เป็นเรื่องผิดหรือไม่ที่จะใช้พล็อตสายสำหรับข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง?

ฉันมักจะเห็นชุดข้อมูลที่แยกออกมาเป็นพล็อตบรรทัด แต่มันเกิดขึ้นกับฉันที่บรรทัด infers ค่าที่จุดระหว่างช่วงการวัดที่ไม่มีความหมายสำหรับชุดข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง ดังนั้นจึงเป็นกรณีการใช้เส้นแปลงสำหรับข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องผิดหรือไม่?

ยกตัวอย่างเช่นใช้ชุดข้อมูลอนุกรมสองชุดหนึ่งชุดต่อเนื่อง (น้ำหนักของฉันวัดทุกวันในตอนเช้า) และหนึ่งชุดแยกกัน (จำนวนโดนัทที่ฉันกินต่อวัน) มันสมเหตุสมผลสำหรับชุดข้อมูลแรกที่เป็นพล็อตบรรทัดเนื่องจากมีความสมเหตุสมผลที่จะสรุปว่าน้ำหนักของฉันในช่วงบ่ายใด ๆ นั้นจะเกี่ยวข้องกับน้ำหนักของฉันในตอนเช้าก่อนหน้าและต่อไปนี้ อย่างไรก็ตามหากจำนวนโดนัทถูกแสดงเป็นกราฟเส้นบรรทัดระหว่างจุดจะไม่สามารถอนุมานความหมายจากบรรทัดนั้นได้

แก้ไข

นี่คืออีกตัวอย่าง: ค่าแรงขั้นต่ำของรัฐบาลกลางทุกชั่วโมงตั้งแต่พล็อตการลงทะเบียนเรียนที่http://mste.illinois.edu/courses/ci330ms/youtsey/lineinfo.html

การเปลี่ยนแปลงค่าแรงขั้นต่ำนั้นไม่ต่อเนื่องดังนั้นฉันจึงไม่สามารถค้นหาเวลาที่เลือกโดยพลการและกำหนดค่าแรงขั้นต่ำ ณ จุดโดยใช้บรรทัดที่เชื่อมต่อจุดต่าง ๆ

การเชื่อมต่อสายแปลงได้พิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์เกินกว่าที่จะ จำกัด เพียงการตีความเดียว การใช้ที่โดดเด่นบางประการ:

• ค่า Interpolated กรณีที่คุณพูดถึงว่าตัวแปรทั้งสองนั้นต่อเนื่องกันและทุกจุดที่สอดแทรกตามเส้นเป็นการตีความที่มีความหมาย
• อัตราการเปลี่ยนแปลง แม้ว่าค่าในระหว่างไม่มีความหมายความชันของแต่ละส่วนของเส้นเป็นตัวแทนที่ดีของอัตราการเปลี่ยนแปลง โปรดทราบว่าสำหรับการตีความนี้ค่า X และ Y จะต้องเว้นระยะอย่างเหมาะสมซึ่งไม่ใช่กรณีในพล็อตค่าจ้างที่คุณอ้างถึง
• ข้อมูลส่วนตัวเปรียบเทียบ เมื่อเปรียบเทียบการวัดแบบทวีคูณขนาดเล็กหรือการวางซ้อนบรรทัดจะมีประโยชน์แม้กับปัจจัยที่เป็นหมวดหมู่ ในกรณีนี้เส้นใช้เพื่อเชื่อมต่อกลุ่มของการตอบสนองสำหรับการจดจำรูปแบบที่ จำกัด นี่คือตัวอย่างจากpeltiertech.comพร้อมตัวประกอบบนแกน Y (แทนแกน X) สำหรับการอ่านฉลาก:

ดีโดนัทอาจจะเกี่ยวข้องกับน้ำหนัก :-)

ในขณะที่ฉันเห็นจุดของคุณฉันคิดว่าตัวอย่างนี้ไม่เลวเลยเพราะเวลา (บนแกนนอนซึ่งเป็นสิ่งที่เส้นอ้างอิงถึง) นั้นต่อเนื่อง สำหรับฉันความหมายของเส้นไม่มากนักในแต่ละวันคุณกินโดนัทจำนวนหนึ่ง แต่จำนวนของโดนัทต่อวันนั้นเปลี่ยนไปตามปกติ ดังนั้นเราอาจเพิ่มบางสิ่งบางอย่างอย่างนุ่มนวลให้กับเส้นและมันก็สมเหตุสมผล อย่างน้อยก็มีเหตุผลที่จะนึกถึงโดนัทที่กินในแต่ละชั่วโมงหรือแม้กระทั่งทุกนาที

สิ่งที่น่าเป็นห่วงคือเมื่อแกนนอนไม่ต่อเนื่องกัน (และโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการระบุ) แต่มีการลากเส้น มันไม่สมเหตุสมผลเลย เช่นหากคุณกำลังดู% การออกเสียงลงคะแนนให้กับโอบามาในหมู่ผู้อาศัยในภูมิภาคต่าง ๆ ของสหรัฐอเมริกามันไม่มีเหตุผลที่จะวาดเส้นแบ่งระหว่างตะวันออกเฉียงเหนือและมิดเวสต์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากคำสั่งของภูมิภาคนั้นเป็นกฎเกณฑ์ แต่การเปลี่ยนคำสั่งจะเปลี่ยนเส้น แต่ฉันก็ได้เห็นกราฟเช่นนี้