มันโอเคที่จะไม่เข้าใจต้นไม้ RB อย่างสมบูรณ์หรือไม่? [ปิด]

ดังนั้นฉันเพิ่งเรียนรู้ต้นไม้สีดำสีแดงที่ Cormen และว้าว! โดยทั่วไปแล้วฉันชอบที่จะเข้าใจอัลกอริธึมและโครงสร้างข้อมูลทั้งหมดจนถึงจุดที่ฉันสามารถสร้างมันใหม่ตั้งแต่ต้นโดยไม่ต้องโกงดูรหัสหลอก ฉันชอบอัลกอริธึมดังนั้นฉันสนุกกับการเรียนรู้วิธีทำงานและฉันมักจะไปทีละบรรทัดและลองบางกรณีโดยดูที่รหัสและตรวจสอบว่าเกิดอะไรขึ้นเป็นสิ่งที่ฉันเข้าใจว่าควรจะเกิดขึ้น

แค่เข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นฉันใช้เวลามากมายกับต้นไม้ RB แม้จะมีคำอธิบายของหนังสือฉันก็ยังพบว่ามันยากที่จะเข้าใจรหัส ไม่ต้องพูดถึงว่าฉันไม่เข้าใจวิธีการทำงานของเหตุหมุน ฉันไม่พบว่าใช้งานง่ายเลย ฉันหมายถึงกรณีที่แตกต่างกันสาม (หก) จริงสำหรับการแทรกและจากนั้น 4 กรณีสำหรับการลบ? เป็นไปได้ไหมที่จะเข้าใจสิ่งนี้ เป็นไปไม่ได้ที่ฉันจะสร้างรหัสนี้ใหม่โดยไม่ต้องโกง จนกระทั่งต้นไม้ไบนารีฉันสามารถนำสิ่งต่าง ๆ ออกมาจากหัวของฉันด้วยการปรับแต่งบางอย่างมันจะใช้ได้เสมอ แต่ต้นไม้ RB ฉันจะไม่ลองด้วยซ้ำ ฉันหมายถึงแม้ครูจะสับสนในบางครั้งดังนั้นฉันคิดว่ามันไม่ง่ายเลย แต่ในเวลาเดียวกันเราไม่ควรที่จะเข้าใจทุกสิ่งที่เกิดขึ้นหรืออย่างน้อยก็ทำไม? หนังสือทำไม่ได้ ไม่อธิบายว่ามีบางคนคิดเรื่องการหมุนอย่างไร มีใครสังเกตเห็นว่าด้วยการหมุน 2 รอบคุณสามารถแก้ปัญหาการแทรกได้อย่างไร ที่น่าตื่นตาตื่นใจ!

คำถามของฉันคือฉันต้องเข้าใจต้นไม้ RB 100% จริง ๆ หรือไม่ ฉันรู้สึกว่าการกระโดดข้ามสิ่งเลวร้ายโดยไม่เข้าใจอย่างถ่องแท้ ขอบคุณล่วงหน้านะ! (PS: ไม่มีแท็กสำหรับ RB-tree จริงๆแล้วไม่ได้แม้แต่กับ tree แค่ binary-tree ดังนั้นฉันจึงใส่อัลกอริธึมเท่านั้น)

คุณดูเหมือนจะถือเอาความคิดของ "ความเข้าใจ" กับ "ความสามารถในการเขียนโค้ดโดยไม่ต้องดูหนังสือ" นี่เป็นสองสิ่งที่แตกต่างกัน หากคุณสามารถดูว่าการหมุนโหนดต้นไม้จัดเรียงต้นไม้อย่างไรเพื่อรักษาสมดุลคุณก็เข้าใจ ความสามารถในการเรียกคืนทุกกรณีทันทีที่มีการหมุนเกิดขึ้นไม่ใช่ประเด็น

ตัวฉันเองฉันอาจจะคิดว่าการหมุนถ้าฉันมีปากกา / กระดาษ / หลายชั่วโมงเพื่อเล่นกับมัน แต่ฉันไม่สามารถเขียนมันได้อย่างแน่นอน ถ้าฉันต้องเขียนอัลกอริธึมจริง ๆ ฉันจะค้นหาเพื่อให้แน่ใจว่าฉันได้รับรายละเอียดทั้งหมดถูกต้อง แน่นอนในเกือบทุกสถานการณ์ฉันจะใช้โค้ดที่เขียนแล้ว

ที่มาของการใช้งานทั้งหมดคือเมื่อคุณเจอสถานการณ์ที่ไม่เหมาะกับอัลกอริทึมใด ๆ คุณไม่จำเป็นต้องเขียนการนำต้นไม้มาใช้เอง แต่คุณสามารถพบว่าตัวเองพูดต้องทำให้ทายาทของรายการที่เชื่อมโยงเป็นสองเท่า ในกรณีนี้การเข้าใจแนวคิดพื้นฐานเบื้องหลังการหมุนจะมีประโยชน์มาก

