สเปกตรัมของการฟอกสีฟันคืออะไร?

"สเปกตรัมการฟอกสีฟัน" ใน DSP หมายถึงอะไร

สเปกตรัมสีขาวมีผลกระทบอะไรบ้างเมื่อใช้ในการประมวลผลภาพ? (มองเห็นหรืออย่างอื่น ... )

การฟอกสีฟันจะมีประโยชน์ในการประมวลผลหรือการวิเคราะห์เสียงที่ไหน? สัญญาณเสียงที่เป็นสีขาวจะเป็นอย่างไร

"สเปกตรัมการฟอกสีฟัน" ใน DSP หมายถึงอะไร

การฟอกสีสเปคตรัมมักจะพยายามทำให้สเปกตรัมของสัญญาณ "สม่ำเสมอมากขึ้น" เหตุผลหนึ่งที่อาจเป็นสิ่งที่ดีที่ต้องทำคือมันสามารถทำให้เกิดผลของการทำให้สัญญาณอัตโนมัติ "แคบลง" (และใกล้กับ Dirac delta สำหรับสัญญาณไม่ต่อเนื่อง) สิ่งนี้สามารถช่วย จำกัด เวลา

สเปกตรัมสีขาวมีผลกระทบอะไรบ้างเมื่อใช้ในการประมวลผลภาพ? (มองเห็นหรืออย่างอื่น ... )

โดยทั่วไปแล้วจะไม่สวย ภาพส่วนใหญ่เป็น "low pass" (ข้อมูลส่วนใหญ่อยู่ในส่วนความถี่ต่ำของสเปกตรัม) วิธีการง่าย ๆ แบบหนึ่งในการทำให้ภาพขาวขึ้นคือการสร้างความแตกต่างของคอลัมน์ (หรือแถวที่ชาญฉลาด) (เช่นdiffใน matlab)

นี่จะหมายถึงค่าพิกเซลเชิงลบซึ่งโดยทั่วไปจะไม่แมปกับสิ่งที่สมเหตุสมผลกับรูปภาพมาตรฐาน

ตัวอย่างนี้แสดงวิธีที่ prewhitening สามารถปรับปรุงการโลคัลไลซ์เซชันในการจับคู่แม่แบบการประมวลผลภาพ ภาพจากลิงค์นั้นคือ:

การฟอกสีฟันจะมีประโยชน์ในการประมวลผลหรือการวิเคราะห์เสียงที่ไหน?

หากคุณกำลังพยายามที่จะ จำกัด วง (ในเวลา) การโจมตีของเสียงก็เป็นไปได้ว่าการฟอกสีฟันจะช่วยให้สิ่งนี้ดีขึ้น นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ว่ามันสามารถลด (disimprove) SNR

สัญญาณเสียงที่เป็นสีขาวจะเป็นอย่างไร

สำหรับเสียงพูดหรือเพลงนั้นมักจะทำให้มีความถี่สูงขึ้น

Uniformผีไวท์เทนนิ่งเป็นกระบวนการของการทำคลื่นความถี่ขนาดนั้น

สำหรับภาพมันทำให้ Magnitude Spectrum ต่อเนื่องมากกว่าที่จะมีความถี่ไม่กี่กระโดดไปมาที่นี่และที่นั่น โดยพื้นฐานแล้วคำว่า "ไวท์เทนนิ่ง" มาจากกระบวนการสีขาวซึ่งสเปกตรัมนั้นมีค่าคงที่ทุกความถี่ แต่ถ้าคุณทำอย่างนั้นกับภาพมันจะไม่สมเหตุสมผล ดังนั้นในผลที่คุณต้องการ Spectrum ค่อนข้างน่ากลัวและกระวนกระวายใจที่จะดูเรียบเนียนขึ้นโดยไม่ก่อให้เกิดเสียงรบกวนมากเกินไป

ฉันไม่แน่ใจว่ามันจะส่งผลกระทบต่อภาพ แต่ฉันสามารถให้ตัวอย่างของสิ่งที่ถูกนำไปใช้ พิจารณาช่อง LTI ในระบบการสื่อสาร (หรือระบบเสียงที่มีการตอบสนองความถี่ "สีขาว" ที่ค่อนข้างไม่ตอบสนองต่อความถี่ทั้งหมดระบบเสียงจะไม่ตอบสนองความถี่ทั้งหมดที่ขนาดเท่ากันและมีความเท่าเทียมกัน) ในตอนท้ายของตัวรับสัญญาณ (เป็นเอาต์พุตของลำโพงหรือRXของระบบสื่อสาร) สิ่งที่คุณได้รับคือสัญญาณบิดเบือนรุ่น ดังนั้นสิ่งที่คุณต้องการในทางทฤษฎีก่อนที่จะส่งสัญญาณผ่านระบบคือการปรับเปลี่ยนรูปร่างของสัญญาณเพื่อที่ว่าเมื่อระบบผิดเพี้ยนมันจะทำให้มันแบนพอ สิ่งนี้เรียกว่าการเน้นล่วงหน้าหรือการทำให้เท่าเทียมกันโดยทั่วไป ฉันเดาว่าฉันไม่แน่ใจว่าจะใช้ Spectral Whitening ในการประมวลผลรูปภาพ (อย่างที่ฉันไม่เคยทำมาก่อน) แต่มันจะมีการใช้งานและแอปพลิเคชันเท่ากันดังที่ฉันอธิบายไว้ที่นี่

จากนั้นคุณอาจคิดว่า "Spectral Whitener" หรือ Equalizer (ในกรณีของระบบการสื่อสาร) เป็นเพียงส่วนกลับของระบบที่บิดเบือนมัน หากตอบสนองความถี่ของระบบคือ$H(z)$ไวท์เทนนิ่งจะเป็นเพียง $1/H(z)$. แต่ควรระมัดระวังหากคุณทำสิ่งนี้หลังจากที่สัญญาณของคุณถูกรบกวนด้วยเสียงเนื่องจากคุณอาจปรับปรุงระดับเสียงในบางสถานที่ซึ่งขนาดของมันต่ำมากก่อนหน้านี้

White spectrum เป็นสเปกตรัมที่แสงสีขาว: wavelenghts ทั้งหมด (ความถี่) มีกำลังเฉลี่ยคงที่ โดยทั่วไปไม่มีสัญญาณและไม่มีภาพมี หากต้องการสเปกตรัมสีขาวเพียงวิธีการที่จำเป็นสำหรับการฟอกสีสัญญาณปัจจุบัน / ภาพ มีวิธีการมากมายสำหรับการ prewhitening หนึ่งที่ง่ายที่สุดคือการทำนายเชิงเส้นในอนุกรมเวลา ในการประมวลผลภาพแม้กระทั่งฟิลเตอร์กรองความถี่สูงแบบธรรมดาจะทำให้ภาพขาวขึ้น