นหนึ่งในเกณฑ์มาตรฐานใน HPCC)