วิธีการลบแสงจ้า / ความสว่างที่ถูกตัดออกจากรูปภาพได้อย่างไร

ฉันมีรูป

มีวิธีการลบจุดสีขาวสว่างหรือไม่? โปรดช่วยด้วย

แก้ไข:

หลังจากใช้งานกับ gaussian แล้วแสดงโดยใช้ imagesc รับเอาต์พุตต่อไปนี้ซึ่งแสดงจุดสีแดงสดอย่างชัดเจนฉันจะกำจัดพวกมันได้อย่างไร

ช่องสีแดง:

ช่องสีเขียว:

ช่องสีฟ้า:

แก้ไข 2:

การตรวจจับข้อบกพร่องโดยใช้ตัวกรอง Gabor

ฮิสโตแกรมของมัน:

วิธีการคำนวณขีด จำกัด ที่เหมาะสมปรับตัวอย่างไร

สมมติว่าส่วนแสงจ้าเป็นพื้นที่อิ่มตัวเพียงอย่างเดียวในภาพ การตรวจจับสามารถทำได้โดยการเพิ่มความเข้มของรหัส (ในรหัส Mathematica):

saturated = Binarize[ColorConvert[img, "Grayscale"], .9]

จากนั้นเราต้องการเพียงแทนที่ส่วนของภาพที่อยู่รอบ ๆ หน้ากากอิ่มตัว (การขยายหน้ากากนั้นทำได้โดยฟังก์ชันทางสัณฐานวิทยาDilation) Inpainting โดยใช้การสังเคราะห์พื้นผิว (โดยใช้ฟังก์ชั่นInpaint) ดูเหมือนว่าจะทำงานได้ดีในตัวอย่างนี้แม้ว่าฉันจะไม่สามารถทดสอบว่าเป็นอินพุตของอัลกอริทึมการตรวจจับข้อบกพร่องของคุณ:

Inpaint[img, Dilation[saturated, DiskMatrix[20]]]

นี่อาจเป็นคำตอบที่ง่าย แต่คุณก็แค่เกณฑ์? เช่น:

img = imread('daRNS.png');
imflat = img; 
imflat(img>150) = 150; 
imagesc(imflat)

ผลลัพธ์ใน:

เห็นได้ชัดว่ามันจะดีกว่าที่จะเลือกเกณฑ์การปรับตัว ตัวอย่างเช่นคุณสามารถดูภาพฮิสโตแกรม:

hist(double(img(:)),0:255)

และลองเลือกเกณฑ์ที่เหมาะสมตามนั้น

หากไม่มีข้อมูลแสงมันเป็นเรื่องยาก อย่างไรก็ตามถ้ารู้จักรูปร่างของวัตถุในภาพคุณสามารถตั้งค่าเทมเพลตรูปร่างของแสงจ้าสีขาว (เกาส์เซียน) และทำหน้าต่างบานเลื่อนเพื่อค้นหาการตรวจจับแสงจ้าที่เป็นไปได้ (ตามด้วยการผสมสีจากพื้นที่ใกล้เคียง) เรารับรู้รูปร่าง 3 มิติจากภาพโดยใช้การแรเงา หากรูปร่างจากการแรเงาสามารถให้การไล่ระดับสีผิวเราสามารถทำหน้าต่างเลื่อนและตรวจสอบแม่แบบแสงจ้าของเราในแต่ละสถานที่

หลังจากการตรวจจับขอบแสนรู้: -

โดยพื้นฐานแล้วการทับซ้อน (พื้นที่ทับซ้อนสูงสุด) ระหว่างรูปภาพ # 1 และ # 2 จะเป็นข้อบกพร่อง

ความคิดเห็นของฉันคือว่านี่เป็นปัญหาเกี่ยวกับการมองเห็นเครื่องที่คุณควรควบคุมแสงและมีความคิดที่ดีเกี่ยวกับความสว่างสูงสุดของความสว่างพิกเซลแบบไม่สะท้อนแสงในภาพ การตรวจจับข้อบกพร่องมักเป็นปัญหาเกี่ยวกับการมองเห็นเครื่องมากกว่าปัญหาการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์

สิ่งที่เราเห็นเป็นผลมาจากการให้แสงคือการเพิ่มการสะท้อนแสงแบบ specular และ diffuse (บวกกับการเปล่งแสงบางอย่าง แต่มีเล็กน้อยที่นี่)

องค์ประกอบ specular คือแสงจ้าบนพื้นผิวมันวาวเช่นแอปเปิ้ลนี้มันเป็นมากกว่าการสะท้อนแบบกระจาย (> 10x)

ซึ่งหมายความว่าหากคุณตั้งค่าแสงการเพิ่มและการรับแสงก่อนหน้านี้บนพื้นผิวแบบกระจายคุณสามารถมั่นใจได้ว่าจะไม่มีสิ่งใดใกล้เคียงกับความอิ่มตัว ดังนั้นการใช้เกณฑ์คงที่จึงเป็นทางออกที่ต้องการจริง ๆ ตราบใดที่คุณพิสูจน์ด้วยข้อมูลเพียงพอว่า "ไม่มีพิกเซลที่ไม่มีแสงจ้า" จะสูงกว่าเกณฑ์ ในสาระสำคัญคุณกำลังตั้งค่าสภาพแสงและพารามิเตอร์กล้องเช่นการจำแนกพิกเซลกลายเป็นเรื่องเล็กน้อยในกรณีนี้ดำเนินการโดยเกณฑ์ง่าย ๆ แทนที่จะเป็นเครื่องจักรที่ซับซ้อนมากขึ้นเรียนรู้การทำงานของพิกเซลรอบ ๆ

ฉันชอบแนวทางของ "vini" ไม่จำเป็นต้องแสดงเครื่องบิน RGB จริงๆ เพียงแค่เกณฑ์ระดับสีเทาที่เรียบง่ายจะใช้งานได้จริงที่นี่

1- คุณออกแบบสภาพแสงไม่ใช่รอบ

2- ทำให้การจำแนกประเภทเป็นเรื่องเล็กน้อยมาก (thresholding)

3- วัดคุณลักษณะ

4- เปรียบเทียบกับความอดทน

แปลงเป็นพื้นที่สีแล็บเป็นครั้งแรก mapminmax จากนั้นใช้ช่องส่องสว่างแรก ที่ช่วยลดปัญหาสี จากนั้นใช้การกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำในพิกเซลที่สว่างที่สุด 80% ตรวจสอบและทดสอบการจุ่มในฮิสโตแกรมขีด จำกัด ที่ดีที่สุดอยู่ใกล้ด้านล่างของการจุ่ม หากไม่มีนาทีท้องถิ่นในภูมิภาคนี้ภาพของคุณอาจมีการสะท้อนเล็กน้อย ...... มาร์ติน

วิธีลบการสะท้อนและความสว่างในภาพไอริส (การประมวลผลภาพล่วงหน้า) โปรดช่วยฉันฉันต้องการรหัสใน Matlab หรือ python

ขอขอบคุณ