โดยทั่วไปจะมีคำแนะนำบางอย่างที่ใช้ได้และคำแนะนำเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันบางอย่าง
บทความของ Shi และ Tomasi คุณสมบัติที่ดีในการติดตามอธิบายเกณฑ์สำหรับการเลือกรูปแบบ: การแปลสองมิติหรือ "cornerness"
จะนำมันก็สมมติว่าคุณกำลังพยายามที่จะหาวัตถุที่ตำแหน่งแต่วัตถุที่ปรากฏในภาพที่(x,y)
(x + dx, y + dy)
มันไม่มีประโยชน์มากถ้าระบบการมองเห็นของเราสามารถบอกเราได้ว่า "ไม่ผิดตำแหน่ง" แต่เราคาดหวังว่าระบบการมองเห็นจะสามารถประมาณจำนวนเงินdx
และdy
ระบุว่าไม่ไกลเกินไป
จุดที่คมชัด (จุด) เป็นมุมที่มากที่สุด แต่ก็ถูกฝังอยู่อย่างง่ายดายด้วยเสียงพิกเซลแบบสุ่ม ด้วยการทำตามคณิตศาสตร์เราเรียนรู้ว่ามีรูปแบบอื่น ๆ ที่เป็นมุมที่คมชัด (ลองนึกถึง "edge" 1D ที่เปลี่ยนเป็น 1D delta โดยการรวมเข้าด้วยกัน)
บางแอปพลิเคชันอาจเรียกร้องให้ localizability ในขนาดที่น้อยกว่าหรือสูงกว่า
เพิ่ม 8/25
รูปแบบสองบรรทัดที่เหมือนกันสามารถ "ตัดกัน" เพื่อให้ได้จุดระหว่างการปรับเทียบโดยที่ความผิดเพี้ยนของเลนส์ไม่ได้มีนัยสำคัญ
ในแอปพลิเคชั่นที่ใช้ลบคมส่วนจุดคมมักใช้สำหรับกู้คืนฟังก์ชันการกระจายจุด (psf) อย่างไรก็ตามในทางทฤษฎีแล้ววัตถุใด ๆ ที่มีรูปร่างตามอำเภอใจสามารถนำมาใช้ได้โดยมีเงื่อนไขว่าซอฟต์แวร์นี้มีความจริงพื้นฐานสำหรับการสอบเทียบ
ในบางแอปพลิเคชันเราจงใจทำให้รูปแบบไม่มีความคมชัด ความลึกจากการเบลอของภาพใช้ความพร่ามัวเพื่อหาเหตุผลเกี่ยวกับตำแหน่งของระนาบโฟกัสเทียบกับวัตถุซึ่งให้การประมาณความลึกของวัตถุ