มีทั้งกะฮิวและการเปลี่ยนความอิ่มตัวจากภาพสีเต็มไปยังสิ่งประดิษฐ์ของวงดนตรี การแปลงภาพสีเป็นโทนสีเทาจะสร้างภาพที่ยังคงมีสิ่งประดิษฐ์อยู่
มีอัลกอริทึม "image inpainting" ที่คุณอาจพยายามแก้ไขสิ่งประดิษฐ์แม้ว่ามันจะช่วยในการแยกพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบเป็นครั้งแรก นี่คือความคิดบางอย่างในการระบุสิ่งประดิษฐ์:
- เรียกใช้เส้น Hough หรือ RANSAC เหมาะสำหรับเส้นแนวนอนและแนวตั้งในภาพ สำหรับฉากที่เป็นธรรมชาติและโดยเฉพาะอย่างยิ่งในฉากของโลกมันจะแปลกที่มีเส้นแนวนอนหรือแนวตั้งที่สอดคล้องกับคุณสมบัติจริง แม้แต่โครงสร้างที่มองเห็นได้จากอวกาศเช่นคลองและสิ่งปลูกสร้างขนาดใหญ่มักจะคดเคี้ยว
- ลองใช้รูปแบบการลบภาพที่จะลบภาพระดับสีเทาออกจากภาพสีดั้งเดิม เนื่องจากสิ่งประดิษฐ์นั้นมีลักษณะเหมือนสีเทาและไม่อิ่มตัวมากขึ้นคุณควรจะสามารถตรวจจับภูมิภาคที่มีความแตกต่างของสีและความอิ่มตัวของสี ฉันอยากจะแนะนำให้ทำงานในพื้นที่ HSV สำหรับการดำเนินการนี้ เรียกใช้อัลกอริทึมในทิศทางแนวตั้งเพื่อค้นหาจุดสูงสุดหรือหุบเขาในรูปภาพผลลัพธ์ (สี HSV - HSV สีเทา)
- ทดสอบการเปลี่ยนแปลงแบบสะสมต่อแถวใน Hue และ Saturation จากแถว N ถึงแถว N + 1 พิกเซล X เดียวกันโดยทั่วไปจะไม่เปลี่ยนแปลงมากนักใน H, S หรือ V อย่างไรก็ตามคุณควรสังเกตเห็นความแตกต่างที่สำคัญระหว่างแถวก่อนหน้าสิ่งประดิษฐ์และแถวที่สิ่งประดิษฐ์ ความแตกต่างอาจจะง่ายพอ ๆ กับรูทค่าเฉลี่ยของความแตกต่างของ H และ S ในแต่ละพิกเซลหรือแม้แต่ผลรวมของความแตกต่าง หรืออะไรก็ตาม เลือกเมตริกที่ง่ายและใช้งานได้
- ตรวจสอบภาพต้นฉบับดั้งเดิมเพื่อตรวจสอบว่าวัตถุแนวนอนขยายเข้าสู่พื้นที่สีดำของพื้นที่ทางด้านซ้ายของภาพหรือไม่ ในสำเนาของภาพที่ฉันดาวน์โหลดปรากฏว่าสิ่งประดิษฐ์ไม่ขยายไปถึงบริเวณสีดำ
นี่คือรายละเอียดสำหรับ JunoCam:
http://en.wikipedia.org/wiki/JunoCam
"กล้องใช้เซ็นเซอร์ภาพ Kodak, KODAK KAI-2020 ซึ่งสามารถถ่ายภาพสีได้ที่ 1600 x 1200 พิกเซลมีมุมมองภาพ 18 x 3.4 องศาพร้อมฟิลเตอร์สามภาพเพื่อให้ได้ภาพสี"
เซ็นเซอร์นั้นควรให้ภาพสีที่ดีโดยไม่มีสิ่งแปลกประหลาดเมื่อใช้บนโลกในสถานการณ์ที่อ่อนโยน
แม้ว่าสิ่งประดิษฐ์จะไม่ปรากฏในพื้นที่สีดำด้านซ้ายซึ่งอาจเป็นเรื่องของช่วงไดนามิก / หน้าต่าง: อาจมีความแตกต่างของประจุพิกเซลเหล่านั้น แต่บางทีความแตกต่างนั้นถูกตัดเป็นศูนย์
ฉันเดาว่านี่เป็นปัญหาที่อ่านได้เนื่องจากแถวภาพถูกทิ้ง ด้วยกล้องอะนาล็อกรุ่นเก่าเราสามารถเห็นสิ่งประดิษฐ์แปลก ๆ ทุกประเภทที่เกี่ยวข้องกับการรบกวน EM ด้วยกล้องดิจิตอลที่มักไม่ค่อยมีความกังวล แต่มีความเป็นไปได้อย่างหนึ่งคือเหตุการณ์อีเอ็มระยะสั้นที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นเกิดขึ้นซึ่งส่งผลกระทบต่อแถวบางแถวเท่านั้น
หากคุณซูมเข้าไปที่ด้านบนสุดของสิ่งประดิษฐ์วงดนตรีคุณจะเห็นสิ่งประดิษฐ์สายรุ้งที่ไม่อิ่มตัว มีแถวที่ไม่ติดกันสองแถวที่สว่างกว่าเพื่อนบ้านเช่นกัน
เนื่องจากสิ่งประดิษฐ์นั้นเรียงกันอย่างดีกับแถวแนวนอนของภาพฉันจึงคาดหวังว่าปัญหาคือปัญหาด้านอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ภายในแทนที่จะเป็นปัญหาเกี่ยวกับการใช้เลนส์ตัวกรองฟิลเตอร์สีวูบวาบหรืออะไรทำนองนั้น หากกล้องไม่ได้รับความเสียหายจากเหตุการณ์ EM ที่รุนแรงโดยเฉพาะฉันจะเดาว่าสิ่งประดิษฐ์จะเกิดขึ้นเพียงเล็กน้อยเท่านั้น