คำจำกัดความต่างๆสำหรับ

คำนิยามของดูเหมือนจะเป็นหอคอยบาเบลในอุตสาหกรรม คำจำกัดความของมีอะไรบ้าง(รู้สึกฟรีกับแอปพลิเคชันของไซต์) และสามารถวัดได้อย่างแม่นยำสำหรับแอปพลิเคชันนั้น ๆS N $\rm SNR$$\rm SNR$

คำถามเฉพาะของฉันเกี่ยวกับคือ:$\rm SNR$

1. เราจะวัดสำหรับระบบสื่อสารได้อย่างไรถ้าเรายังไม่สามารถบรรลุเวลาสุ่มตัวอย่างบิตที่ดีที่สุดและสิ่งที่เราต้องทำงานด้วยคือสัญญาณทั้งหมดในเครื่องรับถึงและรวมถึงซองจดหมายของ I และ ช่อง Q ดูโพสต์นี้สำหรับบริบท$\rm SNR$

2. เมื่อเราได้รับการสุ่มตัวอย่างบิตที่ดีที่สุดและได้รับ softbits แล้ววิธีที่ดีที่สุดในการวัด (หรือ ) วิธีหนึ่งที่ฉันใช้คือ: E b N 0 10 บันทึก10 [ mean { | s n | 2 $\rm SNR$$E_bN_0$

   $$10\log_{10}\left[ \frac{\textrm{mean}\left\{\lvert s_n \rvert^2\right\}}{\textrm{var}\textrm\{\lvert s_n \rvert\textrm\}}\right],$$

   แต่ฉันเข้าใจว่านี่ไม่เหมาะสำหรับกรณีต่ำ มีวิธีอื่นใดอีก?$\rm SNR$

มันไม่สามารถนำมาใช้กับรายการที่ครอบคลุมของคำจำกัดความของอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวนเนื่องจากการวัดที่แตกต่างกันมีความเกี่ยวข้องในการใช้งานที่แตกต่างกัน ต่อไปนี้เป็นมาตรการทั่วไปบางประการที่ฉันเคยพบและ / หรือใช้ในอดีต (คุณจะพบว่าสิ่งเหล่านั้นมีความโน้มเอียงไปทางแอปพลิเคชันการสื่อสาร):

• "บริสุทธิ์" SNR:ฉันเรียกสิ่งนี้ว่า "บริสุทธิ์" เพราะเป็นการตีความตามตัวอักษรของคำว่า "อัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวน" การวัดนี้เป็นเพียงอัตราส่วนของกำลังงานในสัญญาณที่น่าสนใจต่อพลังเสียงรบกวนทั้งหมดบนแบนด์วิดท์ของสัญญาณ สัญญาณรบกวนใด ๆ ที่อยู่ด้านนอกของแบนด์วิดท์ของสัญญาณสามารถกรองออกได้โดยไม่ต้องถอดสัญญาณใด ๆ ดังนั้นจึงสามารถละเว้นได้ คำจำกัดความนี้มักไม่ได้ใช้สำหรับการสื่อสารแบบดิจิตอล มีปริมาณที่เป็นประโยชน์มากกว่าที่ฉันอ้างถึงด้านล่าง SNR มีความเกี่ยวข้องมากขึ้นสำหรับการปรับแบบอะนาล็อก

• $\frac{E_b}{N_0}$$E_b$$N_0$

  $\frac{E_s}{N_0}$$\frac{E_c}{N_0}$$E_c$$E_b$$E_c$

• $\frac{C}{N_0}$$N_0$