นี่เป็นวิธีที่ถูกต้องสำหรับการแก้ไขสัญญาณรบกวนแบบคงที่หรือไม่?

ขณะนี้ฉันมีส่วนร่วมในโครงการที่เกี่ยวข้องกับการตั้งโปรแกรมเซ็นเซอร์ภาพ เซ็นเซอร์ของเราให้เสียงเราดังนั้นเราต้องการแก้ไขให้ถูกต้อง มีคนอื่นในโปรเจ็กต์เกิดความคิดที่จะถ่ายภาพ "สีดำ" เช่นใส่ฝาปิดเลนส์และถ่ายภาพที่มีความหมายว่าเป็นสีดำทั้งหมด (เห็นได้ชัดว่ามันไม่ใช่เพราะเสียงรบกวน) ณ จุดนี้ในการจับภาพต่อมาเขาใช้ค่าพิกเซลจากภาพสีดำและลบออกจากภาพที่ถ่ายเป็นประจำ

ภาพดูดีขึ้นและเสียงส่วนใหญ่จะถูกลบออก แต่ฉันไม่เชื่อว่านี่เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการลบเสียงรบกวนเนื่องจากสาเหตุดังต่อไปนี้:

ช่วงของภาพคงที่คือ [-172 194] (ค่า 366) เมื่อเทียบกับช่วงมาตรฐานของ [0 255] เมื่อวาดใหม่มันจะอยู่ในช่วง [0 255] และดูดีขึ้น แต่ฉันเชื่อว่านี่ไม่ถูกต้อง

ฉันควรพูดถึงว่าภาพใหม่ถ่ายในที่แสงน้อย

วิธีนี้ถูกต้องสำหรับการลบเสียงรบกวนหรือไม่? ทำไมหรือทำไมไม่?

ภาพสีดำคือผลรวมของรูปแบบคงที่และสัญญาณรบกวนมืด (ซึ่งส่วนใหญ่จะเป็นไปตามการกระจายแบบปกติเนื่องจากมักเกิดจากความผันผวนในปัจจุบัน) คุณต้องการลบรูปแบบคงที่ แต่ไม่ใช่เสียงสีเข้ม - ลบสัญญาณรบกวนแบบสุ่มจากสัญญาณเพียงแค่เพิ่มเสียงโดยรวมและทำให้คุณภาพสัญญาณลดลง

เพื่อให้ได้ค่าประมาณที่ดีสำหรับรูปแบบคงที่คุณควรจับเฟรมจำนวนมาก (พูด 25 ถึงแม้ว่าแน่นอนว่า 100 จะทำให้คุณมีเสียงรบกวนเพียงครึ่งเดียว) และเฉลี่ยพวกเขา เนื่องจากเสียงมืด (ควรเป็น) ไม่ตรงตามเวลาจึงมีค่าเฉลี่ยดังนั้นคุณจึงเหลือรูปแบบเสียงรบกวนต่ำที่คุณสามารถลบออกจากภาพในอนาคตของคุณและจะไม่เพิ่มเสียงรบกวนในภาพของคุณ

โปรดทราบว่ารูปแบบคงที่มักจะขึ้นอยู่กับเวลารับแสง (เช่นกล้อง CCD อาจสะสมอิเล็กตรอนระหว่างการเลื่อนกะ) ดังนั้นคุณจะต้องทำการปรับเทียบสำหรับการเปิดรับแสงแต่ละครั้ง หากคุณเปิดรับแสงบ่อยครั้งและหากเป็นไปได้คุณสามารถตั้งค่าการทดสอบเพื่อจับภาพชุดภาพมืดหลังจากการทดสอบแต่ละครั้งซึ่งหมายความว่าคุณจะได้รับการสอบเทียบสำหรับการทดสอบแต่ละครั้ง

หากคุณลบกรอบสีเข้มที่มีสัญญาณรบกวนต่ำ (เช่นค่าเฉลี่ย) คุณจะได้รับค่าลบบางส่วน (เนื่องจากสัญญาณรบกวนที่เกิดขึ้นระหว่างการรับภาพอาจมีค่าลบ) แต่ช่วงของภาพของคุณไม่ควรเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ถ้าเป็นเช่นนั้นมันเป็นสัญญาณว่าคุณมีเฟรมมืดไม่เฉลี่ยพอหรือว่ารูปแบบคงที่มีการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากคุณใช้เวลาในการเปิดรับแสงที่แตกต่างกัน

วิธีนี้ใช้ได้จริงและใช้ในกล้องระดับไฮเอนด์บางตัว: เซ็นเซอร์จะถ่ายภาพก่อนโดยปิดชัตเตอร์แล้วย่อให้เป็นภาพถ่าย "จริง" นี่มีข้อดีสองข้อ:

• มันแก้ไขสัญญาณรบกวนรูปแบบคงที่
• มันทำให้ภาพเป็นเส้นตรง

วิธีนี้อาจให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันสำหรับเวลาการรับแสงที่แตกต่างกัน

เสียงโทนิคถูกปล่อยทิ้งไว้โดยไม่มีใครแตะต้อง

ฉันคิดว่าสิ่งนี้ขึ้นอยู่กับเซ็นเซอร์ที่คุณใช้

คุณสามารถถ่ายภาพเป็นชุด (เช่น 10,000) โดยเปิดฝาปิดเลนส์และเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย / ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแต่ละพิกเซล ถ้าเป็นไปได้คุณสามารถทำเช่นเดียวกันสำหรับภาพที่ "สว่าง" เหมือนกัน (ไม่มีแสงจ้ามากเกินไป

หากมีความแตกต่างอย่างมากระหว่าง "ความมืดหมายถึง" การลบความมืดสำหรับแต่ละพิกเซลเป็นความคิดที่ดี หากมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง (ค่าเฉลี่ยสว่าง - ค่าเฉลี่ยมืด) สำหรับแต่ละพิกเซลการหารด้วย "ค่าเฉลี่ยของภาพสีขาว" นั้นอาจเป็นการปรับปรุงได้เช่นกัน

แต่คุณต้องสร้างสถิติเหล่านี้เพื่อค้นหาว่าอะไรเหมาะสม

โดยปกติแล้วค่าลบควรถูกปัดเศษเป็นศูนย์เมื่อคุณลบเฟรมมืด

ฉันประหลาดใจที่การลบเฟรมสีเข้มช่วยให้คุณมีค่า -172 หมายความว่า:

• ระดับเสียงรบกวนของคุณสูงอย่างน้อย 172 แห่ง
• เสียงของคุณมีความแตกต่างกันมากในแต่ละเฟรม ในกรณีนี้การลบเฟรมมืดจะไม่ได้ผลมาก

คุณสามารถโพสต์ภาพของกรอบปกติกรอบสีเข้มและรุ่นที่ลบออกได้หรือไม่