กู้คืนส่วนโค้งจากการรวบรวมคะแนนที่มีเสียงดัง


11

พื้นหลัง: ฉันพยายามสร้างระบบที่ติดตามฟองอากาศจำนวนหนึ่งในวิดีโอ

ฉันกำลังใช้การตรวจจับฟองในกรณีภาพเดียวโดยใช้การแปลงแบบ Hough เนื่องจากการบดเคี้ยวเบลอและปัจจัยอื่น ๆ การตรวจจับนี้จะไม่แม่นยำ 100% ฉันกำลังปรับขั้นตอนการตรวจจับสำหรับการเรียกคืนสูงอาจมีค่าใช้จ่ายของความแม่นยำ

เมื่อดำเนินการเสร็จแล้วและนำไปใช้กับลำดับของเฟรมจากวิดีโอฉันจะมีจำนวนการตรวจจับที่สามารถกำหนดลักษณะเป็นจุดในพื้นที่ 4D - ตำแหน่ง x, ตำแหน่ง y, ตำแหน่งรัศมีและดัชนีเฟรม

มีขั้นตอนที่สามารถกู้โค้งจากคลาวด์ 4D point นี้ได้หรือไม่?



ใช้ตัวกรองมัธยฐาน 4d แล้วใช้เทคนิคการเรียนรู้ที่หลากหลาย (เช่นแผนที่การแพร่ ฯลฯ )
bla

2
คุณคิดว่าการทำนายการเคลื่อนที่ของฟองไหม? สิ่งนั้นจะช่วยให้การทำงานราบรื่นขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปซึ่งสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ของคุณได้
มิสเตอร์ไวท์

1
ภาพบางภาพอาจมีประโยชน์
Andrey Rubshtein

คำตอบ:


1

ปัญหาของคุณคล้ายกับปัญหาการติดตามเซลล์ สิ่งนี้ได้รับการแก้ไขค่อนข้างดีโดยใช้วิธีการติดตาม tracklet โดยที่แต่ละวัตถุ (บับเบิ้ล, เซลล์ ฯลฯ ) ถูกสร้างแบบจำลองเป็นการประมาณค่าสูงสุด -a-Posteriori (MAP) การแก้ปัญหาซึ่งผ่านการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น คุณสามารถทำความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการและการใช้งานบนเว็บได้ที่นี่

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.