ลบสิ่งประดิษฐ์ออกจากอิมเมจโพรบ Space


9

นี่คือภาพถ่ายของโฮมเวิร์ลดของเราซึ่งถ่ายโดยยานจูโนเมื่อไม่นานมานี้โดยมีการยิงสลิงไปถึงจูปิเตอร์ สิ่งที่ได้รับในความเร็วเราสูญเสียในของเราอย่างไรก็ตามโชคดีที่เราจะไม่ตกอยู่ในดวงอาทิตย์

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

ฉันคิดว่าทวีปอเมริกาใต้อยู่ทางซ้าย

อย่างไรก็ตามเราสามารถสังเกตเห็นได้ว่ามีสิ่งประดิษฐ์อยู่ทั่วทั้งภาพแถบสีฟ้าจาง ๆ ที่มีอยู่ทั่วทั้งภาพ ฉันอยากรู้ว่าสิ่งที่อาจทำให้เกิด

สิ่งที่ฉันอยากรู้จริงๆคือเทคนิคการประมวลผลภาพใดที่เราลงโทษมนุษย์อาจรวมตัวกันเพื่อลบสิ่งประดิษฐ์นี้


ดูเหมือนว่าแถบจะเป็นสีเทา หากคุณสามารถหาการจับคู่ RGB-to-Grey ที่ถูกต้องเพื่อให้ภาพที่เหลือตรงกับแถบสีเทาคุณสามารถทำการอนุมานเกี่ยวกับวิธีการไปในทิศทางอื่นได้หรือไม่?
nispio

2
ดูเหมือนว่าภาพสีแดงสีเขียวและสีน้ำเงินไม่ได้ถ่ายในเวลาเดียวกัน? ดังนั้นมีบางสีเปื้อน? คล้ายกับสิ่งนี้: offroaders.com/info/Google-Earth-Maps.htm
endolith

@nispio ใช่ไม่แน่ใจ ... บางทีมันอาจจะเปลี่ยนสีได้ง่ายๆบนแถบนั้นเท่านั้น?
TheGrapeBeyond

1
@endolith จริง ๆ แล้วฉันคิดว่าอาจมีเจตนาเป็นภาพสามมิติ แต่ฉันไม่มีแว่นสามมิติเพื่อยืนยัน ;-)
TheGrapeBeyond

ฉันตรวจสอบแล้วและมันก็ไม่ได้เป็นโทนสีเทาหรืออย่างน้อยตอนนี้สำหรับภาพที่ฉันดึงลงมาจากหน้านี้และทดสอบ
Rethunk

คำตอบ:


1

มีทั้งกะฮิวและการเปลี่ยนความอิ่มตัวจากภาพสีเต็มไปยังสิ่งประดิษฐ์ของวงดนตรี การแปลงภาพสีเป็นโทนสีเทาจะสร้างภาพที่ยังคงมีสิ่งประดิษฐ์อยู่

มีอัลกอริทึม "image inpainting" ที่คุณอาจพยายามแก้ไขสิ่งประดิษฐ์แม้ว่ามันจะช่วยในการแยกพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบเป็นครั้งแรก นี่คือความคิดบางอย่างในการระบุสิ่งประดิษฐ์:

