อัลกอริทึมที่สำคัญสำหรับมนุษย์ในทศวรรษที่ผ่านมาคืออะไร? [ปิด]

อัลกอริทึมที่สำคัญที่สุดในโลกใดที่มีส่วนช่วยมนุษย์ในทศวรรษที่ผ่านมามากที่สุด?

ฉันคิดว่านี่เป็นความรู้ทั่วไปที่ดีสำหรับนักพัฒนาที่จะรู้

ปรับปรุง:
ถ้าเป็นไปได้โปรดเก็บคำตอบของอัลกอริทึมการเขียนโปรแกรมเฉพาะไว้
ฉันต้องการได้รับรายชื่อของสิ่งที่สำคัญที่สุดเพียงหนึ่งอัลกอริทึมต่อคำตอบ
โปรดพิจารณาว่าทำไมอัลกอริทึมจึงสำคัญและสำคัญ ...

การเข้ารหัสคีย์สาธารณะ / ส่วนตัวนั้นสำคัญมาก การค้าทางอินเทอร์เน็ตคงจะไม่มีแพร่หลายมากหากปราศจากมัน

อัลกอริทึมของ Dijkstra

อัลกอริทึมนั้นมีอยู่ในเราเตอร์ทุกเครื่องในโลกเพื่อระบุเส้นทางที่ดีที่สุดระหว่างสองโหนดในเครือข่าย

การแปลงฟูริเยร์อย่างรวดเร็ว (FFT)

FFT เป็นวิธีการที่สำคัญมากและใช้กันอย่างแพร่หลายของการแยกข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากสัญญาณตัวอย่าง

การแปลงฟูริเยร์แบบเร็ว (FFT) เป็นอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพในการคำนวณการแปลงฟูริเยร์แบบแยก (DFT) และอินเวอร์ส

จัดอันดับหน้า

PageRank เป็นอัลกอริธึมการวิเคราะห์ลิงก์ซึ่งตั้งชื่อตาม Larry Page ซึ่งใช้โดย เครื่องมือค้นหาอินเทอร์เน็ตของ Googleที่กำหนดน้ำหนักเป็นตัวเลขให้กับองค์ประกอบของชุดเอกสารที่เชื่อมโยงหลายมิติเช่นเวิลด์ไวด์เว็บโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อ "วัด" ความสำคัญภายในชุด

อัลกอริธึมการบีบอัดข้อมูล

ในวิทยาการคอมพิวเตอร์และทฤษฎีสารสนเทศการบีบอัดข้อมูลหรือการเข้ารหัสแหล่งที่มาคือกระบวนการเข้ารหัสข้อมูลโดยใช้บิตน้อยลง (หรือหน่วยแบกข้อมูลอื่น ๆ ) แทนที่จะใช้การเข้ารหัสแบบไม่เข้ารหัสผ่านการใช้รูปแบบการเข้ารหัสเฉพาะ

Smith-Waterman (และ Needleman-Wunsch)

อาจเรียกได้ไกลเกินไปโปรดแสดงความคิดเห็น

Smith-Waterman: อัลกอริทึมการจัดตำแหน่งลำดับ

ฉันคิดว่าหนึ่งในตัวอย่างดังกล่าวคืออัลกอริธึม Smith-Waterman และ Needleman-Wunsch และการประมาณของพวกเขา ทั้งหมดของพวกเขาจะได้เป็นหลักทำในสิ่งเดียวกันพวกเขาจัดสองคนหรือมากกว่าสตริง (ลำดับ) ชีววิทยามีความสำคัญ เมื่อลำดับดีเอ็นเอหรือโปรตีนอยู่ในแนวเดียวกัน - มีการเปิดเผยขอบเขตของโครงสร้างหน้าที่และวิวัฒนาการที่คล้ายคลึงกัน

BLAST ในฐานะผู้สืบทอดของ Smith-Waterman

ฮิวริสติกที่ใกล้เคียงกับ Smith-Waterman คือ BLAST จะช่วยให้การค้นหาลำดับของฐานข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับความคล้ายคลึงกันทางชีวภาพ ความนิยมของ BLAST นั้นยอดเยี่ยมมาก - เป็นไปได้มากว่าอัลกอริทึมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในชีววิทยา พื้นที่ใหม่ใน Bioinformatics และ Genomics มีการประมาณใหม่และดีกว่าของ Smith-Waterman / Needleman-Wunsch ซึ่งมีความแม่นยำมากกว่า BLAST

