ไม่สามารถแยกสัญญาณเสียงโดย FastICA จากการบันทึกในโลกแห่งความจริง

ฉันได้เขียนโปรแกรมเพื่อทำการ FastICA บนไฟล์สเตอริโอ WAV โดยใช้รหัสในตัวอย่าง Python MDP FastICA

ด้วยตัวอย่างเสียงฉันได้ผลลัพธ์ที่ดีมาก

จากนั้นฉันพยายามบันทึกโลกแห่งความจริงโดยใช้ไมโครโฟนโมโนคอมพิวเตอร์สองเครื่องเชื่อมต่อกับไมโครโฟนสเตอริโอในพีซีของฉันโดยเชื่อมต่อ mic 1 ถึง L channel และ mic 2 ถึง R channel ฉันทดสอบด้วยการเล่นดนตรีที่พื้นหลังขณะที่ฉันกำลังพูดคุยในห้องที่เงียบสงบ

อย่างไรก็ตามการรัน FastICA ไม่ได้เป็นการแยกสัญญาณเลย เป็นไปได้หรือไม่ที่คุณภาพของไมโครโฟนต่ำเกินไป? ฉันต้องทำสิ่งใดกับไฟล์ WAV ที่บันทึกไว้ (16 บิต, PCM ที่ลงนาม, 44100Hz) ก่อนที่จะเรียกใช้ FastICA หรือไม่

คุณสามารถดาวน์โหลดบันทึกที่นี่

ICA ในรูปแบบ raw เหมาะสำหรับใช้กับชุดผสมการสังเกตแบบซิงโครไนซ์เฟสเท่านั้น การใช้ไมโครโฟนตามที่คุณอธิบายจะทำให้เกิดการหน่วงเวลาเฟสตามที่ผู้โพสต์คนอื่นเห็น อย่างไรก็ตามการล่าช้าเฟสนี้สามารถใช้เพื่อประโยชน์ที่ดีเยี่ยม อัลกอริทึมที่รู้จักกันดีที่สุดที่เกี่ยวข้องกับการแยกสเตอริโอในที่ที่มีความล่าช้าคือ DUET ลิงก์เสีย แต่การอ้างอิงที่คุณกำลังค้นหาอยู่ที่นี่> http://eleceng.ucd.ie/~srickard/bss.html

นี่คือกระดาษที่คุณควรมองหา>
A. Jourjine, S. Rickard และ O. Yilmaz, การแยกสัญญาณ Disjoint Orthogonal แบบแยกสัญญาณตาบอด: Demixing N Sources จาก 2 ส่วนผสม, การประชุม IEEE เกี่ยวกับอะคูสติก, การพูดและการประมวลสัญญาณ (ICASSP2000) เล่มที่ 5, หน้า 2985-2988, อิสตันบูล, ตุรกี, มิถุนายน 2000

ตามที่ฉันพูดลงไปอีกหน้า:

ปรากฎว่า ICA ทำงานได้ไม่ดีนักเมื่อสัญญาณเกิดขึ้นที่ความล่าช้าต่างกันในช่องเซ็นเซอร์ที่แตกต่างกัน มันสันนิษฐานว่าเป็นการมิกซ์ทันใจ (สัญญาณนั้นสอดคล้องกันอย่างสมบูรณ์แบบในการบันทึกที่ต่างกันทั้งหมด) ความล่าช้าจะเกิดขึ้นในสถานการณ์จริงกับนักแสดงและไมโครโฟนเนื่องจากแต่ละแหล่งนั้นมีระยะทางที่แตกต่างจากไมโครโฟนแต่ละตัว

ฉันเดาว่าความล่าช้าระหว่างแชแนลนี้เป็นเหตุผล หากคุณดูคลื่นทั้งสองอย่างใกล้ชิดคุณอาจจะเห็นว่ามีบางเสียงเกิดขึ้นเร็วกว่าในอีกช่องทางหนึ่ง

เพื่อพิสูจน์ว่าไม่ใช่คุณภาพของไมโครโฟนคุณสามารถลองบันทึกสัญญาณที่แตกต่างกันสองรายการโดยใช้ไมโครโฟนหนึ่งตัวในเวลาที่แตกต่างกันแล้วผสมเข้าด้วยกันเพื่อให้สัญญาณแต่ละสัญญาณอยู่ในแต่ละช่องสัญญาณและดูว่า ICA ทำงานในกรณีนั้นหรือไม่ .

มีอัลกอริทึมอื่นซึ่งใช้สถิติลำดับที่สอง: AMUSE

ที่นี่คุณสามารถค้นหาการนำไปใช้ใน Python