ฉันทำงานเกี่ยวกับโปรเจคมาระยะหนึ่งเพื่อตรวจจับและติดตามยานพาหนะในวิดีโอที่ถ่ายจาก UAV ในขณะนี้ฉันใช้ SVM ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับการนำเสนอคุณสมบัติถุงของคุณลักษณะท้องถิ่นที่ดึงมาจากยานพาหนะและภาพพื้นหลัง จากนั้นฉันใช้วิธีตรวจจับหน้าต่างแบบเลื่อนเพื่อลองและ จำกัด ยานพาหนะในรูปภาพซึ่งฉันต้องการติดตาม ปัญหาคือวิธีการนี้ช้าและตัวตรวจจับของฉันไม่น่าเชื่อถือเท่าที่ฉันต้องการดังนั้นฉันจึงได้รับผลบวกที่ผิดพลาดเล็กน้อย
ดังนั้นฉันจึงพิจารณาที่จะพยายามแบ่งส่วนรถยนต์จากพื้นหลังเพื่อค้นหาตำแหน่งโดยประมาณเพื่อลดพื้นที่การค้นหาก่อนที่จะใช้ตัวจําแนกของฉัน แต่ฉันไม่แน่ใจว่าจะไปเกี่ยวกับเรื่องนี้อย่างไรและหวังว่าจะมีคนช่วย
นอกจากนี้ฉันได้อ่านเกี่ยวกับการแบ่งส่วนการเคลื่อนไหวด้วยเลเยอร์โดยใช้ออปติคัลโฟลว์เพื่อแบ่งเฟรมตามโมเดลโฟลว์ไม่มีใครมีประสบการณ์ใด ๆ กับวิธีการนี้ถ้าเป็นเช่นนั้นคุณสามารถให้อินพุตบางส่วนได้หรือไม่ ปัญหาของฉัน
UPDATE : ฉันโพสต์คำถามนี้ไว้ใน stack overflow ด้วยและมีคำตอบที่ยอดเยี่ยมฉันได้ใช้ความคิดนี้ไปแล้วและมันก็ทำงานได้ดีมากและตอนนี้ฉันก็กำลังตรวจสอบการใช้ optical flow นอกเหนือจากเทคนิคนี้
ด้านล่างเป็นสองเฟรมจากวิดีโอตัวอย่าง
กรอบ 0:
กรอบ 5:
