การเพิ่มความละเอียดของภาพ


12

ฉันรู้ว่ามีออสซิลโลสโคป ( DSA8300 ) บางตัวอย่างที่ความถี่ไม่กี่ร้อย kS / s เพื่อสร้างสัญญาณ GHz ขึ้นมาใหม่ ฉันสงสัยว่าสิ่งนี้สามารถขยายไปยังสัญญาณ 2D (รูปถ่าย) ได้หรือไม่ ฉันสามารถถ่ายภาพนิ่งเป็นชุด (เช่น 4) โดยใช้กล้อง 16MP เชิงพาณิชย์เพื่อสร้างภาพ 32MP ใหม่ได้หรือไม่? การทำสิ่งนี้จะลบนามแฝงที่ฉันมีจากแต่ละภาพหรือไม่

หากมีสิ่งใดที่พยายามทำเช่นนี้จากภาพเดียวมันจะไม่ทำงานอย่างแน่นอนเนื่องจากไม่มีการแนะนำข้อมูลใหม่ หากภาพทั้งหมดที่ถ่ายนั้นเหมือนกันฉันจะยังคงอยู่ที่จุดเดียวกับภาพหนึ่งภาพหรือไม่? ดังนั้นรูปแบบต่าง ๆ จำเป็นหรือไม่ เสียงรบกวนแบบ CCD / CMOS นั้นมีความผันแปรเพียงพอที่จะทำให้สิ่งต่าง ๆ ใช้งานได้หรือไม่?

มีชื่อสำหรับเทคนิคหรืออัลกอริทึมดังกล่าวหรือไม่? ฉันควรมองหาอะไร


เสียงรบกวนแบบ CCD จะไม่ช่วยคุณ แต่การเคลื่อนไหวทางกายภาพของกล้องทำได้ การถ่ายภาพฉากที่เหมือนกันหลายภาพด้วยกล้องที่เหมือนกันในตำแหน่งที่เหมือนกันจะช่วยให้คุณลดสัญญาณรบกวนไม่ลดนามแฝง คุณยังคงวัดคะแนนเดิมอยู่ อย่างไรก็ตามการถ่ายภาพชดเชยด้วยพิกเซลน้อยกว่าหนึ่งพิกเซลจากกันจะให้อัตราการสุ่มตัวอย่างที่สูงขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพช่วยในการลบนามแฝง
endolith

ฉันมี Nikon DX ที่มีความกว้าง 23.6 มม. และมีขนาด 4928 พิกเซลในมิตินั้น บัญชีนี้มีความกว้างของแสงแต่ละรูปในเซ็นเซอร์ ~ 4.7889 ไมครอน ดังนั้นฉันควรเลื่อนกล้องไปตามแกนความกว้างด้วยเศษส่วนของจำนวนนี้ไหม พูด 10 ภาพด้วยการขยับกล้อง 0.47 ไมครอนในแต่ละครั้งหรือไม่ และเหมือนกันตามความสูง? ดูเหมือนจะเป็นโครงการวันหยุดสุดสัปดาห์ที่มีมอเตอร์สเต็ปปิ้งอยู่: '- (
ลอร์ดโลห์

หลังจากความคิดฉันสงสัยว่าฉันสามารถใช้ภาพถ่ายหลายภาพจากกล้องถ่ายภาพแสงเดียว ( Lytro ) กับระนาบโฟกัสที่แตกต่างกันเพื่อสร้างภาพความละเอียดสูงใหม่ได้หรือไม่? โดยสังหรณ์ใจฉันคิดว่ามันจะไม่ทำงาน: - /
ลอร์ดโลห์

1
ไม่ขึ้นอยู่กับระยะห่างจากเป้าหมายเลนส์และอื่น ๆ ลองจินตนาการถึงรังสีที่ยิงออกมาจากแต่ละพิกเซลของกล้องของคุณงอด้วยเลนส์และกระทบกับเป้าหมายของคุณ นี่คือจุดที่แต่ละพิกเซลของกล้องมองเห็น หากเป้าหมายคือกำแพงที่ปกคลุมด้วยแถบและแถบสลับกันหลาย ๆ ครั้งระหว่างจุดกริดของคุณแต่ละจุดคุณจะต้องมีนามแฝง
endolith