การประชุมจีโนมในฐานะทายาทของ Smith-Waterman

การประมาณปริมาณผลผลิตสูงของ Smith-Waterman และ Needleman-Wunsch ที่เร็วกว่า BLAST นั้นถูกใช้เพื่อรวบรวม Genomes จากการจัดลำดับของปืนลูกซองซึ่งผลิตภัณฑ์ของเครื่องซีเควนเซอร์นั้นเป็น DNA จำนวนมหาศาลที่อ่านจากพันส่วนของ Genome สั้นมาก (50 ถึง 100 นิวคลีโอไทด์) วิธีนี้ใช้เพื่อทำให้โครงการจีโนมมนุษย์เสร็จสมบูรณ์ การเรียงลำดับที่ทันสมัยทั้งหมดทำได้ด้วยวิธีนี้

Multiple Sequence Alignment เป็นส่วนเสริมของ Smith-Waterman

มีอัลกอริธึมการจัดตำแหน่งหลายลำดับจำนวนมาก - มันใกล้เคียงกับรุ่นลำดับหลายชุดของ Smith-Waterman / Needleman-Wunsch มีการจัดลำดับหลายลำดับเป็นกลุ่มพร้อมกัน มันเป็นปัญหาที่ยากกว่าการจับคู่แบบทวนเข็มนาฬิกา แต่การแก้ปัญหานั้นให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับฟังก์ชันโครงสร้างและประวัติวิวัฒนาการของลำดับที่เกี่ยวข้อง

สยามได้ชื่อว่าต่อไปนี้เป็นอัลกอริทึมที่สำคัญที่สุดของศตวรรษที่ 20:

1946: เมโทรโพลิสอัลกอริทึมสำหรับ Monte Carlo ด้วยการใช้กระบวนการสุ่มอัลกอริทึมนี้นำเสนอวิธีที่มีประสิทธิภาพในการสะดุดต่อคำตอบของปัญหาที่ซับซ้อนเกินกว่าจะแก้ได้อย่างแน่นอน

1947: วิธี Simplex สำหรับการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น ทางออกที่ยอดเยี่ยมสำหรับปัญหาทั่วไปในการวางแผนและการตัดสินใจ

1950: Krylov สเปซวิธีซ้ำ เทคนิคสำหรับการแก้สมการเชิงเส้นอย่างรวดเร็วที่อุดมไปด้วยการคำนวณทางวิทยาศาสตร์

1951: วิธีการ Decompositional การคำนวณเมทริกซ์ ชุดของเทคนิคสำหรับพีชคณิตเชิงเส้นเชิงตัวเลข

1957: Fortran เพิ่มประสิทธิภาพคอมไพเลอร์ เปลี่ยนรหัสระดับสูงให้เป็นรหัสที่คอมพิวเตอร์อ่านได้อย่างมีประสิทธิภาพ

1959: QR ขั้นตอนวิธีการคำนวณค่าลักษณะเฉพาะ การทำงานของเมทริกซ์ที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งนั้นทำให้รวดเร็วและใช้งานได้

1962: Quicksort อัลกอริทึมสำหรับการเรียงลำดับ สำหรับการจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ

1965: ด่วนแปลงฟูริเยร์ บางทีอัลกอริทึมที่แพร่หลายที่สุดที่ใช้กันอยู่ในทุกวันนี้มันสามารถแยกรูปแบบของคลื่น (เช่นเสียง) ออกเป็นองค์ประกอบตามช่วงเวลา

1977: จำนวนเต็มสัมพันธ์การตรวจสอบ วิธีที่รวดเร็วในการหาสมการง่าย ๆ ที่พอใจโดยการรวบรวมจำนวนที่ไม่เกี่ยวข้องกัน

1987: วิธี multipole ด่วน ความก้าวหน้าในการจัดการกับความซับซ้อนของการคำนวณแบบ n-body ซึ่งนำไปใช้ในปัญหาต่าง ๆ ตั้งแต่กลไกท้องฟ้าไปจนถึงการพับโปรตีน

ส่วนตัวผมจะเข้ามาแทนที่จำนวนเต็มสัมพันธ์ตรวจสอบกับPageRank

PageRank รักหรือเกลียด แต่มันมีผลต่อการตัดสินใจและการกระทำของผู้คนนับล้านทั่วโลก googling ในชีวิตประจำวัน

ถ้าฉันต้องแสดงรายการอัลกอริทึมที่สำคัญที่สุด 3 อันดับแรกที่มีการใช้งานในคอมพิวเตอร์ในวันนี้ฉันจะบอกว่า:

1. ค้นหาแบบทวิภาค
2. quicksort
3. อัลกอริทึมของ Dijkstra

ค้นหาแบบไบนารีขั้นตอนวิธีการถูกนำมาใช้อย่างต่อเนื่องที่จะแคบลงในรายการที่อยู่ในรายการที่เรียงลำดับส่วนใหญ่การค้นหาดัชนีจะใช้สิ่งที่ตามเส้นเหล่านี้ในบางจุด อัลกอริทึมนี้ให้การค้นหารายการสั่งในเวลา (log n)

