วิธีการลบพื้นหลังบางอย่างจากภาพ?

นี่เป็นภาพที่ได้จากการกรองกาบอร์ ... มีวิธีลบเส้นข้างในภาพบ้างยกเว้นความคลาดเคลื่อนสีขาวนวล

ลองการวางแนวของตัวกรอง gabor อื่นแล้วให้ทำตามผลลัพธ์ต่อไปนี้:

หลังจากการนวดแป้ง: พอใช้ได้ แต่ไม่ดี

หลังจากมัธยฐานกรอง:

ขอบคุณล่วงหน้า

หากผลลัพธ์ของตัวกรองGáborของคุณเชื่อถือได้และความแปรปรวนในข้อมูลภาพของคุณไม่สูงจนผลที่ได้ดูแตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากนั้นคุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้ (บางส่วนของที่กล่าวถึงแล้ว):

1. สร้างภาพที่สองของคุณด้วยอัลกอริทึมการกำหนดเกณฑ์อัตโนมัติแบบอัตโนมัติ ช่วงของเกณฑ์ที่จะทำงานมีขนาดใหญ่เท่าที่คุณจะเห็น

2. ใช้อัลกอริธึมการติดฉลากส่วนประกอบเพื่อกำหนดพื้นที่แต่ละจุดที่เชื่อมต่อของพิกเซลด้วยค่าที่ไม่ซ้ำกัน

3. คำนวณคุณสมบัติทุกส่วนของภาพที่อธิบายคุณสมบัติของวัตถุที่อยู่ใกล้กับวงกลม สำหรับนี้คุณสามารถใช้สำหรับอินสแตนซ์เป็นปึกแผ่น ฉันใช้เศษส่วนของพิกเซลในรัศมีดิสก์ที่เท่ากัน รัศมีนี้คือรัศมีดิสก์ที่มีพื้นที่เดียวกับวัตถุของคุณ

   1. พื้นที่เป็นเพียงการนับจำนวนพิกเซลของวัตถุของคุณ
   2. การคำนวณรัศมีของวงกลมเนื่องจากพื้นที่ของมันนั้นสามารถจัดการได้เช่นกัน
   3. สำหรับพิกเซลที่อยู่ในรัศมีนี้คุณต้องการจุดศูนย์กลางของวัตถุภาพแต่ละอัน แต่นี่เป็นเพียงค่าเฉลี่ยของทุกตำแหน่งของวัตถุ - พิกเซล ถ้าคุณเป็นนักฟิสิกส์คุณก็จะรู้ว่าจุดศูนย์กลางของมวลจุดมวลหลายจุด สิ่งนี้เทียบเท่า
   4. ตอนนี้คุณคำนวณระยะทางจากจุดศูนย์กลางของวัตถุแต่ละจุดแล้วตรวจสอบว่ามีขนาดเล็กกว่านั้นหรือไม่รัศมีวงโคจร การหารตัวเลขทั้งสองและคุณจะได้รับเศษส่วนของพิกเซลภายในและภายนอก
4. นำวัตถุที่มีเศษส่วนสูงสุด หมายเหตุ: วัตถุที่มีเพียงพิกเซลเดียวจะได้รับค่า 1 ดังนั้นคุณควรกำหนดขนาดเกณฑ์และใช้เฉพาะวัตถุที่มีขนาดใหญ่กว่าพูด 10 พิกเซล

หากต้องการดูว่าการประชุมแบบอัตโนมัติควรทำงานได้นี่คือผลลัพธ์สำหรับเกณฑ์ที่ต่ำมากและสูงมาก:

อัพเดทการติดฉลากส่วนประกอบ

ตัวเลือกของการติดฉลากส่วนประกอบนั้นไม่สำคัญสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ ฉันจะแนะนำถ้าคุณต้องใช้มันด้วยตัวเองเพื่อใช้วิธีการที่ง่ายมาก รุ่นหนึ่งผ่านจากเว็บไซต์วิกิพีเดียเป็นเรื่องง่ายมาก โดยทั่วไปคุณวนซ้ำผ่านภาพไบนารีของคุณและเมื่อคุณพบพิกเซลซึ่งเป็นสีขาวและยังไม่ได้ระบุว่าคุณใช้ป้ายกำกับใหม่สำหรับวัตถุนี้และเริ่มต้นด้วยพิกเซลนี้

