2
ตัวอย่างของข้อมูลที่เป็นอิสระและไม่เกี่ยวข้องในชีวิตจริงและวิธีการวัด / ตรวจจับพวกเขา
เรามักจะได้ยินเกี่ยวกับเวกเตอร์ของข้อมูลนี้และเวกเตอร์ของข้อมูลนี้เป็นอิสระจากกันและกันหรือไม่เกี่ยวข้องกันและในขณะที่มันเป็นเรื่องง่ายที่จะเจอคณิตศาสตร์เกี่ยวกับแนวคิดทั้งสองนั้นฉันต้องการผูกมันไว้เป็นตัวอย่างจากของจริง - ชีวิตและหาวิธีวัดความสัมพันธ์นี้ จากจุดยืนนี้ฉันกำลังมองหาตัวอย่างของสัญญาณสองอย่างที่มีการรวมกันดังต่อไปนี้: (ฉันจะเริ่มต้นด้วยสัญญาณบางอย่าง): สัญญาณสองตัวที่เป็นอิสระและไม่เกี่ยวข้องกัน (จำเป็น): เสียงรบกวนจากเครื่องยนต์รถ (เรียกว่า ) และเสียงของคุณ ( v 2 [ n ] ) ขณะที่คุณกำลังพูดv1[n]v1[n]v_1[n]v2[n]v2[n]v_2[n] การบันทึกความชื้นทุกวัน ( ) และดัชนีดาวโจนส์ ( v 2 [ n ] )v1[n]v1[n]v_1[n]v2[n]v2[n]v_2[n] Q1) คุณวัดผล / พิสูจน์ได้อย่างไรว่าพวกเขามีความเป็นอิสระกับสองเวกเตอร์ในมือ? เรารู้ว่าความเป็นอิสระหมายความว่าผลิตภัณฑ์ของ pdf เท่ากับ pdf ร่วมของพวกเขาและนั่นยอดเยี่ยม แต่ด้วยเวกเตอร์สองตัวที่อยู่ในมือใครจะพิสูจน์ความเป็นอิสระของพวกเขาได้อย่างไร สัญญาณสองตัวที่ไม่เป็นอิสระ แต่ก็ยังไม่เกี่ยวข้องกัน: Q2) ฉันไม่สามารถคิดถึงตัวอย่างใด ๆ ที่นี่ ... ตัวอย่างบางอย่างจะเป็นอย่างไร ฉันรู้ว่าเราสามารถวัดความสัมพันธ์ได้โดยนำความสัมพันธ์ข้ามของเวกเตอร์สองตัวนั้นมารวมกัน แต่เราจะพิสูจน์ได้อย่างไรว่าพวกมันยังไม่อิสระ …