การลบเสียงรบกวนจากสัญญาณ F2F

(คำถามนี้เกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลบัตรแถบแม่เหล็กแบบไบนารีจาก WAV ดิบ )

ฉันกำลังแยกลำดับเลขฐานสองออกจากแถบแม่เหล็กบนบัตรเครดิต

อย่างที่คุณเห็นสัญญาณจะลดลงอย่างชัดเจนในที่เดียว นอกจากนี้ยังมีการย่อยสลายเล็กน้อยทางด้านซ้ายของภาพ

เพียงแค่ใช้ IIR (เช่น ) ปรับให้เรียบ แต่สัญญาณที่ได้จะไม่ราบรื่นทางคณิตศาสตร์ ถ้าฉันแยกสัญญาณสองสามครั้งเสียงจะกลับมาพร้อมกับการแก้แค้น:$X_{\rm out} = 0.9X_{\rm out_{last}} + 0.1X_{\rm in}$

คำถามของฉันคือ: ฉันสามารถลบเสียงรบกวนในลักษณะที่ตราสารอนุพันธ์ออกมาได้หรือไม่?

ถ้าเป็นเช่นนั้นได้อย่างไร

แก้ไข:นี่คือภาพโคลสอัพของคลื่นที่เสียหายบางส่วน:

แก้ไข (2): สองวิธีที่ฉันกำลังพิจารณา:

• ประการแรกฉันสามารถทำการประมาณเทย์เลอร์ของสัญญาณทั้งสองด้านของเซกเตอร์ที่เสียหายและผสมผสานการประมาณเข้าด้วยกัน
• ประการที่สองฉันสามารถ FFT ลบส่วนประกอบความถี่สูงและย้อนกลับ FFT ฉันจะลองวิธีที่สองตอนนี้ ...

ในการลบ "สัญญาณรบกวน" ความถี่สูงโดยไม่ต้องเปลี่ยนการเปลี่ยนภาพให้คมชัดคุณอาจต้องลองกระบวนการกรองแบบไม่เป็นเชิงเส้น

ตัวอย่างแบบสุ่มอาจใช้ (กากบาทสีซีดจาง) ตัวกรองมัธยฐานเฉพาะเมื่อระยะทางถึงจุดสูงสุด N ท้องถิ่นที่ใกล้ที่สุด (หรือต่ำกว่าและเกินกว่าจุดรบกวนเสียงบางส่วน) ไปภายใต้ขีด จำกัด ระยะทางบางจุด (โดยระยะทางนี้ N และความกว้างตัวกรองเฉลี่ย จะถูกปรับเทียบกับช่วงเวลาของ "เสียงรบกวน" ที่น่าสงสัย