Quicksortอัลกอริทึมในที่สุดการจัดการที่จะได้รับการจัดเรียงลงไป O (n log n) กรณีเฉลี่ยและ O (n ^ 2) กรณีที่เลวร้ายยิ่ง การเรียงลำดับเป็นหนึ่งในงานข้อมูลที่พบบ่อยที่สุดในคอมพิวเตอร์และหนึ่งในงานที่แพงที่สุดการปรับปรุงการเรียงลำดับเคสโดยเฉลี่ยนั้นเป็นขั้นตอนที่มีประสิทธิภาพสูง

อัลกอริธึมของ Dijkstraดังที่กล่าวไว้จะสร้างเส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่างจุดภายในกราฟ สิ่งนี้ถูกใช้อย่างกว้างขวางสำหรับแอปพลิเคชั่นการกำหนดเส้นทางทุกรูปแบบส่วนใหญ่อย่างกว้างขวางเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตทำให้มั่นใจได้ว่าจะใช้เส้นทางที่เร็วที่สุดผ่านเว็บที่พันกันของเราเตอร์ที่เชื่อมต่อกัน

ทฤษฎีบทของเบย์

มันอาจช่วยให้มากที่สุดในการรักษาปริมาณของการเสียเวลาในกล่องจดหมายของฉันให้อยู่ในระดับที่จัดการได้

แน่นอนว่าฉันใช้ในแอพพลิเคชั่นที่คุ้มค่าอื่น ๆ อีกมากมาย แต่การฆ่าสแปมเป็นสิ่งที่ฉันโปรดปราน

TimSort

นี่เป็นอัลกอริทึมการเรียงลำดับที่ใช้ในPython , Java 7และAndroid

โดยทั่วไป:

• O (N log N) กรณีที่เลวร้ายที่สุด (ไม่เสื่อม)
• O (N) สำหรับรายการที่จัดเรียงเกือบ (ในความเป็นจริงN-1ในรายการเรียงแล้ว)

และความงามของมัน? มันเสถียร ! ดังนั้นจึงเหมาะสำหรับการคัดแยกหลายระดับตามเกณฑ์ต่างๆ

ถ้าใครมีการใช้ C ++ ที่ดีที่สุดในมือ ...

อัลกอริทึมทั้งหมดที่ใช้ในการแก้ปัญหาการมองเห็นในภาพเคลื่อนไหวคอมพิวเตอร์ 3 มิตินั้นสำคัญสำหรับฉัน

อัลกอริธึมของ Painter

อัลกอริธึมของจิตรกรหรือที่เรียกว่าการเติมลำดับความสำคัญเป็นหนึ่งในวิธีการแก้ปัญหาการมองเห็นที่ง่ายที่สุดในคอมพิวเตอร์กราฟิก 3D เมื่อฉายภาพ 3 มิติไปยังระนาบ 2 มิติในบางจุดจำเป็นต้องตัดสินใจว่ารูปหลายเหลี่ยมใดที่มองเห็นได้และสิ่งใดถูกซ่อนอยู่

Z-บัฟเฟอร์

ในคอมพิวเตอร์กราฟิกส์ z-buffering คือการจัดการพิกัดความลึกของภาพในกราฟิกสามมิติ (3 มิติ) ซึ่งมักจะทำในฮาร์ดแวร์บางครั้งในซอฟต์แวร์ มันเป็นวิธีการหนึ่งในการแก้ไขปัญหาการมองเห็นซึ่งเป็นปัญหาในการตัดสินใจว่าองค์ประกอบใดของฉากที่แสดงผลจะมองเห็นได้และสิ่งใดถูกซ่อนอยู่ อัลกอริธึมของจิตรกรเป็นอีกวิธีการแก้ปัญหาทั่วไปซึ่งแม้ว่าจะมีประสิทธิภาพน้อยกว่าก็สามารถจัดการองค์ประกอบฉากที่ไม่ทึบ Z-buffering ยังเป็นที่รู้จักกันในนามบัฟเฟอร์ลึก

การกำหนดพื้นผิวที่ซ่อนอยู่

ในคอมพิวเตอร์กราฟิก 3D การหาพื้นผิวที่ซ่อนอยู่ (หรือที่เรียกว่าการกำจัดพื้นผิวที่ซ่อนอยู่ (HSR), การบดเคี้ยว (OC) หรือการกำหนดพื้นผิวที่มองเห็นได้ (VSD)) เป็นกระบวนการที่ใช้ในการพิจารณาว่าพื้นผิวและส่วนใดของพื้นผิวใด อัลกอริทึมการกำหนดพื้นผิวที่ซ่อนอยู่เป็นวิธีการแก้ปัญหาการมองเห็นซึ่งเป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญครั้งแรกในด้านกราฟิกคอมพิวเตอร์ 3D กระบวนการของการกำหนดพื้นผิวที่ซ่อนอยู่บางครั้งเรียกว่าการซ่อนและอัลกอริทึมดังกล่าวบางครั้งเรียกว่า อะนาล็อกสำหรับการเรนเดอร์บรรทัดเป็นการลบเส้นที่ซ่อนอยู่การกำหนดพื้นผิวที่ซ่อนอยู่นั้นจำเป็นต่อการเรนเดอร์รูปภาพอย่างถูกต้อง

