การนับ vechicles ในภาพ


9

ฉันพยายามใช้อัลกอริทึมสำหรับการนับจำนวนรถยนต์เป็นภาพเรียบร้อยแล้ว ฉันได้ลองใช้วิธีการสำหรับการนับยานพาหนะในการแสดงตนของยานพาหนะหลายภาพในภาพการจราจร

มันประเมินพื้นหลังจากชุดของภาพต่าง ๆ ฉันได้ดูเทคนิคอื่น ๆ เพื่อจุดประสงค์นี้และสิ่งเหล่านี้ในทางเดียวหรืออื่น ๆ ใช้การประเมินพื้นหลังทั้งจากชุดภาพหรือต้องการวิดีโอ ฉันมีภาพอินพุตภาพจราจรที่พื้นหลัง (อาจเป็นถนนในเอกสารส่วนใหญ่) แทบจะมองไม่เห็น ยิ่งไปกว่านั้นภาพนั้นมาจากพื้นที่ที่แตกต่างกันดังนั้นจึงไม่มีพื้นหลังเหมือนกัน ฉันควรดำเนินการอย่างไรในกรณีนั้น

ฉันคิดว่าถ้าอย่างใดฉันสามารถตรงกับโครงสร้างของยานพาหนะ (รถยนต์) แล้วพวกเขาอาจจะสามารถจับคู่ แต่ฉันไม่รู้ว่าสิ่งนี้เป็นไปได้หรือไม่และเป็นวิธีการดำเนินการต่อเนื่องจากภาพมียานพาหนะที่ถูกบดบังหลายคันเช่นกัน

คำแนะนำใด ๆ หรือแม้กระทั่งงานวิจัยก็ยินดีต้อนรับ

ภาพตัวอย่างมีดังนี้: ภาพตัวอย่างการจราจร

ภาพตัวอย่างจราจร 2


2
คุณสามารถโพสต์ภาพตัวอย่างหนึ่งหรือสองภาพได้หรือไม่?
bjoernz

ฉันจะดูการจับคู่แม่แบบถ้าฉันเป็นคุณ
Olivier_s_j

@bjoernz ฉันได้เพิ่มภาพตัวอย่าง
krammer

1
นี่เป็นเรื่องยาก คุณเห็นรถยนต์จากด้านหน้าเสมอหรือไม่? บางทีบางสิ่งสามารถทำได้ด้วยการรวมกันของกระจกหน้ารถ / หลังคา ... การนับที่แม่นยำนั้นจำเป็นต้องทำอย่างไร ต้องประมวลผลภาพกี่ภาพ? บางทีการติดฉลากคู่มือการเป็นตัวเลือกที่mturk.com/mturk :)
bjoernz

@bjoernz ฉันไม่สามารถพึ่งพา mturk ;-) ฉันคิดว่าฉันไม่ต้องการให้มันแม่นยำมาก เริ่มแรกมีเพียงไม่กี่นับเท่านั้นที่จะทำ ฉันคิดว่า SIFT / SURF สามารถช่วยได้ ฉันสามารถฝึกตัวจําแนกจากชุดข้อมูลรถยนต์หลายชุด (ส่วนใหญ่มี 1 คัน / ภาพ) แต่ฉันไม่รู้ว่ามันจะสามารถตรวจจับรถยนต์หลายคันในภาพได้หรือไม่ (อาจซับซ้อนกว่านี้เล็กน้อย แต่ยังมียานพาหนะที่ถูก
กีดกัน

คำตอบ:


2

ปัญหาการนับวัตถุนั้นท้าทายมาก บัญชีที่ดีของวิธีการบางอย่างร่วมกันจะได้รับในhttp://www.robots.ox.ac.uk/~vilem/NIPS2010.pdf

การสร้างฐานข้อมูลคุณลักษณะ SIFT บนภาพการฝึกอบรมจะเป็นเส้นทางธรรมชาติที่จะลงไป การใช้ร่วมกับการแบ่งส่วนภาพบางส่วนอาจเป็นวิธีการที่จะไป

อีกเส้นทางหนึ่งอาจจะดูที่ HOG http://chrisjmccormick.wordpress.com/2013/05/09/hog-person-detector-tutorial/ซึ่งเป็นอัลกอริทึมการตรวจจับคุณสมบัติคล้ายกันสามารถปรับใช้กับรถยนต์ได้

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.