ฉันพยายามล้อมรอบการใช้ Wiener หรือตัวกรองการคาดคะเนข้อผิดพลาดเพื่อการกรองข้อมูล สำหรับฉันดูเหมือนว่ามันเป็นเพียงตัวกรองฟอกสีฟันดังนั้นจะใช้อย่างไรเมื่อข้อมูลที่คุณต้องการกู้คืนไม่ใช่สัญญาณ AWGN
ยกตัวอย่างเช่นฉันมีสัญญาณที่มีสัญญาณรบกวนหลาย Distint - ฉันสามารถเห็นพวกเขาใน PSD แต่ฉันไม่ทราบว่าพวกเขาเป็น) เครื่องเขียนและ b) สิ่งที่พวกเขามีคุณสมบัติ ฉันสามารถใช้วิธีเช่นสมการ Yule-Walker เพื่อกู้คืนโมเดล AR สำหรับสัญญาณทั้งหมดแต่ในกรณีนี้ฉันเพียงต้องการกู้คืนโมเดลของสัญญาณรบกวนเท่านั้นไม่ใช่ส่วนที่ฉันต้องการกู้คืน
ฉันลองใช้ตัวกรองรอย LMS แบบปรับตัวโดยสัญญาณอ้างอิงเป็นสัญญาณคลื่นวิทยุเดียว แต่สิ่งนี้กลับกลายเป็นว่าฉันแคบเกินไปและไม่ได้ติดตามการเปลี่ยนแปลงความถี่ในสัญญาณได้เป็นอย่างดี
ฉันเดาว่าคำถามของฉันคือถ้าฉันใช้ตัวกรองการคาดคะเนข้อผิดพลาดเพื่อกรองข้อมูลจริงฉันจะแยกส่วนข้อมูลออกจากส่วนที่เป็นจุดรบกวนได้อย่างไร กล่าวอีกนัยหนึ่งฉันไม่ต้องการทำให้สัญญาณทั้งหมดขาวขึ้นเพียงส่วนของเสียง ฉันพลาดอะไรไป