ไม่ว่าคุณจะต้องแก้ไขปัญหาใดในปัจจุบัน

Soundexเป็นอัลกอริทึมการออกเสียงสำหรับการจัดทำดัชนีชื่อด้วยเสียง

อัลกอริทึม Viterbi

เดิมทีใช้เพื่อถอดรหัสรหัสการแก้ไขข้อผิดพลาดทาง Convol ตอนนี้มันถูกใช้เพื่อแก้ปัญหาการจดจำที่หลากหลาย (ตั้งแต่การรู้จำเสียงพูดไปจนถึงชีวสารสนเทศศาสตร์) คุณสามารถค้นหาได้ในอุปกรณ์สื่อสารและอุปกรณ์เก็บข้อมูลต่าง ๆ

MP3

แม้ว่าจะเป็นคำทั่วไปมากกว่าอัลกอริทึมเฉพาะ แต่ฉันพูดถึง MP3 เป็นการรวมของอัลกอริทึมและเทคนิคต่าง ๆ ที่ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างรูปแบบเสียงที่สูญเสียนี้

มันมีความสำคัญอย่างมากในยุคดิจิตอล

การรวมตัวเลข Runge-Kutta ไม่ว่ามันจะมีสถานการณ์จำลองมากมาย ไม่มีโปรแกรมอวกาศไม่มีพลังงานนิวเคลียร์ไม่มีขีปนาวุธไม่มีการจำลองกีฬาไม่มีเสื้อเกราะกันกระสุนไม่มีการจำลองการทดสอบการชนไม่มีการจำลองการเคลื่อนที่ของของเหลว

ขั้นตอนวิธีการเรียงลำดับ

quicksort

เรียงแทรก

ใช้งานง่ายรวดเร็วมากในรายการขนาดเล็กและใช้ใน Merge Sort / Quicksort implementations เพื่อเพิ่มความเร็ว มีความเสถียรและทำงานใน O (n) ในรายการที่เรียงลำดับ (เมื่อเรียงตามลำดับจากน้อยไปหามาก)

Gauss-Jordan ในการคำนวณเมทริกซ์

ตัวกรองคาลมาน

มันถูกใช้อย่างหนักในการนำทางการติดตามเป้าหมาย (สำหรับเซ็นเซอร์เกือบทุกชนิด: เรดาร์, โซนาร์, FLIR, ladar) ตำราหนึ่งเล่มแสดงแอปพลิเคชันในตัวควบคุมดิสก์ไดรฟ์ ระบบควบคุมหุ่นยนต์มักใช้ตัวกรองคาลมาน

ภาษาที่พูดและเขียน

พวกเขาเป็นหนึ่งในอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการถ่ายโอนความรู้จากสิ่งหนึ่งไปยังอีก หากไม่มีภาษาแล้วจะไม่มีประชาสังคมและไม่สามารถถ่ายทอดข้อมูลได้

กองโครงสร้างข้อมูลและขั้นตอนวิธีที่เกี่ยวข้องสำหรับการก่อสร้างและการบำรุงรักษากอง

และแสดงความเคารพต่อ quicksort แม้ว่ามันจะไม่ได้เป็นตัวเลือก แต่ก็เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมพื้นฐานในการพัฒนาทางประวัติศาสตร์ของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และเป็นยานพาหนะที่ดีสำหรับการทำความเข้าใจการวิเคราะห์ซ้ำและอัลกอริทึม มันสวยและใช่ฉันรักมัน

อัลกอริธึมการจัดทำดัชนีเช่น B-tree, B + -tree, ดัชนีแฮช, ดัชนีต้นไม้ไบนารีเป็นต้นเพื่อจัดทำดัชนีข้อมูลจำนวนมาก

MapReduce เป็นวิธีการแบ่งพิชิตและประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่แบบขนาน

ขั้นตอนวิธีกำลังดุร้าย!

หลายคนประมาทอัลกอริทึมกำลังดุร้ายนี้ ที่จริงแล้วส่วนใหญ่จะใช้เพื่อแก้ปัญหาที่ไม่มีรูปแบบ ฉันรักมันมาก!

เรียงลำดับฟอง!

ฟองเรียงลำดับไม่ได้ไม่ดีเท่าที่Bogosort นั่นคือเหตุผลที่ฉันลงคะแนนสำหรับการจัดเรียงฟอง