การกำจัดจุดรบกวนในภาพที่แบ่งส่วนทางการแพทย์


10

ใครบ้างสามารถแนะนำวิธีกำจัดสัญญาณรบกวน (ที่ระบุไว้ในสี่เหลี่ยมสีแดง) จากทุกจุดในภาพต่อไปนี้ในขณะที่รักษาเส้นสีขาวไว้ได้?

ภาพทางการแพทย์แบบแบ่งส่วน


5
นี่เป็นภาพของเรตินาหรือไม่? ในกรณีนี้แทนที่จะแฮ็กสารละลายที่รวดเร็วและสกปรกด้วยตัวกรอง sobel (หรือเทียบเท่า) และพยายาม "กำจัดเสียงรบกวน" ฉันขอแนะนำให้คุณเริ่มต้นด้วยการอ่านวรรณกรรมที่มีเนื้อหามากมายในหัวข้อ ปัญหาเหล่านี้ได้รับการแก้ไขซ้ำแล้วซ้ำอีกและอาจจะช่วยให้คุณประหยัดเวลาได้มากในการอ่านเกี่ยวกับสิ่งที่เคยทำในอดีต จากนั้นคุณสามารถเริ่มต้นการสร้างนวัตกรรมสำหรับจริง :)
static_rtti

จุดยุติธรรม แต่การเชื่อมโยงให้น้อยอาจจะดีกว่า ไม่ต้องสงสัยเลยว่ามี google ยัง
AruniRC

1
ดีกว่า Google Scholar ฉันไม่มีความรู้เพียงพอเกี่ยวกับจุดที่แม่นยำนี้ในการให้ลิงก์ที่ดีกว่า google ขออภัย: - /
static_rtti

1
@crack_addict: ตอนนี้คุณลองทำอะไรไปบ้าง?
Amro

1
นอกจากนี้ยังเป็นการดีที่จะรู้ว่าผลลัพธ์ของกระบวนการนี้จะใช้สำหรับอะไร (เพื่อทราบว่าการทำความสะอาดเสียงที่ดีควรทิ้งไว้ที่เส้นสีขาวเป็นอย่างไร)
penelope

คำตอบ:


3

ทางออกหนึ่งที่ฉันได้พบมีดังนี้:

  1. กำหนดตามค่าระดับสีเทา
  2. ลบวัตถุตามขนาด
  3. ปฏิบัติการทางสัณฐานวิทยาบางอย่างเพิ่มเติม

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่


คุณสามารถให้รายละเอียดเพิ่มเติมเล็กน้อยในขั้นตอนที่ 3 นั่นคือการผ่าตัดทางสัณฐานวิทยาอะไรที่คุณคิดว่ามีประโยชน์
Paul R

ฉันต้องการอธิบายคำตอบของฉันอย่างดี: ประการแรกฉันไม่สามารถลบวัตถุบนพื้นฐานของขนาดเนื่องจากคุณเห็นว่าวัตถุเชื่อมต่อกันอยู่เล็กน้อยดังนั้นฉันจึงกำหนดระดับพื้นฐานของระดับสีเทาก่อนซึ่งแยกวัตถุขนาดเล็กในขั้นตอนที่ 3 ฉันพองตัวเพื่อทำให้วัตถุที่มีประโยชน์ดำเนินต่อไปจากนั้นฉันใช้การทำให้ผอมลงเพื่อให้ได้เส้นบาง
crack_addict

3

คุณจะได้รับภาพหลายภาพเช่นเป็นเป้าหมายคงที่? ถ้าเป็นเช่นนั้นคุณสามารถ 'สแต็ค' ภาพเพื่อลบเสียงรบกวน ฟังก์ชั่นค่าเฉลี่ยหรือค่ามัธยฐานแบบง่ายจะลบสัญญาณรบกวนแบบสุ่มจากสแต็กภาพและปล่อยให้คุณมีเพียงสัญญาณ (เช่นเส้นสีขาว)


1

ดูเหมือนว่าจากการกรองตามพื้นที่เริ่มต้นที่ผลลัพธ์อาจไม่เป็นที่น่าพอใจเนื่องจากจะลบส่วนประกอบที่เป็นเชิงเส้น แต่ไม่ใหญ่มากในพื้นที่ เมื่อมองที่โครงสร้างของพื้นหน้าเพื่อทำการสกัดเราจะเห็นว่ามันเป็นโครงสร้างที่มีความยาว อาจพิจารณาการใช้องค์ประกอบโครงสร้างเชิงเส้น แต่ที่นี่ภาพประกอบไปด้วยมุมและการแตกแขนงที่หลากหลาย ฉันขอแนะนำให้อ่านกระดาษต่อไปนี้ซึ่งแสดงการเปิดเส้นทางซึ่งเป็นภาพถ่ายของพื้นที่ในเครือข่ายถนน


0

ดูเหมือนว่า "เสียง" เป็นพื้นผิว / รูปแบบ บางทีคุณอาจลองลบรูปแบบนั้นเพื่อให้คุณสามารถดำเนินการต่อได้ ในความคิดของฉันการดำเนินงานทางสัณฐานวิทยาและการตรวจจับขอบทำงานได้ไม่ดีนัก (ไม่มีข้อพิสูจน์ความประทับใจครั้งแรกในสถานการณ์นั้นเนื่องจากการมองเสียงและคุณสมบัติ / ข้อมูลที่ต้องการ) ถ้าฉันมีเวลาในช่วงสุดสัปดาห์ฉันจะให้มันมีวิธีกำจัดเนื้อสัมผัสและแจ้งให้คุณทราบ

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.