บล็อกการประมวลสัญญาณและภาพที่ดีมีค่าอะไรบ้างที่ควรติดตาม

มีเว็บไซต์หรือบล็อกที่ดีที่ฉันสามารถอัพเดทตัวเองในข่าวล่าสุดและบทความเกี่ยวกับการวิจัยการประมวลผลภาพและสัญญาณหรือฉันควรตรวจสอบผู้ให้บริการ "คลาสสิค" เช่นธุรกรรม IEEE, Elsevier และอื่น ๆ ?

มีหลายวิชาที่แตกต่างกัน -

1. การรวบรวมอัลกอริทึมของ Efg: http://www.efg2.com/Lab/Library/ImageProcessing/index.html

2. DSP Forum: http://www.dsprelated.com/

3. การบีบอัดข้อมูล - http://datacompression.info/

4. เกี่ยวกับการเรนเดอร์ - http://www.realtimerendering.com/portal.html

5. สำหรับงานวิจัยทั้งหมด - http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/guesthome.jsp

6. แหล่งข้อมูลเกี่ยวกับ MP3 และเสียง - http://www.mp3-tech.org/programmer/docs/index.php

7. Steve เกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลภาพ - http://blogs.mathworks.com/steve/

8. การประมวลผลภาพและการดึงข้อมูลhttp://savvash.blogspot.com/

9. การประมวลผลภาพแบบเร่ง - http://visionexperts.blogspot.com/

10. บล็อกการประมวลผลสัญญาณดิจิตอล - http://centerk.net/dspblog/

11. บล็อกการวัดเสียงและการสั่นสะเทือน - http://blog.prosig.com/

12. การประมวลผลภาพด้วย Matlab, Open Blog - http://imageprocessingblog.com/

Igor ที่Nuit Blancheทำงานได้ดีมากกับสิ่งพิมพ์ในสาขา Compressive Sensing

ตรวจสอบบล็อกการประมวลผลภาพโดยSteve Eddinsจาก The Mathworks

การประมวลผลภาพด้วย Matlab, เปิดบล็อก ปฏิบัติตามด้วยรหัส Matlab ของปัญหาและชัดเจนง่ายต่อการติดตามเอกสาร เปิดให้ผู้คนนำเสนอผลงานของพวกเขาในการประมวลผลภาพด้วย Matlab

• ผู้ใช้งาน Machine Vision 4เป็นบล็อกที่ใช้งานได้จริงในการมองเห็นเครื่อง โพสต์ปกติเกี่ยวกับกล้องเลนส์ซอฟต์แวร์แสงและแพ็คเกจ wole ที่จำเป็นเมื่อพัฒนาการตั้งค่าเครื่อง
• CVPapersเป็นเว็บไซต์ที่มีเอกสารดาวน์โหลดฟรีเกี่ยวกับการประชุมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ล่าสุดซึ่งมีประโยชน์หากคุณไม่สามารถเข้าถึงฐานข้อมูลกระดาษที่มีราคาแพงมาก
• บล็อกของ Teledyne Dalsaมีวิชาที่กว้างมาก แต่บางครั้งก็มีโพสต์ที่มีรายละเอียดมากเกี่ยวกับการประมวลผลภาพ

หนึ่งที่ได้เริ่มต้นเพียงและเป็นสิ่งที่ดีเพราะไม่เพียง แต่การประมวลผลสัญญาณ แต่ยังสาขาอื่น ๆ วิศวกรรมไฟฟ้าเป็นMinutify ลิงค์ไปยังเว็บไซต์คือ: http: www.munitify.com ส่วนต่างๆในเว็บไซต์ / บล็อกนี้คือDSP , Communications , Analog , RF , ASICและดูเหมือนว่าแต่ละบทความเขียนขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญในสาขาของเขา / เธอ

ฉันไม่รู้ว่าทำไม "บล็อก" DSP ดั้งเดิม (จริงๆแล้วมันมากกว่า BBS) ใน USENET ไม่ได้กล่าวถึง ที่เป็นกลุ่มข่าวสารcomp.dsp คุณสามารถใช้วิธีดั้งเดิม (เซิร์ฟเวอร์ NNTP เช่นEternal กันยายน ) แต่คุณจะต้องใช้โปรแกรมรับส่งเมลที่รู้วิธีการทำ NNTP (ที่ฉันใช้คือ Thunderbird) หรือกับGoogle Groupsที่ได้รับความก้าวหน้ามากขึ้นตามเวลา . DSP ที่เกี่ยวข้อง (ดังกล่าวข้างต้น) นอกจากนี้ยังมีพอร์ตไปยังcomp.dsp กลุ่มข่าวสารนั้นไม่มีการถอดรหัสดังนั้นบางครั้งเราก็แค่ถ่ายอึและพูดคุยเกี่ยวกับชีวิต (บางครั้งผ่านเลนส์วิศวกรรม)

ในการทำรายการให้สมบูรณ์ฉันต้องการเพิ่มเว็บบล็อกที่ฉันติดตามเป็นส่วนตัว:

1. Aishack (ครอบคลุมอัลกอริธึมขั้นพื้นฐานถึงขั้นสูงอย่างสังหรณ์ใจและในทางปฏิบัติ)

2. Py Image Searchบล็อกที่มีความเชี่ยวชาญเกี่ยวกับ AI, การประมวลผลภาพและการมองเห็นคอมพิวเตอร์ด้วยการใช้งาน python

3. บล็อกของ Shervin Emamiฉันไม่แน่ใจว่ายังคงได้รับการอัปเดต

4. Fun Visionเป็นที่ ๆ ดีสำหรับฉัน