ฉันจะตรวจสอบว่าฉันมีสัญญาณรบกวนแบบไม่มีรูปแบบได้อย่างไร?


14

สำหรับกล้องจุลทรรศน์เรามักทดสอบกล้อง เนื่องจากแอปพลิเคชันของฉันเกี่ยวข้องกับอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนต่ำมากจึงเป็นเรื่องสำคัญที่เสียงรบกวนจะไม่มีความสัมพันธ์และรูปแบบเนื่องจากความสัมพันธ์ในพื้นที่เป็นสิ่งที่แยกความแตกต่างของสัญญาณจากพื้นหลัง

ในการทดสอบเสียงรบกวนฉันมักจะได้รับชุดของเฟรมมืดประมาณ 100 เฟรมเช่นเฟรมที่ไม่มีแสงภายนอกกระทบกับกล้องกำหนดรูปแบบกล้องคงที่โดยใช้เวลาเฉลี่ยและลบมันออกจากซีรีส์

ฉันสังเกตุรูปแบบของเสียงโดยเพียงแค่เบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแต่ละพิกเซลผ่านเวลาและดูภาพที่เกิดขึ้น (เช่นแถว / คอลัมน์ที่แตกต่างกันของกล้องมีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของเสียงแตกต่างกัน) และทำแถวและคอลัมน์ที่ชาญฉลาด cross-correlation (ที่ฉันสังเกตเห็นสำหรับกล้อง interleaved บางตัวว่าเสียงนั้นมีความสัมพันธ์กันระหว่างแถวอื่น ๆ )

การทดสอบครั้งแรกเป็นการทดสอบเชิงคุณภาพเท่านั้นและการทดสอบครั้งที่สองให้ความสัมพันธ์ระดับโลก (ค่อนข้าง) กับฉัน มีวิธีที่ดีกว่า (และเร็วกว่า) ในการพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์หรือรูปแบบไดนามิกในเสียงของกล้องหรือไม่?


เฟรมมืดมีประโยชน์ในการพิจารณาการตอบสนองที่ไม่สม่ำเสมอในกรณีที่ไม่มีอินพุต แต่ดูเหมือนว่าในการทดสอบเหล่านี้คุณกำลังเพิกเฉยต่อการตอบสนองที่ไม่สม่ำเสมอของอินพุตจริง คุณไม่ควรซื้อชุดเฟรมที่มีแสงสม่ำเสมอกันหรือไม่
MSalters

ความสัมพันธ์อัตโนมัติมักใช้เพื่อพยายามค้นหาสัญญาณรบกวน สิ่งนี้สามารถทำได้พร้อมคอลัมน์ / แถวเดียวหรือเฟรมต่อเฟรม (สำหรับเสียงรบกวนเวลาที่แตกต่างกัน) แต่ฉันสงสัยว่ามันจะง่ายกว่าแผนการอื่น ๆ
Daniel R Hicks

คำตอบ:


4

ถ้าฉันเป็นคุณฉันก็จะไม่ใช้สัญญาณจำนวนมากที่คุณไม่ได้วัดสัญญาณจริงใด ๆ เรียกใช้ผ่านอัลกอริธึมการระบุสิ่งที่คุณมีและดูว่าคุณเห็นอะไรหรือไม่ ถ้าคุณทำแล้วคุณต้องกังวลเกี่ยวกับสหสัมพันธ์

ฉันคิดว่าสิ่งที่คุณอาจขาดหายไปก็คือความสัมพันธ์นั้นไม่ได้หมายถึงการตรวจจับที่ผิดพลาดเสมอไป


1
คุณพูดถูกว่าไม่ใช่ทุกรูปแบบจะแย่มาก อย่างไรก็ตามมันไม่จำเป็นต้องนำไปสู่การตรวจจับที่ผิดพลาดมันอาจไม่ดีพอสำหรับการวัดบางอย่างหากความสัมพันธ์นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนในสัญญาณ นอกจากนี้หากได้รับตัวเลือกฉันควรซื้อกล้องที่ออกแบบมาอย่างดีแทนที่จะต้องใช้วิธีแก้ปัญหาในซอฟต์แวร์
Jonas
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.