3
โครงข่ายประสาทเทียมสามารถให้คำตอบมากกว่า "ใช่" หรือ "ไม่" ได้หรือไม่?
ทุกตัวอย่างเครือข่ายประสาทสำหรับการรับรู้ภาพฉันได้อ่านเกี่ยวกับการผลิตคำตอบง่าย ๆ "ใช่" หรือ "ไม่" โหนดทางออกหนึ่งสอดคล้องกับ "ใช่นี่คือรูปใบหน้าของมนุษย์" และโหนดหนึ่งตรงกับ "ไม่นี่ไม่ใช่รูปใบหน้าของมนุษย์" ฉันเข้าใจว่าสิ่งนี้น่าจะเป็นคำอธิบายที่ง่าย แต่ฉันสงสัยว่าเครือข่ายนิวรัลนั้นสามารถตั้งโปรแกรมให้เอาต์พุตที่เจาะจงมากขึ้นได้อย่างไร ตัวอย่างเช่นสมมติว่าฉันกำลังจำแนกสัตว์ แทนที่จะพูดว่า "สัตว์" หรือ "ไม่ใช่สัตว์" ฉันต้องการคำตอบเช่น "สุนัข", "ปลา", "นก", "งู" ฯลฯ ด้วยโหนดทางออกสุดท้ายหนึ่งเป็น "ไม่ใช่สัตว์ / ฉัน ไม่รู้จักสิ่งนี้ " ฉันแน่ใจว่าสิ่งนี้จะต้องเป็นไปได้ แต่ฉันมีปัญหาในการทำความเข้าใจวิธีการ ดูเหมือนว่าเนื่องจากการฝึกอบรมการ backpropogation ของข้อผิดพลาดในขณะที่คุณฝึกฝนโหนดทางออกหนึ่ง (เช่น "นี่คือสุนัข") และน้ำหนักของเซลล์ประสาทจะเปลี่ยนไปดังนั้นสถานะอุดมคติสำหรับโหนดทางออกอื่นที่คุณก่อนหน้านี้ ได้รับการฝึกฝนแล้ว (เช่น "นี่คือนก") จะเริ่มเบี่ยงเบนและในทางกลับกัน ดังนั้นการฝึกอบรมเครือข่ายให้จดจำหมวดหมู่หนึ่งจะก่อวินาศกรรมการฝึกอบรมใด ๆ ที่ทำขึ้นสำหรับหมวดหมู่อื่นจึง จำกัด ให้เราออกแบบ "ใช่" หรือ "ไม่" ง่าย ๆ …