ความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์รหัสคงที่และการตรวจสอบรหัสคืออะไร?

ฉันแค่อยากรู้ว่าอะไรคือความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์โค้ดแบบสแตติกและการตรวจสอบโค้ด แต่ละคนทำกันอย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีเครื่องมืออะไรบ้างสำหรับการตรวจสอบโค้ด / การวิเคราะห์แบบคงที่ของ PHP ในวันนี้? ฉันต้องการทราบเกี่ยวกับเครื่องมือที่ดีสำหรับการตรวจสอบโค้ดสำหรับภาษาใด ๆ

การตรวจสอบรหัสเป็นสิ่งที่ผู้คนทำได้การวิเคราะห์แบบคงที่เป็นสิ่งที่เครื่องทำ มีเครื่องมือวิเคราะห์แบบคงที่ (บางครั้งดี) การตรวจสอบโค้ดคือเมื่อเพื่อนร่วมงาน / อาจารย์ที่ปรึกษา / อาจารย์ / เพื่อนเขียนโค้ดของคุณและให้คำวิจารณ์ที่สร้างสรรค์

ในทางกลับกันการวิเคราะห์แบบคงที่คือกระบวนการอัตโนมัติที่เครื่องได้รับแจ้งจากสิ่งที่รู้เกี่ยวกับภาษาที่กำลังวิเคราะห์ (โดยปกติจากระบบประเภท) วิเคราะห์โปรแกรมและพยายามเลือกสิ่งที่อาจไม่ถูกต้อง ไม่มีประสิทธิภาพสไตล์ไม่ดีหรือไม่ดี

การวิเคราะห์เชิงสถิตคือกระบวนการวิเคราะห์ซอฟต์แวร์โดยไม่ต้องดำเนินการ นี่เป็นสิ่งที่ดีมากและแนะนำ แต่คุณต้องจำไว้ว่า

1. เครื่องมือวิเคราะห์สแตติกที่แตกต่างกันมีความเข้าใจที่แตกต่างกันของรหัสที่พวกเขากำลังศึกษาอยู่ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถส่งสัญญาณ เครื่องมือหนึ่งสามารถให้รายงานที่สะอาดได้และอีกเครื่องมือหนึ่งอาจบ่นได้หลายล้านเรื่อง
2. เครื่องมือแบบไดนามิก (เพื่อตั้งชื่อตัวอย่างลองนึกถึง valgrind) สามารถค้นหาปัญหาอื่น ๆ อีกมากมายในราคาที่เป็นภาระร้ายแรงในการใช้ทรัพยากร (เวลาการใช้หน่วยความจำ) นี่เป็นเพราะคุณมักจะใช้งานซอฟต์แวร์เวอร์ชั่น โปรดสังเกตว่าด้วยการใช้เครื่องมือในทางใดทางหนึ่ง (แทนที่ malloc ของคุณด้วย debug malloc) มันไม่เหมือนกับซอฟต์แวร์ของคุณอย่างแน่นอน (อย่างที่คุณเห็นจากเวลาทำการ)

วิธีการทั้งสองนี้ประสบจากการขาดบริบท: พวกเขาไม่ทราบว่า sw ควรจะบรรลุอะไร

การตรวจสอบรหัสนั้นทำโดยผู้ทำรหัสอีกคนที่ควรจะรู้และสามารถตรวจสอบได้

1. ถ้ารหัสถูกต้อง
2. หากซอฟต์แวร์นั้นถูกต้องทางอรรถศาสตร์

มันมีราคาแพงกว่ามากและมีระดับการทำซ้ำที่แตกต่างกัน แต่เป็นความช่วยเหลือที่ดี

เช่นเคยไม่มี bullet เงินเดียวที่จะแก้ไขข้อบกพร่องทั้งหมดและหลีกเลี่ยงปัญหาทั้งหมด ใช้ - ให้มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ให้สถานที่, รหัส, เวลา, สามรูปแบบของการตรวจสอบ (คงที่, แบบไดนามิก, ดวงตามากขึ้น (และสมอง) ดูรหัสจริง)

