ฉันสงสัยว่าคุณผิดและฉันคิดว่าทุกคนในอุตสาหกรรมจะยืนยันโดยไม่รู้สาเหตุทั้งที่มีความแตกต่างระหว่างโปรแกรมเมอร์และ devs แต่ฉันคิดว่าปัญหาน่าสนใจกว่านั้นมาก บทความที่คุณเชื่อมโยงนำมาซึ่งประเด็นที่น่าสนใจ: คุณไม่น่าจะพบกับตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่ดีที่เหมาะกับคำจำกัดความทั้งหมดของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ 6 archetypes (ok, 5, เพราะหนึ่งเป็นเรื่องตลก) มีเกณฑ์ที่แตกต่าง - เทียมอาจสร้างรหัสเพิ่มเติม แต่ผู้ประดิษฐ์ไม่ได้เพราะเขาคิดวิธีการใหม่ที่บ้าคลั่งในการทำสิ่งต่าง ๆ มีหนทางที่แตกต่างกันในการเป็นผู้ทำโค้ดที่ดีและไม่ใช่ทุกคนที่เห็นด้วยกับสิ่งที่พวกเขาเป็น
สิ่งนี้อาจนำไปใช้กับความแปรปรวนในการทำงานประจำวันของคุณเช่นกัน คุณสามารถวัดสิ่งนี้ได้ด้วยการพูด KLOCs แต่นั่นอาจเป็นเพียงส่วนหนึ่งของประสิทธิภาพการทำงานของคุณ การปรับปรุงสิ่งนี้จะปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของคุณ แต่นักเตะก็คือหากตัวชี้วัด / รูปแบบการผลิตของคุณไม่ได้รวมปัจจัยที่อยู่นอกเหนือการควบคุมของคุณ (ตัวอย่างเช่นการประชุม) แต่มีความสัมพันธ์กับปัจจัยที่เป็น (KLOCs) อาจ
กระดาษเดิมมาตรการแก้เรียบง่ายปริศนาเชิงปริมาณปัญหา เป็นการยากที่จะทำเช่นนั้นในโลกแห่งความเป็นจริงดังนั้นคุณสามารถใช้วิธีการที่อบอุ่นและคลุมเครือในการตัดสินตัวเอง (หรือผู้จัดการของคุณ) ว่าการทำงานในวันนั้นเป็นอย่างไร - นี่น่าจะเป็นวิธีที่ดีกว่า นี้.
หากคุณต้องการวัดด้วยตนเองคำตอบนั้นอาจเป็นคำเฉพาะสำหรับคุณและที่ทำงานของคุณ เก็บบันทึกไว้สองสามสัปดาห์แล้วสนุกไปกับการสำรวจข้อมูลของคุณ แนวคิดสองสามข้อ: เพื่อตอบคำถามพื้นฐานของคุณหากคุณแบ่งข้อมูลออกเป็นสองชุดแบบสุ่มและดำเนินการทดสอบ t คุณจะได้รับแนวคิดว่ามีความแปรปรวนแบบวันต่อวันหรือไม่ คุณสามารถฝากข้อมูลในแต่ละวันของสัปดาห์และทำแบบทดสอบ ANOVA หรือการทดสอบทีละคู่เพื่อดูว่ามีความแตกต่างในแต่ละวันของสัปดาห์หรือไม่