ให้คำแนะนำในการตรวจสอบสถานที่สำคัญทางกายวิภาคในปริมาณที่สร้างขึ้นใหม่ CT

ฉันพยายามตรวจสอบสถานที่สำคัญทางกายวิภาคที่กำหนดโดยแพทย์ในปริมาณที่สร้างขึ้นใหม่โดยอัตโนมัติ CT แพทย์ใช้สถานที่สำคัญเหล่านี้เพื่อวัดพารามิเตอร์เฉพาะของผู้ป่วย ฉันพยายามใช้ตัวบอกคุณสมบัติ SIFT เนื่องจากสถานที่สำคัญทางกายวิภาคเหล่านี้เป็น "จุดสำคัญ" สิ่งนี้ทำงานได้ไม่ดีนักเนื่องจากจุดสังเกตคือจุด (หรือพื้นที่เล็ก ๆ ) ซึ่งโดยทั่วไปไม่ใช่ "จุดสนใจ" ตามที่กำหนดโดย SIFT ฉันกำลังมองหาอัลกอริธึมการจับคู่รูปแบบ / เทมเพลตมากมาย แต่เมื่อฉันไม่มีปัญหาการหมุน / การแปล / สเกลฉันพบว่าคุณสมบัติที่แยกออกมานั้นไม่แยกความแตกต่างของจุดสังเกตแต่ละจุดให้เพียงพอ (จากสถานที่สำคัญอื่น ๆ จุดสังเกตที่สำคัญ) เพื่อฝึกอบรมตัวจําแนกที่มีประสิทธิภาพเพียงพอ (อย่างน้อย 80% ของความถูกต้องในการตรวจจับ)

โปรดแจ้งให้เราทราบหากฉันไม่ได้ระบุปัญหาให้ชัดเจนเพียงพอ

ฉันขอขอบคุณคำแนะนำใด ๆ

ขอบคุณ!

ภาพตัวอย่าง:

กากบาท x ตัวเล็กและสี่เหลี่ยมจัตุรัสเล็ก ๆ อยู่เหนือจุดสังเกตที่ฉันต้องการตรวจจับ (ฉันลืมที่จะพูดถึงว่าฉันมีชุดฝึกอบรมพร้อมกับจุดสังเกตที่มีป้ายกำกับ) เส้นสีขาวแสดงถึงมาตรการที่ใช้ เหล่านี้เป็นบางกรณีที่แตกต่างกัน (แน่นอนฉันไม่สามารถโพสต์เสียงสามมิติเต็มรูปแบบ)

ฉันลังเลที่จะเขียนสิ่งนี้เป็นคำตอบ แต่เมื่อคุณขอคำแนะนำเท่านั้นฉันจะทำเช่นนั้น

ฉันขอแนะนำให้ตรวจสอบเทคนิคที่ใช้การแปลงเวฟเล็ตที่ซับซ้อนแบบ Dual-Tree (DTCWT) สิ่งเหล่านี้แสดงให้เห็นว่ามีประโยชน์สำหรับการสร้างตัวอธิบายที่มีความทนทานต่อการเลื่อนขนาดและการหมุนของภาพต้นฉบับได้ดี ไม่ใช่ปัญหาคลาสสิกที่คุณไม่อนุญาตให้มีการกำหนดคะแนนให้กับคุณ แต่ฉันสงสัยว่าคุณคิดว่าคุณสามารถปรับใช้เทคนิคต่าง ๆ กับสถานที่สำคัญที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้

เห็นได้ชัดว่าสถานที่สำคัญมีความสนใจจากมุมมองของแพทย์ดังนั้นจึงมีบางสิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับพวกเขา - มันเป็นเพียงกรณีของการสร้างแบบจำลองที่อยู่ในตัวบ่งชี้ เทคนิคเวฟเล็ต (โดยเฉพาะ DTCWT) มีแนวโน้มที่จะดีในการสร้างแบบจำลองคุณสมบัติที่ตาหยิบขึ้นมา

จุดเริ่มต้นอาจเป็นกระดาษที่ค่อนข้างใหม่