อะไรคือความแตกต่างระหว่างค่าสูงสุดปกติของความสัมพันธ์กับยอดสูงสุดของความสัมพันธ์หารด้วยค่าเฉลี่ย

ให้แม่แบบและสัญญาณคำถามเกิดขึ้นว่าสัญญาณคล้ายกับแม่แบบอย่างไร

ตามเนื้อผ้าใช้วิธีการสหสัมพันธ์อย่างง่ายโดยเทมเพลตและสัญญาณมีความสัมพันธ์ข้ามกันและจากนั้นผลลัพธ์ทั้งหมดจะถูกทำให้เป็นมาตรฐานโดยผลิตภัณฑ์ของทั้งสองบรรทัดฐาน สิ่งนี้ให้ฟังก์ชันความสัมพันธ์ข้ามซึ่งมีช่วงตั้งแต่ -1 ถึง 1 และระดับความคล้ายคลึงกันจะได้รับเป็นคะแนนของจุดสูงสุดในนั้น

• สิ่งนี้เปรียบเทียบกับการหาค่าของจุดสูงสุดนั้นและหารด้วยค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยของฟังก์ชันความสัมพันธ์ข้าม
• ฉันวัดอะไรที่นี่แทน

แนบเป็นแผนภาพเป็นตัวอย่างของฉัน

เพื่อให้ได้ขนาดที่ดีที่สุดของความคล้ายคลึงกันฉันสงสัยว่าฉันควรดูที่:

1. แค่จุดสูงสุดของการข้ามสหสัมพันธ์แบบปกติอย่างที่แสดงไว้ที่นี่?

2. พิจารณาจุดสูงสุด แต่หารด้วยค่าเฉลี่ยของพล็อตความสัมพันธ์ข้าม?

3. เทมเพลตของฉันกำลังจะเป็นคลื่นทรงสี่เหลี่ยมเป็นระยะพร้อมวัฏจักรหน้าที่ตามที่เห็น - ดังนั้นฉันจะไม่ใช้ประโยชน์จากยอดเขาอีกสองอันที่เราเห็นที่นี่หรือไม่?

   • อะไรจะให้ความคล้ายคลึงที่ดีที่สุดในกรณีนี้

ขอบคุณ!

แก้ไขสำหรับ Dilip:

ฉันพล็อตความสัมพันธ์ข้ามกำลังสองเทียบกับความสัมพันธ์ข้ามที่ไม่ยกกำลังสองและแน่นอน 'แหลม' จุดสูงสุดหลักเหนือคนอื่น ๆ แต่ฉันสับสนว่าการคำนวณใดที่ฉันควรใช้เพื่อกำหนดความคล้ายคลึงกัน ...

สิ่งที่ฉันพยายามคิดก็คือ:

1. ฉันสามารถ / ควรใช้ยอดเขารองอื่นในการคำนวณความคล้ายคลึงกันได้หรือไม่?

2. ตอนนี้เรามีพล็อตสหสัมพันธ์ข้ามกำลังสองและมันทำให้จุดสูงสุดหลักคมชัดขึ้น แต่สิ่งนี้ช่วยในการพิจารณาความคล้ายคลึงขั้นสุดท้ายได้อย่างไร

ขอบคุณอีกครั้ง.

แก้ไขสำหรับ Dilip:

ยอดเขาเล็ก ๆ ไม่ได้ช่วยในการคำนวณความเหมือนกันจริงๆ มันเป็นจุดสูงสุดหลักที่สำคัญ แต่จุดสูงสุดเล็กลงนั้นรองรับการคาดเดาว่าสัญญาณนั้นเป็นเทมเพลตที่มีเสียงดัง "

• ขอบคุณดิลิปฉันรู้สึกสับสนเล็กน้อยจากคำสั่งนั้น - ถ้ายอดเขาเล็กจริง ๆ ให้การสนับสนุนว่าสัญญาณนั้นเป็นเทมเพลตที่มีเสียงดังแล้วไม่ได้ช่วยในการวัดความคล้ายคลึงกัน?

สิ่งที่ฉันสับสนคือว่าฉันควรใช้จุดสูงสุดของฟังก์ชั่นการข้ามสหสัมพันธ์แบบปกติเป็นหนึ่งและการวัดขั้นสุดท้ายของความคล้ายคลึงกันและ 'ไม่สนใจ' เกี่ยวกับสิ่งที่ส่วนที่เหลือของฟังก์ชั่นครอส ฉันควรจะใช้ค่าสูงสุดและ some_other_metric ของ cross-cor เข้าบัญชีด้วย

• ถ้าแค่จุดสูงสุดมีความสำคัญแล้วจะทำให้ฟังก์ชันกำลังสองได้อย่างไรเพราะมันแค่ขยายจุดสูงสุดหลักเมื่อเทียบกับจุดที่เล็กกว่า? (ภูมิคุ้มกันเสียงมากขึ้น?)

• ยาวและสั้น: ฉันควรสนใจจุดสูงสุดของฟังก์ชั่นสหสัมพันธ์ข้ามเมื่อวัดความคล้ายคลึงกันสุดท้ายของฉันเท่านั้นหรือฉันควรนำพล็อตความสัมพันธ์ข้ามทั้งหมดมาพิจารณาด้วยเช่นกัน? (ดังนั้นความคิดของฉันเกี่ยวกับการดูค่าเฉลี่ยของมัน)

ขอบคุณอีกครั้ง,

ป.ล. เวลาล่าช้าในกรณีนี้ไม่ใช่ปัญหาในกรณีนี้มัน 'ไม่สนใจ' สำหรับแอปพลิเคชันนี้ PPS ฉันไม่สามารถควบคุมเทมเพลตได้

เพื่อเพิ่มมุมมองคุณสามารถกลับไปที่การตีความความน่าจะเป็นของสหสัมพันธ์ โปรดจำไว้ว่าใช้ความสัมพันธ์กันเพราะมันวัดระดับความคล้ายคลึงกันภายใต้แบบจำลองเชิงเส้นตรงบางส่วนของสัญญาณที่รู้ถึงแม่แบบ (เสียงเกาส์แบบเติมแต่ง) ความสัมพันธ์อัตโนมัติให้การวัดความน่าจะเป็นของบันทึก

หากต้องการกลับไปที่คำถามของคุณมีพารามิเตอร์ฟรีจำนวนมากโดยเฉพาะความแปรปรวนของเสียงรบกวนและสิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการเลือกของคุณในการทำให้เป็นมาตรฐาน