กระบวนการของการติดฉลากวัตถุนี้ด้วยฉลากนั้นคล้ายกับการเติมน้ำท่วม นี่คือใน Wikipedia-site ขั้นตอนภายใน 1-4 ในอัลกอริทึม คุณเริ่มต้นด้วยพิกเซลที่มีป้ายกำกับนี้และวางเพื่อนบ้านทั้งหมดไว้ในสแต็ก (ใช้เวกเตอร์ ) สำหรับพิกเซลบนสแต็กคุณตรวจสอบว่ามีส่วนหน้าและยังไม่ได้ระบุชื่อ หากคุณต้องติดป้ายกำกับคุณต้องใส่เพื่อนบ้านทั้งหมดลงในสแต็กอีกครั้ง ทำเช่นนี้จนกว่าสแต็กของคุณจะว่างเปล่า

จากนั้นคุณสแกนภาพต่อไป ไม่เหมือนกับคำอธิบายในไซต์ Wiki คุณไม่ต้องลบพิกเซลออกจากรูปภาพต้นฉบับของคุณคุณเพียงข้ามเมื่อคุณมีค่าแตกต่างจาก 0 ในป้ายกำกับรูปภาพ

ความคิดบางอย่าง:

1. กรองขอบตามความหนาแน่นของความแข็งแรงของขอบ ใช้การประมาณของเคอร์เนลแบบวงกลมค้นหาความแรงของค่าเฉลี่ยขอบ (หรือการวัดอื่น ๆ ) ผ่านขอบใด ๆ ที่หรือสูงกว่าค่าขีด จำกัด ตั้งค่าเป็นขอบสีดำด้านล่างขีด จำกัด
2. ใช้การดำเนินการทางสัณฐานวิทยา "ปิด" (ขยายตามมาด้วยการกัดเซาะ) เพื่อทำความสะอาดภาพจากนั้นใช้อัลกอริทึมการทำป้ายกำกับภูมิภาค กรองข้อมูลหยดตามขนาดอัตราส่วนของแกนหลักถึงแกนรอง ฯลฯ
3. ลองใช้วิธีเกาส์เบลอค้นหาเกณฑ์การ binarization เพื่อแยกแสงจากความมืดแล้วกรอง blobs ดังที่อธิบายไว้ในขั้นตอนที่ 2 ด้านบน (สำหรับการประมาณแบบเบลอแบบเกาส์ให้บีบให้เปลือกตาของคุณปิดและเหลื่อมที่ภาพ)
4. ลองใช้ตัวกรองสองสามตัวใน Photoshop หรือ GIMP

แก้ไข: หลังจากขั้นตอนการกรองค่ามัธยฐานของคุณคุณเป็นไปได้มากที่สุด เยี่ยมมาก! รายการที่ 2 ที่ฉันแนะนำข้างต้น (ปิดแล้วจึงติดฉลากภูมิภาค) เป็นหนึ่งในเทคนิคที่จะพาคุณไปตลอดทาง

คุณสามารถลองรูปทรงที่ใช้งานอยู่ แม้ว่ามันอาจจะช้า แต่มันก็สามารถจัดการกับกรณีที่ซับซ้อนเช่นนี้ได้

หรือคุณสามารถใช้ความรู้ก่อนหน้าเพื่อประมวลผลภาพนี้ ตัวอย่างเช่นคุณรู้ว่าสิ่งที่หยดคือ 'ใหญ่' และ 'เชื่อมต่อ' ดังนั้นเมื่อคุณนับจำนวนของแต่ละภูมิภาคที่เชื่อมต่อคุณสามารถค้นหาได้