วิธีจับคู่อักขระภาษาจีนที่ดึงกับฐานข้อมูลของแอนิเมชั่นสโตรก

ฉันมีฐานข้อมูลของแอนิเมชั่นสโตรกตัวอักษรจีน แต่ละรายการนั้นเป็นชุดของจุดที่แสดงว่าควรวาดตัวละครอย่างไรและในลำดับใด

เพื่อให้การค้นหาง่ายขึ้นฉันต้องการอนุญาตให้ผู้ใช้วาดตัวละครด้วยเมาส์ด้วยตนเองจากนั้นซอฟต์แวร์ของฉันจะเสนอการจับคู่ที่เป็นไปได้ (เช่นเดียวกับที่ทำบน iPhone)

ฉันค้นหาใน Google แต่ไม่พบสิ่งที่เกี่ยวข้อง ฉันต้องการที่จะรู้ว่าอัลกอริทึมหรืองานวิจัยที่ฉันต้องดู ฉันเดาว่ามันเกี่ยวข้องกับการจดจำรูปร่างยกเว้นว่าลำดับที่วาด (ตัวอักษรจีน) นั้นเกี่ยวข้องกับรูปร่างใด ข้อเสนอแนะใด ๆ

คุณกำลังมองหาบทความทางวิชาการฉันประหลาดใจที่คุณไม่พบอะไรเลย นี่คือสิ่งที่การค้นหาอย่างรวดเร็วผ่าน Google Scholar ด้วยคำหลักpath stroke recognitionและhandwriting stroke recognitionให้ฉัน:

• Plamondon, R .: การจดจำลายมือทั้งแบบออนไลน์และออฟไลน์: การสำรวจที่ครอบคลุม : ดูเหมือนจะเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี คำอธิบายเกี่ยวกับการแสดงการเขียนด้วยลายมือแบบดิจิตอลและเทคนิคการรู้จำลายมือ (ที่มีและไม่มีข้อมูลวิถีของจังหวะ)

  ไม่ได้จัดการกับตัวอักษรจีนโดยเฉพาะ แต่ฉันคิดว่าอาจใช้ได้

• ฮิเดโอะโอกาวาเคย์จิทานิกุจิ: การทำให้ผอมบางและการแบ่งส่วนจังหวะการจดจำตัวอักษรที่เขียนด้วยลายมือภาษาจีน : มันมีลักษณะค่อนข้างเก่า แต่คือการจัดการกับการแบ่งกลุ่มโรคหลอดเลือดสมองหรือที่จะพูด"วิธีการที่จะหมดสภาพตัวละครชุดของจังหวะบางส่วนติดต่อกันเป็น"

  มันเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับสิ่งที่คุณต้องการ (คุณบอกว่าคุณมีข้อมูลเกี่ยวกับจังหวะแล้ว) แต่บางทีการเข้าใจว่าการเป็นตัวแทนจังหวะอาจช่วยให้คุณไปถึงทางที่ถูกต้อง

• Koschinski, M .: การแบ่งส่วนและการรับรู้สัญลักษณ์ภายในนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ที่เขียนด้วยลายมือ : อีกครั้งไม่ใช่ตัวอักษรจีน แต่เป็นคณิตศาสตร์ (ซึ่งยังคง "แปลกใหม่" มากกว่าข้อความปกติ) ดีเพราะมันเสนอเทคนิคตามความน่าจะเป็น

• Cheng-Lin Liu, In-Jung Kim, Jin H. Kim: การสกัดแบบลากเส้นตามแบบจำลองและการจับคู่สำหรับการรู้จำตัวอักษรจีน : ฉันคิดว่าชื่อกล่าวมันทั้งหมด ดูเหมือนว่าสิ่งที่คุณต้องการและสัญญาผลลัพธ์ที่มีแนวโน้ม

อีกสิ่งหนึ่งที่จะเพิ่ม: อ้างอิงล่าสุดในเครือที่กล่าวมาเป็นเช่นเดิมเป็น 2000 นั่นบ่งชี้ว่าสิ่งที่คุณต้องการทำน่าจะเป็นพื้นที่ที่ได้รับการวิจัยเป็นอย่างดีพร้อมด้วยเทคนิคที่ล้ำสมัย ไม่ควรมองหาวัสดุอ้างอิงอย่างหนัก

เพียงชี้แจงฉันไม่ได้อ่านบทความเหล่านี้ ฉันเพิ่งทำตามขั้นตอนการวิจัยเบื้องต้นตามปกติ: ไปที่ฐานข้อมูลบทความ (google scholar, mendeley, ieeexplore ... ) พิมพ์คำค้นหาไม่กี่คำ เปิดสิ่งที่มีชื่อเรื่องที่มีแนวโน้มปิดหนึ่งที่มีบทคัดย่อไม่น่าสนใจอย่างสมบูรณ์ อ่านบทคัดย่อที่เหลือให้ละเอียดยิ่งขึ้นและเลือกรายการที่เกี่ยวข้อง ต้องบอกว่าไม่ใช่บทความทั้งหมดที่ฉันเสนออาจมีความเกี่ยวข้อง แต่ตัดสินจากประสบการณ์พวกเขาอาจเป็น

ฉันหวังว่านี่จะช่วยได้. นอกจากนี้ถ้าคุณได้ทำวิจัยใด ๆ ในระหว่างนี้โปรดแก้ไขมันในคำถามของคุณและแบ่งปันกับชุมชน ดูเหมือนหัวข้อที่น่าสนใจ

คุณควรใช้เครือข่ายประสาทนั่นคือสิ่งที่ใช้สำหรับการรู้จำอักขระด้วยแสงฉันแน่ใจว่าคุณสามารถค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับมันได้มากมายบน Google หากต้องการคำนึงถึงลำดับของเส้นคุณสามารถใช้ไม่เพียง แต่ภาพสุดท้ายเท่านั้น แต่ยังรวมถึงภาพกลางหลังจากแต่ละจังหวะ