ฉันกำลังพยายามเพิ่มการรวมอย่างต่อเนื่องในโครงการ
ตามวิกิพีเดียหนึ่งในชิ้นส่วนที่สำคัญของ CI คือการสร้างอัตโนมัติ อย่างไรก็ตามฉันสับสนเกี่ยวกับสิ่งที่หมายถึงว่าเป็น CI และสร้างบทความอัตโนมัติดูเหมือนจะไม่เห็นด้วย
จุดเฉพาะของความสับสน: "การสร้างอัตโนมัติ" หมายถึงอะไรในบริบทของ:
คำตอบ:
คุณถูกต้องในการสังเกตว่าสำหรับบางเทคโนโลยีขั้นตอนการรวบรวมไม่จำเป็น อย่างไรก็ตามฉันขอแนะนำให้คุณใช้มุมมองที่กว้างขึ้นเมื่อตีความคำว่า "การสร้างอัตโนมัติ" คิดว่า "สร้าง" รวมทั้งสององค์ประกอบหลักดังต่อไปนี้:
การทำงานอัตโนมัตินั้นหมายถึงการทำให้การดำเนินการเหล่านั้นเป็นไปโดยอัตโนมัติ (นั่นคือไม่ต้องการการแทรกแซงด้วยตนเอง) ซึ่งอาจรวมถึงขั้นตอนที่หลากหลายขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีของคุณ:
ขั้นตอนการเปลี่ยนแปลง:
ขั้นตอนการประกันคุณภาพ:
วันนี้เครื่องมือ CI ที่ดีจะช่วยให้คุณจัดการกับข้อกังวลเหล่านี้ทั้งหมด เริ่มแรกร้านค้าส่วนใหญ่มีความสนใจในการรวบรวมรหัสโดยอัตโนมัติเนื่องจากเป็นแหล่งแรกและที่มองเห็นได้มากที่สุดของปัญหาในการพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วไป
บิลด์อัตโนมัติเป็นคำอธิบายของกระบวนการที่ควรครอบคลุมพื้นฐานต่อไปนี้:
มันเป็นกระบวนการแบบ hands-off ที่ควรรันโดยไม่มีการแทรกแซงด้วยตนเอง
ในใจของฉันการสร้างอัตโนมัติเป็นสิ่งที่
เป้าหมายคือมีกระบวนการปรับใช้ที่สามารถทำซ้ำได้ - อ่าน: ทดสอบ - ดังนั้นเมื่อถึงเวลาที่คุณปรับใช้กับการผลิตคุณจะมีความมั่นใจในระดับที่ยุติธรรมว่าสิ่งต่าง ๆ จะไม่ผิดพลาด การโต้ตอบของมนุษย์น้อยลงในกระบวนการสร้างและปรับใช้กระบวนการที่ปลอดภัยกว่าการปล่อยของคุณจะเป็น
หากคุณมีภาษาที่ไม่ได้รวบรวมคุณยังสามารถสร้างเว็บไซต์และ zip เพื่อสร้างสิ่งประดิษฐ์เดียว
เครื่องมือ CI ที่ดีจะช่วยให้คุณสคริปต์งานหลายอย่างในกระบวนการสร้างรวมถึงการทดสอบหน่วย มันจะเก็บบันทึกการสร้างที่ประสบความสำเร็จและไม่สำเร็จของคุณการครอบคลุมการทดสอบและอื่น ๆ แต่ไม่มีสิ่งใดที่เป็นส่วนหนึ่งของสิ่งที่ฉันกำหนดให้เป็นงานสร้างอัตโนมัติ (เช่นกระบวนการสร้างอัตโนมัติที่ดีมีสิ่งเหล่านี้ แต่สิ่งที่ไม่ดีจะไม่ถูกเรียกว่า "การสร้างอัตโนมัติ" เพราะไม่มีสิ่งเหล่านั้น)
ฉันขอแนะนำให้รันการทดสอบการรวม / การถดถอยเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการปรับใช้แทนที่จะเป็นกระบวนการสร้าง (แม้ว่าคุณจะมีสภาพแวดล้อมที่สะดวกคุณสามารถปรับใช้กับทุกบิลด์)
a project using an interpreted language, such as Python or Perl?
ในกรณีของการตีความภาษาสิ่งต่าง ๆ สามารถถูกตีหรือพลาด ภาษาอินเทตเตจเตตบางภาษามีคอมไพเลอร์ แต่บ่อยกว่าไม่น่าจะมีความต้องการใช้ไม่มาก ในกรณีนั้นฉันจะสแกนรหัสเพื่อหาข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์และการแยกวิเคราะห์แทนการคอมไพล์หรือข้ามไปที่การรันการทดสอบบนโค้ด
สร้างจากแหล่งที่มาบนเครื่องของผู้ใช้ปลายทาง?
