มีเว็บไซต์หรือบล็อกที่ดีที่ฉันสามารถอัพเดทตัวเองในข่าวล่าสุดและบทความเกี่ยวกับการวิจัยการประมวลผลภาพและสัญญาณหรือฉันควรตรวจสอบผู้ให้บริการ "คลาสสิค" เช่นธุรกรรม IEEE, Elsevier และอื่น ๆ ?
มีเว็บไซต์หรือบล็อกที่ดีที่ฉันสามารถอัพเดทตัวเองในข่าวล่าสุดและบทความเกี่ยวกับการวิจัยการประมวลผลภาพและสัญญาณหรือฉันควรตรวจสอบผู้ให้บริการ "คลาสสิค" เช่นธุรกรรม IEEE, Elsevier และอื่น ๆ ?
คำตอบ:
มีหลายวิชาที่แตกต่างกัน -
การรวบรวมอัลกอริทึมของ Efg: http://www.efg2.com/Lab/Library/ImageProcessing/index.html
DSP Forum: http://www.dsprelated.com/
การบีบอัดข้อมูล - http://datacompression.info/
เกี่ยวกับการเรนเดอร์ - http://www.realtimerendering.com/portal.html
สำหรับงานวิจัยทั้งหมด - http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/guesthome.jsp
แหล่งข้อมูลเกี่ยวกับ MP3 และเสียง - http://www.mp3-tech.org/programmer/docs/index.php
Steve เกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลภาพ - http://blogs.mathworks.com/steve/
การประมวลผลภาพและการดึงข้อมูลhttp://savvash.blogspot.com/
การประมวลผลภาพแบบเร่ง - http://visionexperts.blogspot.com/
บล็อกการประมวลผลสัญญาณดิจิตอล - http://centerk.net/dspblog/
บล็อกการวัดเสียงและการสั่นสะเทือน - http://blog.prosig.com/
การประมวลผลภาพด้วย Matlab, Open Blog - http://imageprocessingblog.com/
Igor ที่Nuit Blancheทำงานได้ดีมากกับสิ่งพิมพ์ในสาขา Compressive Sensing
please explain why you're recommending it as a solution.
ตรวจสอบบล็อกการประมวลผลภาพโดยSteve Eddinsจาก The Mathworks
please explain why you're recommending it as a solution.
หนึ่งที่ได้เริ่มต้นเพียงและเป็นสิ่งที่ดีเพราะไม่เพียง แต่การประมวลผลสัญญาณ แต่ยังสาขาอื่น ๆ วิศวกรรมไฟฟ้าเป็นMinutify ลิงค์ไปยังเว็บไซต์คือ: http: www.munitify.com ส่วนต่างๆในเว็บไซต์ / บล็อกนี้คือDSP , Communications , Analog , RF , ASICและดูเหมือนว่าแต่ละบทความเขียนขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญในสาขาของเขา / เธอ
ฉันไม่รู้ว่าทำไม "บล็อก" DSP ดั้งเดิม (จริงๆแล้วมันมากกว่า BBS) ใน USENET ไม่ได้กล่าวถึง ที่เป็นกลุ่มข่าวสารcomp.dsp คุณสามารถใช้วิธีดั้งเดิม (เซิร์ฟเวอร์ NNTP เช่นEternal กันยายน ) แต่คุณจะต้องใช้โปรแกรมรับส่งเมลที่รู้วิธีการทำ NNTP (ที่ฉันใช้คือ Thunderbird) หรือกับGoogle Groupsที่ได้รับความก้าวหน้ามากขึ้นตามเวลา . DSP ที่เกี่ยวข้อง (ดังกล่าวข้างต้น) นอกจากนี้ยังมีพอร์ตไปยังcomp.dsp กลุ่มข่าวสารนั้นไม่มีการถอดรหัสดังนั้นบางครั้งเราก็แค่ถ่ายอึและพูดคุยเกี่ยวกับชีวิต (บางครั้งผ่านเลนส์วิศวกรรม)
ในการทำรายการให้สมบูรณ์ฉันต้องการเพิ่มเว็บบล็อกที่ฉันติดตามเป็นส่วนตัว:
1. Aishack (ครอบคลุมอัลกอริธึมขั้นพื้นฐานถึงขั้นสูงอย่างสังหรณ์ใจและในทางปฏิบัติ)
2. Py Image Searchบล็อกที่มีความเชี่ยวชาญเกี่ยวกับ AI, การประมวลผลภาพและการมองเห็นคอมพิวเตอร์ด้วยการใช้งาน python
3. บล็อกของ Shervin Emamiฉันไม่แน่ใจว่ายังคงได้รับการอัปเดต
4. Fun Visionเป็นที่ ๆ ดีสำหรับฉัน