  • เรียกใช้เส้น Hough หรือ RANSAC เหมาะสำหรับเส้นแนวนอนและแนวตั้งในภาพ สำหรับฉากที่เป็นธรรมชาติและโดยเฉพาะอย่างยิ่งในฉากของโลกมันจะแปลกที่มีเส้นแนวนอนหรือแนวตั้งที่สอดคล้องกับคุณสมบัติจริง แม้แต่โครงสร้างที่มองเห็นได้จากอวกาศเช่นคลองและสิ่งปลูกสร้างขนาดใหญ่มักจะคดเคี้ยว
  • ลองใช้รูปแบบการลบภาพที่จะลบภาพระดับสีเทาออกจากภาพสีดั้งเดิม เนื่องจากสิ่งประดิษฐ์นั้นมีลักษณะเหมือนสีเทาและไม่อิ่มตัวมากขึ้นคุณควรจะสามารถตรวจจับภูมิภาคที่มีความแตกต่างของสีและความอิ่มตัวของสี ฉันอยากจะแนะนำให้ทำงานในพื้นที่ HSV สำหรับการดำเนินการนี้ เรียกใช้อัลกอริทึมในทิศทางแนวตั้งเพื่อค้นหาจุดสูงสุดหรือหุบเขาในรูปภาพผลลัพธ์ (สี HSV - HSV สีเทา)
  • ทดสอบการเปลี่ยนแปลงแบบสะสมต่อแถวใน Hue และ Saturation จากแถว N ถึงแถว N + 1 พิกเซล X เดียวกันโดยทั่วไปจะไม่เปลี่ยนแปลงมากนักใน H, S หรือ V อย่างไรก็ตามคุณควรสังเกตเห็นความแตกต่างที่สำคัญระหว่างแถวก่อนหน้าสิ่งประดิษฐ์และแถวที่สิ่งประดิษฐ์ ความแตกต่างอาจจะง่ายพอ ๆ กับรูทค่าเฉลี่ยของความแตกต่างของ H และ S ในแต่ละพิกเซลหรือแม้แต่ผลรวมของความแตกต่าง หรืออะไรก็ตาม เลือกเมตริกที่ง่ายและใช้งานได้
  • ตรวจสอบภาพต้นฉบับดั้งเดิมเพื่อตรวจสอบว่าวัตถุแนวนอนขยายเข้าสู่พื้นที่สีดำของพื้นที่ทางด้านซ้ายของภาพหรือไม่ ในสำเนาของภาพที่ฉันดาวน์โหลดปรากฏว่าสิ่งประดิษฐ์ไม่ขยายไปถึงบริเวณสีดำ

นี่คือรายละเอียดสำหรับ JunoCam: http://en.wikipedia.org/wiki/JunoCam

"กล้องใช้เซ็นเซอร์ภาพ Kodak, KODAK KAI-2020 ซึ่งสามารถถ่ายภาพสีได้ที่ 1600 x 1200 พิกเซลมีมุมมองภาพ 18 x 3.4 องศาพร้อมฟิลเตอร์สามภาพเพื่อให้ได้ภาพสี"

เซ็นเซอร์นั้นควรให้ภาพสีที่ดีโดยไม่มีสิ่งแปลกประหลาดเมื่อใช้บนโลกในสถานการณ์ที่อ่อนโยน

แม้ว่าสิ่งประดิษฐ์จะไม่ปรากฏในพื้นที่สีดำด้านซ้ายซึ่งอาจเป็นเรื่องของช่วงไดนามิก / หน้าต่าง: อาจมีความแตกต่างของประจุพิกเซลเหล่านั้น แต่บางทีความแตกต่างนั้นถูกตัดเป็นศูนย์

ฉันเดาว่านี่เป็นปัญหาที่อ่านได้เนื่องจากแถวภาพถูกทิ้ง ด้วยกล้องอะนาล็อกรุ่นเก่าเราสามารถเห็นสิ่งประดิษฐ์แปลก ๆ ทุกประเภทที่เกี่ยวข้องกับการรบกวน EM ด้วยกล้องดิจิตอลที่มักไม่ค่อยมีความกังวล แต่มีความเป็นไปได้อย่างหนึ่งคือเหตุการณ์อีเอ็มระยะสั้นที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นเกิดขึ้นซึ่งส่งผลกระทบต่อแถวบางแถวเท่านั้น

หากคุณซูมเข้าไปที่ด้านบนสุดของสิ่งประดิษฐ์วงดนตรีคุณจะเห็นสิ่งประดิษฐ์สายรุ้งที่ไม่อิ่มตัว มีแถวที่ไม่ติดกันสองแถวที่สว่างกว่าเพื่อนบ้านเช่นกัน

เนื่องจากสิ่งประดิษฐ์นั้นเรียงกันอย่างดีกับแถวแนวนอนของภาพฉันจึงคาดหวังว่าปัญหาคือปัญหาด้านอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ภายในแทนที่จะเป็นปัญหาเกี่ยวกับการใช้เลนส์ตัวกรองฟิลเตอร์สีวูบวาบหรืออะไรทำนองนั้น หากกล้องไม่ได้รับความเสียหายจากเหตุการณ์ EM ที่รุนแรงโดยเฉพาะฉันจะเดาว่าสิ่งประดิษฐ์จะเกิดขึ้นเพียงเล็กน้อยเท่านั้น

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.