สำหรับกล้องจุลทรรศน์เรามักทดสอบกล้อง เนื่องจากแอปพลิเคชันของฉันเกี่ยวข้องกับอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนต่ำมากจึงเป็นเรื่องสำคัญที่เสียงรบกวนจะไม่มีความสัมพันธ์และรูปแบบเนื่องจากความสัมพันธ์ในพื้นที่เป็นสิ่งที่แยกความแตกต่างของสัญญาณจากพื้นหลัง
ในการทดสอบเสียงรบกวนฉันมักจะได้รับชุดของเฟรมมืดประมาณ 100 เฟรมเช่นเฟรมที่ไม่มีแสงภายนอกกระทบกับกล้องกำหนดรูปแบบกล้องคงที่โดยใช้เวลาเฉลี่ยและลบมันออกจากซีรีส์
ฉันสังเกตุรูปแบบของเสียงโดยเพียงแค่เบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแต่ละพิกเซลผ่านเวลาและดูภาพที่เกิดขึ้น (เช่นแถว / คอลัมน์ที่แตกต่างกันของกล้องมีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของเสียงแตกต่างกัน) และทำแถวและคอลัมน์ที่ชาญฉลาด cross-correlation (ที่ฉันสังเกตเห็นสำหรับกล้อง interleaved บางตัวว่าเสียงนั้นมีความสัมพันธ์กันระหว่างแถวอื่น ๆ )
การทดสอบครั้งแรกเป็นการทดสอบเชิงคุณภาพเท่านั้นและการทดสอบครั้งที่สองให้ความสัมพันธ์ระดับโลก (ค่อนข้าง) กับฉัน มีวิธีที่ดีกว่า (และเร็วกว่า) ในการพิจารณาว่ามีความสัมพันธ์หรือรูปแบบไดนามิกในเสียงของกล้องหรือไม่?