การวิเคราะห์ค่าตัดจำหน่ายคืออะไร? และจะช่วยให้ฉันบรรลุผลการปฏิบัติงานที่เลวร้ายที่สุดในโปรแกรมของฉันได้อย่างไร?
ฉันกำลังอ่านว่าเทคนิคต่อไปนี้สามารถช่วยโปรแกรมเมอร์ให้รับประกันประสิทธิภาพที่แย่ที่สุด (เช่นในคำพูดของฉันเอง: รับประกันว่าเวลาทำงานของโปรแกรมจะไม่เกินเวลาทำงานในระยะเวลาที่เลวร้ายที่สุด):
- อัลกอริธึมแบบสุ่ม (เช่นอัลกอริธึม quicksort เป็นกำลังสองในกรณีที่เลวร้ายที่สุด แต่การเรียงลำดับแบบสุ่มอินพุตให้การรับประกันความน่าจะเป็นว่าเวลาการทำงานของมันคือ linearithmic)
- ลำดับของการดำเนินการ (การวิเคราะห์ของเราต้องคำนึงถึงทั้งข้อมูลและลำดับของการดำเนินการที่ดำเนินการโดยลูกค้า)
- การวิเคราะห์ค่าตัดจำหน่าย (อีกวิธีหนึ่งในการรับประกันประสิทธิภาพคือการตัดจำหน่ายต้นทุนโดยการติดตามค่าใช้จ่ายทั้งหมดของการดำเนินงานทั้งหมดหารด้วยจำนวนการปฏิบัติงานในการตั้งค่านี้เราสามารถอนุญาตการดำเนินการบางอย่างที่มีราคาแพง ของการดำเนินการต่ำกล่าวอีกนัยหนึ่งเรากระจายค่าใช้จ่ายของการดำเนินการที่มีราคาแพงเพียงไม่กี่แห่งโดยมอบหมายส่วนหนึ่งให้กับการดำเนินการที่ไม่แพงจำนวนมาก)
ผู้เขียนกล่าวถึงการใช้การปรับขนาดโครงสร้างข้อมูลอาร์เรย์สำหรับ Stackเป็นตัวอย่างหนึ่งของวิธีการวิเคราะห์ค่าตัดจำหน่าย แต่ฉันยังไม่เข้าใจว่าการวิเคราะห์ค่าตัดจำหน่ายคืออะไรและสามารถนำไปใช้จริงได้อย่างไร (โครงสร้างข้อมูล? อัลกอริทึม?) - รับประกันประสิทธิภาพการออกอากาศ