การแปลงรูปภาพขาวดำ (1 บิตดำและขาว)

เมื่อแปลงข้อความที่สแกนเป็นภาพขาวดำ 1 บิตตัวกรองบางตัวที่สามารถนำไปใช้ในกระบวนการเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์คืออะไร ตอนนี้ฉันกำลังเจอปัญหาที่ข้อผิดพลาดในการทำให้ภาพดูแย่มาก

อัปเดต: ฉันคิดว่าการพยายามเลิกทำ dithering นั้นเป็นปัญหาที่ยากกว่ามาก ฉันจะแปลงภาพแรกเป็นภาพขาวดำได้อย่างไร วิธีการเริ่มต้นconvert -monochrome img1 img2แสดงอยู่ด้านล่าง ฉันยังได้ลองวิธีสองขั้นตอน: 1) ลดความลึก (จานสี) และแกมม่า 2) แปลงเป็นรูปภาพแบบ bilevel (ไม่แสดง) สิ่งอื่น ๆ ที่ฉันเล่นด้วยซึ่งรวมถึงคำสั่ง ditherของ imagemagick (ในการตั้งค่าต่าง ๆ ) แต่มันก็ไม่ดีเท่าวิธีสองขั้นตอน

ฉันขอแนะนำสำหรับกรณีนี้ว่าคุณเพิ่มตัวอย่างใหม่และใช้ความเบลอเล็กน้อยแล้วปรับความคมชัดจากนั้นใช้การดำเนินการตามเกณฑ์ คุณจะไม่ได้รับข้อมูลเพิ่มเติมจากข้อมูลพิกเซล แต่ไม่ได้อยู่ที่นั่น แต่คุณจะได้ผลลัพธ์ที่ราบรื่นขึ้นจากการดำเนินการกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำและคุณไม่จำเป็นต้องขุดคูน้ำ ผลลัพธ์ที่ได้คือความเสื่อมโทรมของเครื่องถ่ายเอกสาร

ตัวอย่าง:

นอกจากนี้นี่คือสิ่งที่ดูเหมือนว่าเมื่อคุณใช้อัลกอริธึมการกระจายแบบคู่ที่ดีกว่า

สิ่งที่คุณกำลังดูเรียกว่าและไม่คิด ในทางทฤษฎีแล้วปัญหาจะไม่ดีถ้าคุณต้องการสร้างภาพที่แน่นอนก่อนที่จะทำการพิมพ์และการพิมพ์ อย่างไรก็ตามการกรองเชิงเส้นบางส่วนบนหน้าต่างที่กว้างขึ้น (ขึ้นอยู่กับปริมาณของการทำ dithering) สามารถนำไปใช้ได้ ตัวอย่างเช่นในกรณีของคุณคุณสามารถรวบรวมคะแนนทั้งหมดของหน้าต่าง 8x8 และใช้ผลรวมที่จะให้ความเข้มในแง่ของ 0-256

กระดาษที่ระบุไว้ที่นี่เป็นวิธีการแก้ปัญหาที่แน่นอนของคุณ

แก้ไข:
ตกลงถ้าฉันเข้าใจเนื่องจากคุณสแกนภาพมากกว่าที่จะถ่ายภาพ dithered ดิจิทัลปัญหาของคุณไม่น่าเบื่อมาก ฉันตอบส่วนแรกก่อนการอัพเดทของคุณ

ตกลงในกรณีนี้ฉันขอแนะนำให้คุณมีกระบวนการสองขั้นตอน

1. ค้นหาเกณฑ์ที่เหมาะสมที่สุดในการแปลงภาพเป็นภาพระดับสอง วิธีนี้ทำได้ดีที่สุดโดยใช้การลองค้นหา "หุบเขาระหว่างความเข้มสีขาวและสีดำภายในฮิสโตแกรมดูที่นี่สำหรับข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำแต่คุณอาจลองสิ่งนี้เช่นกัน

2. ตอนนี้คุณอาจเห็นว่าบางส่วนของขอบอาจบางเกินไปหรือหนาเกินไปขึ้นอยู่กับชนิดของเสียงรบกวน ดังนั้นในการสร้างภาพที่ดีที่สุดขึ้นใหม่คุณสามารถใช้สัณฐานวิทยากับการทำงานเช่นการขยายและการพังทลาย

ดูการนำเสนอนี้สำหรับการอ้างอิง นี่จะบอกทิศทางของสิ่งที่ฉันพูด นี่คือข้อมูลอ้างอิงเกี่ยวกับวิธีใช้ตัวกรองสัณฐานวิทยาต่างๆ