ps: ฉันต้องทราบว่าโดยปกติแล้วจะเป็นการดีกว่ามากหากใช้เครื่องมือตั้งแต่เริ่มต้น การแปลงระบบมรดกเป็นประสบการณ์ที่น่าพึงพอใจน้อยกว่ามากเนื่องจากผลบวกปลอม หากคุณเริ่มต้นจากศูนย์และมุ่งรักษาเครื่องมือวิเคราะห์ให้สะอาดอยู่เสมอคุณอาจหลีกเลี่ยงปัญหาได้มากมาย

pps: สำหรับเครื่องมือมันขึ้นอยู่กับภาษา ในโลก C และ C ++ คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการดู Visual Studio ซึ่งมีเครื่องมือวิเคราะห์แบบคงที่ในตัว รายการที่ค่อนข้างสมบูรณ์สามารถพบได้ใน Wikipedia

ppps: การวิเคราะห์แบบสถิตเหมาะกับภาษาแบบคงที่เช่น C หรือ C ++ สำหรับ Python มันยากมากที่จะบอกว่าชื่อที่อ้างถึงรายการ ณ จุดหนึ่งจะอ้างถึงรายการสำหรับส่วนที่เหลือของโปรแกรมเนื่องจากคุณสมบัติแบบไดนามิก นี่ไม่ได้หมายความว่าจะไม่สามารถทำอะไรได้เลยเนื่องจากความพยายามของ JIT อย่างPyPyแสดงให้เห็น

การตรวจสอบรหัสคือเมื่อผู้อาวุโสหรือผู้มีอำนาจตรวจสอบรหัสของคุณวิธีการเข้ารหัสมาตรฐานที่ใช้ในรหัสและโดยเฉพาะระดับตรรกะของรหัส

เท่าที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์แบบคงที่มันคือการวิเคราะห์ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ที่ดำเนินการโดยไม่ได้ใช้งานโปรแกรมที่สร้างขึ้นจริงจากซอฟต์แวร์นั้น (การวิเคราะห์ที่ดำเนินการกับโปรแกรมที่เรียกว่าการวิเคราะห์แบบไดนามิก)

รายการเครื่องมือตามเทคโนโลยีมีให้ในลิงค์ด้านล่าง

รายการเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์แบบคงที่

ดังนั้นการตรวจสอบโค้ดและการวิเคราะห์แบบสแตติกจึงแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

การตรวจสอบรหัสเป็นการประเมินเชิงคุณภาพมากขึ้นการวิเคราะห์รหัสแบบคงที่เป็นการประเมินเชิงปริมาณมากขึ้น

เฮ้เด็กชายวิธีนี้สามารถเขียนได้ดีกว่า

vs, fe

ประสิทธิภาพลดลง ไม่มีประสิทธิภาพในการระบุสตริงว่างโดยใช้โครงสร้าง 'wcslen (str)> 0' วิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นคือการตรวจสอบ: str [0]! = '\ 0'

ประสิทธิภาพลดลง การแสดงออกของชนิด strlen (MyStr.c_str ()) สามารถเขียนใหม่เป็น MyStr.length ()

ประสิทธิภาพลดลง ในกรณีที่ 'สั่งซื้อ' เป็นตัววนซ้ำจะมีประสิทธิภาพมากกว่าในการใช้รูปแบบการเพิ่มคำนำหน้า แทนที่ iterator ++ ด้วย ++ iterator

ในขณะที่ข้อผิดพลาดจริงสามารถ (ชัด) อยู่และตรวจพบโดย SCA

รูปแบบไม่ถูกต้อง ลองตรวจสอบอาร์กิวเมนต์ N จริงของฟังก์ชัน 'Foo'

การแสดงออกถูกล้อมรอบด้วยวงเล็บสองครั้ง: ((นิพจน์)) วงเล็บหนึ่งคู่ไม่จำเป็นหรือมีการพิมพ์ผิด