หากคุณคุ้นเคยกับการเขียนโปรแกรมที่ใช้งานได้จริงคุณอาจพบว่าวิธีการนี้มีประโยชน์มากกว่า (Okasaki 1999):

http://www.eecs.usma.edu/webs/people/okasaki/jfp99redblack.pdf

ถ้าไม่อย่างน้อยก็ให้จำไว้จากประโยคเปิด:

เรียนรู้ทุกคนเกี่ยวกับต้นไม้ค้นหาแบบทวิภาคสมดุลในชั้นเรียนวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เบื้องต้นของพวกเขา แต่แม้กระทั่งตัวสั่นฉะนั้นที่คิดว่าจริง ๆ แล้วการใช้สัตว์ดังกล่าว

คุณไม่จำเป็นต้องเข้าใจการหมุนอย่างละเอียด คุณควรเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างต้นไม้ RB กับต้นไม้ 2-3-4 (ดู Sedgewick) การหมุนที่บ้าคลั่งเหล่านั้นทำให้รู้สึกได้ถึงความรู้สึกเมื่อคุณคิดว่ามันเป็นต้นไม้ 2-3-4 หากอาจารย์ของคุณไม่ได้สอนต้นไม้ RB เป็นรายละเอียดการปฏิบัติสำหรับต้นไม้ 2-3-4 คุณควรอ่านบางอย่างบนต้นไม้ 2-3-4 (การรักษาของ Sedgewick นั้นค่อนข้างดี แต่ Wikipedia ไม่มีเลย)

โดยทั่วไปแล้วการทำความเข้าใจรายละเอียดการนำไปปฏิบัติว่าทำไมบางครั้งอัลกอริทึมจึงมีประโยชน์ในบางครั้งเท่านั้น การทำความเข้าใจกับเหตุผลว่าทำไมอัลกอริทึมจึงมีประโยชน์เกือบทุกครั้ง ความสามารถในการคิดหาอัลกอริทึมด้วยตัวเองนั้นไม่จำเป็น แต่อัลกอริธึมที่คุณเข้าใจจะมีโอกาสมากขึ้น

หากคุณต้องการ "RB Trees By Heart" เพื่อการสอบในสัปดาห์หน้าคุณจะต้องกัดกระสุนและเรียนรู้พวกเขา ในกรณีนี้คุณควรพิจารณาวิธีการเรียนรู้ของคุณอีกครั้ง บางทีการพยายามอธิบาย RB ต้นไม้ให้กับเพื่อนร่วมชั้นจะช่วยให้คุณมากกว่าการเขียนโค้ดที่อ้างว้างอีกคืนหนึ่ง

หาก RB Trees เป็นพื้นฐานสำหรับเส้นทางต่อไปของคุณหลังจากวันหยุดพักผ่อนให้ข้ามพวกเขาตอนนี้ (โดยไม่มีความรู้สึกที่ไม่ดี) และตั้งสมาธิกับเส้นทางของภาคเรียนนี้ แต่อย่าลืมหัวข้อที่สามารถเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับความพยายามครั้งที่สองที่ RB Trees

หากคุณรู้สึกอย่างจริงใจว่าคุณไม่เคยต้องการพวกเขาจริงๆ (เทียบกับความคิดเห็นของแอนนาเลียร์) จูบพวกเขาโดยไม่เสียใจ - ไม่มีใครรู้มากไปกว่าการหยดลงในทะเลแห่งความรู้ (แย่เกินไปที่ครูมักจะคิดว่า สำคัญ).

กุญแจสู่ความสำเร็จในการเขียนโปรแกรมคืออย่ายอมแพ้ :

วันนี้ต้นไม้ RB ของพรุ่งนี้จะเป็นอย่างอื่น บทเรียนที่มีขนาดใหญ่จะไม่ให้ขึ้น

สำหรับฉันนั่นเป็นหนึ่งในสาระสำคัญหลักของการเขียนโปรแกรมไม่ยอมแพ้ ...

ผมขอแนะนำว่าคุณพยายามและเมื่อคุณไม่ทำมันอีกครั้ง

"จนกว่าคุณจะได้รับจนกว่าจะคลิกจนกว่ามันจะทำงาน"

เพราะเมื่อคุณเอาชนะภูเขาได้ท้องฟ้าก็ชัดเจน กะใจของคุณในการทำความเข้าใจคุณจะสูงขึ้นชั่วคราว(จนถึงภูเขาถัดไป) การยกระดับชั่วคราวนี้มีค่ามากกว่าเงินทั้งหมดในโลก ..

วิธีที่ดีที่สุดที่จะเข้าใจก็คือลองทำดู :

• มีการหมุน 3 หรือ 6 ครั้ง เอากระดาษหนึ่งแผ่นแล้วเขียนออกมาทีละตัว
• เมื่อคุณได้รับแล้วให้ไปดำเนินการกับ Red Black Tree ไม่เป็นไรถ้าคุณต้องหาข้อมูลบางอย่าง

มันเป็นวิธีที่เราทำที่วิทยาลัย และสำหรับการสอบเราต้องอธิบายว่ามันทำงานได้อย่างไร