สำหรับฉันนี่หมายความว่าคุณสามารถให้คำสั่งเดียวที่ผู้ใช้สามารถเรียกใช้เพื่อรับโปรแกรมเวอร์ชันล่าสุดรวบรวมคอมไพล์กำหนดค่าและปรับใช้ตามต้องการ
แอปพลิเคชันที่มีการขึ้นต่อกันที่ไม่สามารถรวบรวมและแจกจ่ายได้ง่ายเช่นฐานข้อมูลใน RDBMS แบบโลคัลไปยังเครื่องของผู้ใช้หรือไม่?
สิ่งเหล่านี้จะอยู่ภายใต้ส่วนการทดสอบของการรวมอย่างต่อเนื่องเนื่องจากคุณสามารถทำลายและสร้างฐานข้อมูลขึ้นใหม่โดยอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่าสคริปต์นั้นถูกต้องและโปรแกรมทดสอบกับมันอย่างถูกต้อง
สิ่งที่คุณกำลังพูดถึงในคำถามของคุณคือแนวคิดที่แตกต่างกัน 3 แนวคิด:
การบูรณาการอย่างต่อเนื่องที่แกนกลางคือการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ น้อย ๆ และประสานการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นกับ "ความจริงระดับโลก" เป็นประจำ แทนที่จะทำการชำระเงินและถือไว้เป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์นักพัฒนาควรทำงานกับงานที่สามารถทำให้เสร็จภายในหนึ่งวันเพื่อให้รหัสของเขาไม่เคยซิงค์กับที่เก็บหลักมากเกินไป
เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้โดยไม่ทำให้ทีมของเขาเจ็บปวด (เช่นการตรวจสอบในแหล่งที่ไม่สร้างหรือทำลายฟังก์ชันการทำงานที่มีอยู่) ผู้พัฒนาต้องยืนยันว่ารหัสของเขาไม่ได้ "ทำลายโครงสร้าง" หากทำด้วยตนเองสิ่งนี้จะเพิ่มค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมให้กับกระบวนการพัฒนา (คิดว่าโครงการที่ใช้เวลานานในการสร้างและ / หรือมีการพึ่งพาระหว่างกันจำนวนมากที่การเปลี่ยนรหัสหนึ่งบรรทัดสามารถส่งผลกระทบต่อแอปพลิเคชันในลักษณะที่ไม่คาดคิด)
เพื่อลดสถานการณ์นี้เราใช้เทคนิคอื่นเพื่อลบค่าใช้จ่ายนี้
เราใช้งานสร้างอัตโนมัติเพื่อชำระเงินที่มาและสร้างทางเลือกรันการทดสอบอัตโนมัติที่ยืนยันว่าแอปพลิเคชันทำงานได้ตามที่ควร (ขั้นตอนนี้จะมีประโยชน์เท่ากับชุดทดสอบ)
การจัดส่งอย่างต่อเนื่องขั้นตอนต่อไปจะแก้ไขปัญหาของคุณกับฐานข้อมูลและข้อกังวลอื่น ๆ ความคิดที่นี่คือการให้ระดับของเวอร์ชันสำหรับฐานข้อมูลและปัจจัยอื่น ๆ ของสภาพแวดล้อมเพื่อให้เราสามารถยืนยันได้เป็นอย่างที่เป็นไปได้ว่าการประยุกต์ใช้งานในสภาพแวดล้อมที่ใกล้เคียงกับการผลิตที่เป็นไปได้
"การสร้างอัตโนมัติ" หมายความว่าคุณสามารถเปลี่ยนจากการควบคุมแหล่งที่มาไปยังแพคเกจ shippable ด้วยการกระทำหนึ่ง (ตามกำหนดเวลา) (โดยทั่วไปคือเชลล์สคริปต์หรือแบตช์ไฟล์)
สิ่งที่ถือเป็นการสร้างในบริบทนี้ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณกำลังจัดส่งว่ามันได้รับการจัดส่งและขั้นตอนที่จำเป็นสำหรับส่วนต่าง ๆ ของการพัฒนาสแต็กของคุณ แต่ในกรณีใดคุณเริ่มต้นด้วย สิ่งที่อยู่ในการควบคุมแหล่งที่มาและคุณจบลงด้วยผลิตภัณฑ์ shippable (หรือข้อผิดพลาดและผู้จัดการโครงการโกรธ)
สำหรับโครงการ Python อย่างง่ายการสร้างอัตโนมัติอาจประกอบด้วยเพียงสองขั้นตอนคือการตรวจสอบที่มาและการคัดลอกไฟล์ที่เกี่ยวข้องไปยังไดเรกทอรีที่ถูกต้อง สำหรับโครงการที่ซับซ้อนมากขึ้นอาจเกี่ยวข้องกับสิ่งต่อไปนี้:
buildsและbuildเพราะฉันไม่รู้ว่าจะใช้อันไหน