การประมาณโฟกัสอัตโนมัติ?

การวิเคราะห์แบบใดที่อาจใช้กับชุดการฝึกอบรมภาพสองมิติขาวดำหรือบิตแมปเพื่อประเมินหรือเปรียบเทียบคุณภาพสัมพัทธ์ของการเป็น "อยู่ในโฟกัส" มีวิธีที่มีประสิทธิภาพในการคำนวณมาตรวัดแบบสเกลาร์ในบางสิ่งบางอย่างเช่นความเปรียบต่างโดยรวมความสว่างของแสงหรือสิ่งประดิษฐ์อื่น ๆ ที่เกิดจากการเบลอของโฟกัสนอกหรือไม่

ภาพที่อยู่ในโฟกัสนั้นมีขอบที่คมชัดกว่าดังนั้นการใช้ตัวตรวจจับขอบและการวัดพลังงานของเอาต์พุตนั้นทำให้คุณไปในทิศทางที่ถูกต้อง

เทคนิคง่าย ๆ คือการคำนวณผลรวมของ laplacian เหนือภาพซึ่งอาจเป็นน้ำหนักที่ศูนย์กลางถ้าคุณจัดการกับรูปถ่ายทุกวัน (ผู้คนมักจะใส่วัตถุที่น่าสนใจในศูนย์ดังนั้นมันจะดีกว่าที่จะมีโฟกัสอยู่ที่ขอบ )

เกณฑ์นี้เป็นตัวอย่างที่ใช้ในแอปพลิเคชั่น "การโฟกัสแบบซ้อน" สำหรับการถ่ายภาพมาโคร

มีวิธีการอื่น ๆ ที่ใช้ในการ de-hazing หรือการทำแผนที่โทน ... ค้นหา "การวัดความเปรียบต่างท้องถิ่น"

โดยทั่วไปแล้วเลนส์สามารถสร้างแบบจำลองเป็นฟิลเตอร์กรองความถี่ต่ำได้ เมื่อวัตถุออกจากโฟกัสผลเรียบของตัวกรองผ่านต่ำที่รุนแรงมากขึ้น

ดังนั้นคุณสามารถใช้ตัวชี้วัดแบบง่าย ๆ เช่นการเบี่ยงเบนมาตรฐานไม่ว่าจะใช้กับทั่วโลก (เต็มภาพ) หรือนำไปใช้ในพื้นที่ผ่านหน้าต่างเคลื่อนย้ายขนาดที่เหมาะสมเหนือภาพเพื่อเก็บรักษาข้อมูลเชิงพื้นที่หากคุณสนใจพื้นที่อื่น เข้าหรือออกจากโฟกัส

ไม่ว่าในกรณีใดและสมมติว่าฉากไม่ได้เปลี่ยนไปมากนักส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของภาพในโฟกัสจะสูงกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของภาพที่ออกนอกโฟกัส

สำหรับการประยุกต์ใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น "ประมาณการโฟกัส" ที่คุณอาจมีลักษณะที่เอกสารนี้ในขณะที่ความคิดเห็นของจำนวนของมาตรการ (รวมค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน) มีให้บริการจากที่หนึ่งนี้