นั่นทำให้รู้สึกว่า :-) การเคลื่อนไหว 0.4 ไมครอนในกรณีนั้นไม่มีการเคลื่อนไหวเลย!
ลอร์ดโลห์

คำตอบ:


8

หนึ่งคำสำหรับเทคนิคที่เป็นSuperResolution

โรเบิร์ต Gawronมีบล็อกโพสต์ที่นี่และการดำเนินงานงูหลามที่นี่

โดยปกติแล้วเทคนิคนี้อาศัยภาพแต่ละภาพที่ได้รับการชดเชยเล็กน้อยจากภาพอื่น ๆ สิ่งเดียวที่คุณจะได้รับจากการไม่เคลื่อนไหวระหว่างภาพคือลดระดับเสียงรบกวน


สิ่งนี้จะลบล้างส่วนที่เป็นภาพแทนหรือไม่ เช่นเดียวกับการสร้างหน้าต่างและมุ้งที่ดี? หากภาพแต่ละภาพเป็นนามแฝงข้อมูลที่หายไปนั้นยังคงสามารถกู้คืนได้หรือไม่?
ลอร์ดโลห์


4

N1N×N

การใช้วิธีการประมาณค่าการเคลื่อนไหวใด ๆ ที่ไม่ใช่จำนวนเต็ม (เหตุการณ์ที่มีความน่าจะเป็นศูนย์) ของความละเอียดของเซ็นเซอร์คือการเคลื่อนที่แบบเศษส่วนสามารถใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลได้มากขึ้นและเพิ่มความละเอียด

โดยทั่วไปวิธีการเหล่านี้เรียกว่า Super Resolution ซึ่งเป็นชื่อที่น่าสนใจสำหรับการแสดงและการสุ่มตัวอย่างโพลีเฟสและเป็นปัญหาย่อยในตระกูล Inverse Problem ในการประมวลผลภาพ

ยังให้ความสนใจว่าเอกสารจำนวนมากเกี่ยวข้องกับ Super Resolution แต่การแก้ไขปัญหาที่แตกต่างกันจริง (Deconvolution ของ Single Image)
ในขณะที่ปัญหาที่คุณตามอยู่ในสาขาปัญหาผกผัน แต่ยังใช้หลายภาพ

ฉันคิดว่าวิธีการที่คุณใช้หลังจากนั้นส่วนใหญ่จะใช้ในอุตสาหกรรมการพิมพ์หิน


นั่นคือสิ่งที่ฉันคิดในตอนแรก ว่าฉันจะต้องย้ายในช่วง sub-micron แต่นี่ - mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/ …ไม่ใช้วิธีการดังกล่าวและให้การปรับปรุงภาพที่ดี - อาจเป็นเพราะมันได้รับข้อมูลจากไซต์ย่อยของรูปภาพโดยการย้าย กล้องสุ่มเล็กน้อยแทนการเคลื่อนไหวแบบขั้นตอนที่ 1 / N อย่างเป็นระบบ
ลอร์ดโลห์

สวัสดีฉันเขียนโดยใช้เทคนิคการประมาณค่าการเคลื่อนไหวใด ๆ (เว้นแต่จะเป็นการคูณจำนวนเต็มของเซลล์เซ็นเซอร์) สามารถใช้เพื่ออนุมานข้อมูลได้มากขึ้น
Royi

1

อีกคำหนึ่งคือ "การซ้อน" ใช้เพื่อลดสัญญาณรบกวน CCD เพื่อเพิ่มความลึกโฟกัส (โดยการซ้อนภาพที่โฟกัสแตกต่างกันเล็กน้อย) เพื่อปรับปรุงภาพถ่ายทางดาราศาสตร์ที่มีแสงน้อยมากและเพื่อให้ได้ช่วงไดนามิกสูง (HDR) จากชุดของช่วงภาพปกติ ดู

http://en.wikipedia.org/wiki/Focus_stacking

http://www.instructables.com/id/Astrophotography-Star-Photo-Stacking

http://en.wikipedia.org/wiki/High_dynamic_range_imaging

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.