เสียงรบกวนในภาพนี้คืออะไร?

เหตุผลใดที่ทำให้เกิดจุดรบกวน / เอฟเฟกต์ในภาพนี้ ด้านล่างนี้เป็นต้นฉบับ ขอบคุณ!

เมื่อมองดูแล้วความคิดของฉันคือภาพด้านบนถูกพิมพ์ออกมา (ลงบนกระดาษคุณภาพต่ำ) จากนั้นสแกนในภายหลัง สิ่งประดิษฐ์นั้นจะเป็นการผสมผสานระหว่างเนื้อกระดาษและการพิมพ์ที่ไม่ดี นอกจากนี้ยังอาจรวมถึงการถ่ายโอนหมึกจากหน้ากระดาษ (หากเป็นส่วนหนึ่งของหนังสือหรือหนังสือพิมพ์และ / หรือเลือดออกจากสิ่งที่พิมพ์บนด้านหลังของกระดาษ

หากคุณครอบตัดภาพที่บิดเบี้ยวเพื่อลบขอบสีขาวคุณจะได้ภาพที่มีอัตราส่วนกว้างยาวเป็น $1:1.5$ ($512\times683$ แทน $768\times1024$) ดังนั้นคุณจึงมีเสียงรบกวนที่ต่ำกว่า , อาจเป็นนามแฝง, เพราะการ resampling ที่เหมาะสมควรมีการสอดแทรกต้นฉบับอย่างราบรื่น ฉันกำลังวางรุ่นเหล่านี้ในสีที่ผิดเพื่อเน้นสิ่งที่ดีกว่า

จากภาพด้านบนคุณสามารถเห็นการเปลี่ยนแปลงสีในพื้นที่ราบเรียบเช่นท้องฟ้าเหนือเส้นลวดหรือทางแยกระหว่างส้ม ดังนั้นอคติพื้นหลังที่เป็นไปได้มีอย่างน้อยส่วนที่ค่อนข้างมีความถี่ต่ำ: ดูที่การเปลี่ยนผ่านสีส้ม - แดง - ส้มในแนวตั้งเหนือลวดด้วยระยะเวลาประมาณ$1/3$ ของความกว้างของภาพ

ต้นฉบับถูกบีบอัด jpeg ด้วยตารางการทำให้เป็นเอกภาพ (คุณภาพ 100%), rescaled และ white-bordered ถูกบีบอัด jpeg ด้วยคุณภาพที่ต่ำกว่ามาก (75%) ซึ่งคุณสามารถเห็นได้จากการบล็อกสิ่งประดิษฐ์ในกรอบ 7 พิกเซลรอบ ๆ รูปภาพ. คุณสามารถตรวจสอบรายละเอียดโดยใช้ตัวอย่างเช่นJPEGsnoop :

เครื่องมือถอดรหัสและวิเคราะห์รูปภาพ JPEG ที่มีรายละเอียด มันรายงานข้อมูลเมตาของภาพทั้งหมดและยังสามารถช่วยระบุว่าภาพได้รับการแก้ไข

จากนั้นเราสามารถดูการไล่ระดับสี:

หรือสเปกตรัมของฟูริเยร์ (ลบโดยเฉลี่ย, หน้าต่าง):

ดังนั้นการไล่ระดับสีนั้นน่าดูกว่าและหยาบกว่าและสเปกตรัมของฟูริเยร์ก็ดูคล้ายกัน ฉันสงสัยเกี่ยวกับสมมติฐานของการสแกนกระดาษด้วยความละเอียดที่ต่ำกว่า อย่างไรก็ตามความผันผวนของสีและรูปแบบของเสียงรบกวนทำให้ฉันนึกถึงรูปแบบที่สามารถสังเกตได้เมื่อสร้างภาพใหม่จากเฟสและขนาด (จาก SE.DSP กู้ภาพโดยการเปลี่ยนขนาดฟูริเยร์ของภาพเท่านั้น )

ความเป็นไปได้: ภาพต้นฉบับถูกลดขนาดโดย a $3/2$ อัตราส่วนในโดเมนฟูริเยร์และสร้างใหม่โดยไม่ใส่ใจมากเกินไป

ฉันยินดีที่จะรับข้อเสนอแนะจากผู้เชี่ยวชาญด้านภาพในการคาดเดาที่ดุร้าย

Perlin? แม้ว่าฉันจะดูเหมือนว่าการแก้ไขเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดที่น่าสงสารหลังจาก resampling ขึ้นลง ฉันแค่ตอบกลับด้วยการเดาฉันยอมรับ

ขั้นแรกให้แน่ใจว่ามีการสุ่มตัวอย่าง / การแก้ไขที่ไม่ดีซึ่งทำให้เกิดนามแฝงบางอย่าง ฉันไม่รู้เนื้อสัมผัสซ้อนทับ การเดาของฉันน่าจะเป็นการแปลงเรดอนที่ไม่ดี แต่มันไม่น่าเป็นไปได้ในบริบทการถ่ายภาพ ... บางทีมันอาจจะเป็นสิ่งประดิษฐ์ที่บีบอัดจากการแปลงแบบ Ridgelet

พื้นที่ 2 ชัดเจนกว่าที่ควรในขณะที่ด้านขวาและด้านซ้ายเข้มกว่าราวกับว่าค่าเฉลี่ยของคอลัมน์เสียหายทุกแถว

ในพื้นที่ 1 เราสามารถเห็นสิ่งประดิษฐ์ที่เป็นเส้นตรงทำให้ฉันคิดถึงการแปลงเรดอน

นอกจากนี้ยังมีการสูญเสียความคมชัดอย่างชัดเจน