การเรียกใช้ฟังก์ชั่น 'memset' จะนำไปสู่ ​​underflow ของบัฟเฟอร์ 'dest.lfFaceName'

การวิเคราะห์แบบสแตติกคือเมื่อวิเคราะห์สิ่งประดิษฐ์โดยไม่ต้องดำเนินการ แม้ว่าจะสามารถนำไปใช้กับสิ่งประดิษฐ์ใด ๆ ก็มักจะนำไปใช้กับซอร์สโค้ดหรือรหัสวัตถุและหมายถึงการใช้เครื่องมือเฉพาะในการวิเคราะห์และรับข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์งานเหล่านี้ เครื่องมือเหล่านี้จัดทำรายงานที่วิศวกรตีความเพื่อใช้ในการกำหนดคุณภาพของระบบที่กำลังก่อสร้างและเป็นแนวทางในการวางแผนการพัฒนาและบำรุงรักษา Wikipedia มีรายการเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์เชิงสถิตจัดเรียงตามภาษาและคำอธิบายโดยย่อเกี่ยวกับความสามารถของพวกเขา

ความคิดเห็นเป็นการประเมินโดยมนุษย์ของผลิตภัณฑ์ทำงานบางอย่างซึ่งอาจเป็นรหัส ความคิดเห็นยังสามารถดำเนินการในการออกแบบหรือเอกสารอื่น ๆ เช่นกัน แนวคิดคือคนที่คุ้นเคยกับผลิตภัณฑ์งานนอกเหนือจากผู้พัฒนากำลังมองหามันเพื่อหาข้อผิดพลาดตั้งแต่ปัญหาด้านความปลอดภัยไปจนถึงการละเมิดมาตรฐานการเข้ารหัส

ในทางเทคนิคการตรวจสอบรหัสสามารถพิจารณารูปแบบของการวิเคราะห์แบบคงที่เนื่องจากรหัสไม่ได้ดำเนินการจริงในระหว่างการตรวจสอบ อย่างไรก็ตามในคำศัพท์ทั่วไป "การวิเคราะห์แบบคงที่" โดยทั่วไปหมายถึงการแยกวิเคราะห์เครื่องของไฟล์ต้นฉบับหรือวัตถุไฟล์ในขณะที่ "ตรวจสอบ" บ่งชี้ว่ามนุษย์เป็นผู้ทำการวิเคราะห์

การตรวจสอบโค้ดเป็นเทคนิคที่มีประโยชน์ในการดมกลิ่นปัญหาในซอร์สโค้ดตั้งแต่เริ่มแรก เป็นส่วนหนึ่งของแบบฝึกหัดนี้หลายประเด็นเช่นประสิทธิภาพการขยายขีดความสามารถและมาตรฐานการเข้ารหัสที่ระบุและแก้ไข สิ่งนี้จะปรับปรุงคุณภาพรหัส

การวิเคราะห์แบบสแตติกใช้สำหรับวิเคราะห์ตัวชี้วัดคุณภาพของรหัสเช่นความซับซ้อนของไซโคลเมทริกดัชนีการบำรุงรักษาความลึกของการสืบทอดและข้อต่อคลาส เครื่องมือต่าง ๆ ที่มีอยู่ในตลาดเพื่อวิเคราะห์คุณภาพของรหัส นักพัฒนา C # ใช้ Microsoft visual studio เพื่อสร้างรายงานเมตริก

การวิเคราะห์โค้ดแบบสแตติกดำเนินการโดยเครื่องมืออัตโนมัติการตรวจสอบโค้ดจะทำกับคนก่อนที่จะส่งรหัส

เครื่องมือสำหรับการตรวจสอบรหัส:

1. เปรียบเทียบก่อน

2. ส่วนต่างของซอฟต์แวร์ควบคุมเวอร์ชัน

เครื่องมือเหล่านี้ใช้เพื่อสร้างความแตกต่างระหว่างเวอร์ชันเก่ากับเวอร์ชันใหม่เสมอ