การศึกษาว่าเสียงส่งผลกระทบต่อผลผลิตของโปรแกรมเมอร์อย่างไร [ปิด]

ไม่มีใครมีลิงค์ไปสู่การศึกษาที่แสดงว่าเสียงรบกวนมีผลต่อประสิทธิภาพของโปรแกรมเมอร์หรือไม่ โดยเฉพาะฉันต้องการดูว่า / หากผลผลิตเพิ่มขึ้นเมื่อระดับเสียงลดลง

ตามที่ระบุไว้ในความคิดเห็นธรรมชาติของเวิร์กโฟลว์การเขียนโปรแกรมเป็นเช่นที่คุณไปและออกจากโฟกัสตลอดเวลา - ดังนั้นจึงมีแนวโน้มที่จะได้รับผลกระทบจากเสียงที่แตกต่างจากสายงานอื่น ๆ

เหตุผลที่ฉันคิดว่านี่เป็นโปรแกรมเมอร์เฉพาะเพราะฉันสนใจคณิตศาสตร์ด้วย ในที่ที่มีเสียงดังถ้าฉันเริ่มคิดเกี่ยวกับคณิตศาสตร์เสียงจะหายไปและฉันก็พบว่าตัวเองหลงอยู่ในโลกแห่งภาพ ในความเป็นจริงสถานที่ที่ฉันชอบทำคณิตศาสตร์คือ The Copper Kettle cafe ซึ่งเป็นสถานที่ท่องเที่ยวที่วุ่นวาย

สำหรับการเขียนโปรแกรมมันแตกต่างอย่างสิ้นเชิง ในขณะที่การเขียนโปรแกรมฉันมักจะคิดด้วยวาจาและการพูดอะไรก็ตามที่ทำลายความคิดของฉัน ฉันไม่สามารถเขียนโปรแกรมได้ทุกที่ที่มีการสนทนาด้วยเสียง

ฉันได้พูดคุยกับโปรแกรมเมอร์คนอื่น ๆ ที่ไม่ได้สังเกตเห็นเสียงรบกวนที่ปิดการใช้งานฉันและพวกเขาบอกว่าพวกเขาคิดว่าส่วนใหญ่ในภาพ นี่คือเหตุผลที่ฉันสงสัยว่ามีการศึกษาทางวิชาการจริง ๆ หรือไม่ว่าการเขียนโปรแกรมได้รับผลกระทบทางเสียงโดยเฉพาะเมื่อเทียบกับคณิตศาสตร์หรือการทำกฎหมายหรือไม่

หนังสือPeoplewareมีหลายบทที่ครอบคลุมหัวข้อ คุณสามารถอ่านบทสรุปที่ดีที่นี่

การศึกษาที่นำโดย Tom DeMarco & Timothy Lister แสดงผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างเสียงและข้อบกพร่อง

นี่เป็นส่วนที่น่าสนใจของการสรุป:

คุณภาพของสถานที่ทำงานและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ - บริษัท ที่ให้สถานที่ทำงานขนาดเล็กและมีเสียงดังอธิบายถึงการร้องเรียนในขณะที่คนงานกำลังรณรงค์เพื่อเพิ่มสถานะของพื้นที่ที่ใหญ่และเป็นส่วนตัวมากขึ้น เพื่อตรวจสอบว่าระดับเสียงมีความสัมพันธ์กับการทำงานหรือไม่เราแบ่งตัวอย่างของเราออกเป็นผู้ที่พบว่าสถานที่ทำงานเงียบและเป็นที่ยอมรับ จากนั้นมองไปที่คนงานภายในแต่ละกลุ่มที่ทำแบบฝึกหัดทั้งหมดโดยไม่มีข้อบกพร่องเดียว:

> Workers who reported that their workplace was acceptably quiet before
the exercise were 1/3 more likely to deliver zero-defect work.

เมื่อระดับเสียงลดลงแนวโน้มนี้จะแข็งแกร่งขึ้น:

• พนักงานที่ไม่มีข้อบกพร่อง: => 66% รายงานระดับเสียงตกลง
• 1-or-more-defect workers: => 8% รายงานระดับเสียงตกลง

การค้นพบความสำคัญของรางวัลโนเบล - เมื่อวันที่ 3 กุมภาพันธ์ 1984 ในการศึกษาของ บริษัท 32,346 แห่งทั่วโลกผู้เขียนยืนยันว่าความสัมพันธ์แบบผกผันที่สมบูรณ์แบบอย่างแท้จริงระหว่างความหนาแน่นของผู้คนและพื้นที่ว่างเฉพาะต่อคน หากคุณมีปัญหาในการดูว่าทำไมเรื่องนี้คุณไม่คิดเรื่องเสียงรบกวน เสียงรบกวนนั้นเป็นสัดส่วนโดยตรงกับความหนาแน่นดังนั้นการแบ่งส่วนของพื้นที่ต่อคนสามารถทำให้เสียงเป็นสองเท่าได้ แม้ว่าคุณจะสามารถพิสูจน์ได้อย่างชัดเจนว่าโปรแกรมเมอร์สามารถทำงานได้ในพื้นที่ 30 ตารางฟุตโดยไม่ต้องมีพื้นที่ จำกัด อย่างสิ้นหวังคุณยังคงไม่สามารถสรุปได้ว่าพื้นที่ 30 ตารางฟุตนั้นเพียงพอ เสียงในเมทริกซ์ 30 ตารางฟุตเป็นมากกว่าเสียงสามเท่าในเมทริกซ์ 100 ตารางฟุตซึ่งสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างโรคระบาดของข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์และไม่มีเลย

ตรวจสอบข้อมูลสรุปเสียงจริงเป็นหนึ่งในเรื่องที่เกิดซ้ำใน Peopleware

การตอบสนองโดยทั่วไปต่อสภาวะที่มีเสียงดังคือการฟังเพลงด้วยหูฟัง

อย่างไรก็ตามหนึ่งในการศึกษาที่น่าสนใจจริง ๆ ที่ยกมาใน Peopleware คือการทดลองที่ Cornell - พวกเขาให้งานที่ซับซ้อนสองกลุ่มที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณที่ยาว กลุ่มหนึ่งฟังเพลงขณะที่ปฏิบัติภารกิจและกลุ่มหนึ่งเงียบ

สิ่งที่พวกเขาไม่ได้บอกกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งคือสตริงการคำนวณที่ซับซ้อนส่งกลับหมายเลขเดิมเสมอ

ปรากฎว่าทุกคนไม่ได้คิดเรื่องนี้ แต่ในคนที่ทำส่วนใหญ่มาจากกลุ่มที่ไม่ฟังเพลง

ทฤษฎีที่เห็นได้ชัดก็คือการฟังเพลงเป็นส่วนหนึ่งของสมองที่เกี่ยวข้องกับความคิดสร้างสรรค์ทำให้มัน "ยุ่ง" มากพอที่จะไม่สามารถมองภาพรวมของงานที่กำลังทำอยู่

สิ่งที่ต้องจำไว้ในครั้งต่อไปที่คุณเสียบ

ดูในดัชนีภายใต้ "คอร์เนล" เพื่อค้นหาการอ้างอิง