มีวิธีที่ยอมรับได้ในการกำหนดระดับเสียงรบกวนของสัญญาณโดยดูในโดเมนความถี่หรือไม่? มันเป็นเรื่องของการเฉลี่ยค่าเฉลี่ยถังขยะหรือค่ามัธยฐานหรือการคำนวณที่ซับซ้อนมากขึ้นเช่นที่อธิบายไว้ในคำถามด้านล่าง?
เกณฑ์ที่ดีที่สุดในการพิจารณาความถี่สูงสุดคืออะไร
ฉันต้องการกำหนดระดับเสียงรบกวนเพื่อกำหนดเกณฑ์สำหรับการพิจารณาว่าสัญญาณของฉันมีความถี่ที่กำหนดหรือไม่
ลักษณะของเสียงมีอะไรบ้าง มันเป็นสีขาวหรือสี?
—
Jason R
เสียงสีขาว แต่ฉันชอบที่จะได้ยินว่าคำตอบแตกต่างกันสำหรับสีอื่นเช่นกัน
—
Dan Sandberg
เสียงสีขาวนั้นง่ายกว่าที่จะจำแนกลักษณะเพราะคุณคาดว่ามันจะแบนในโดเมนความถี่ ฉันควรถามก่อน แต่สิ่งที่เป็นสัญญาณของคุณ? สัญญาณเต็มไปด้วยสัญญาณเสียงรบกวนมากแค่ไหน? สัญญาณอยู่เสมอหรือคุณมีโอกาสสังเกตเสียงเท่านั้นหรือไม่
—
Jason R
สัญญาณประกอบด้วยความถี่ที่อยู่ตรงกลางช่องเมื่อทำการ FFT (ไม่มีการรั่วไหลของสเปกตรัม) การเพิกเฉยต่อเสียงรบกวนและเอฟเฟกต์ของช่องแต่ละความถี่จะมีค่าสูงสุดหรือที่ระดับเสียง หากสี่จาก n ความถี่ที่เป็นไปได้คือ "เปิด" ดังนั้นแต่ละความถี่ควรมี 1 ใน 4 ของพลังงานของสัญญาณทั้งหมด (อีกครั้งโดยไม่สนใจพื้นเสียง)
—
Dan Sandberg
@DandSandberg: หากไม่มีฟังก์ชั่นหน้าต่างทฤษฎีบทของ Parseval จะช่วยให้คุณคำนวณพลังงานในเวลาหรือความถี่โดยตรงจากโดเมนอื่น สำหรับฟังก์ชัน fft ของ Python
—
endolith
rms(fft(x))/sqrt(n) = rms(x) ตัวอย่างเช่นที่นี่ ดังนั้นคุณต้องตัดสินใจว่าสัญญาณของคุณมีลักษณะอย่างไรในโดเมนความถี่ลบออกวัดค่าที่เหลือและคูณด้วย sqrt (n) เพื่อให้ได้ระดับเสียง RMS เป็นต้น