หากฉันมีซีรี่ส์ใหม่ที่แสดงพฤติกรรมที่เพิ่มขึ้นฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าซีรี่ส์นี้เป็นซีรี่ส์ที่มีการดริฟท์หรือมีแนวโน้ม
คุณอาจได้รับเงื่อนงำกราฟิกบางอย่างเกี่ยวกับว่าควรพิจารณาถึงการสกัดกั้นหรือแนวโน้มที่กำหนดขึ้น โปรดทราบว่าระยะดริฟท์ในสมการของคุณกับสร้างแนวโน้มเชิงเส้นที่กำหนดในซีรีส์ที่สังเกตในขณะที่กำหนดเปลี่ยนแนวโน้มเป็นรูปแบบการชี้แจงในy_tϕ = 1Yเสื้อ
เพื่อดูว่าฉันหมายถึงอะไรคุณสามารถจำลองและวางแผนบางชุดด้วยซอฟต์แวร์ R ดังที่แสดงด้านล่าง
จำลองการเดินสุ่ม:
n <- 150
eps <- rnorm(n)
x0 <- rep(0, n)
for(i in seq.int(2, n)){
x0[i] <- x0[i-1] + eps[i]
}
plot(ts(x0))
จำลองการเดินสุ่มด้วยดริฟท์:
drift <- 2
x1 <- rep(0, n)
for(i in seq.int(2, n)){
x1[i] <- drift + x1[i-1] + eps[i]
}
plot(ts(x1))
จำลองการเดินสุ่มด้วยแนวโน้มที่กำหนดขึ้น:
trend <- seq_len(n)
x2 <- rep(0, n)
for(i in seq.int(2, n)){
x2[i] <- trend[i] + x2[i-1] + eps[i]
}
plot(ts(x2))
คุณสามารถดูการวิเคราะห์นี้ได้ ในเอกสารนี้ (pp.22) จะได้รับผลกระทบของเงื่อนไขที่กำหนดขึ้นในแบบจำลองที่มีรากของหน่วยตามฤดูกาล มันเขียนเป็นภาษาสเปน แต่คุณอาจทำตามสมการของแต่ละสมการได้หากคุณต้องการคำชี้แจงเกี่ยวกับเรื่องนี้คุณอาจส่งอีเมลถึงฉัน
ฉันสามารถทำการทดสอบ ADF ได้สองครั้ง: การทดสอบ ADF 1. สมมติฐานที่ไม่มีค่าคือชุดคือ I (1) กับการทดสอบ ADF ดริฟท์ 2. สมมติฐานที่ไม่มีค่าคือชุดคือ I (1) ที่มีแนวโน้ม แต่ถ้าสำหรับการทดสอบทั้งสองข้อสมมติฐานว่างจะไม่ถูกปฏิเสธ?
หากโมฆะถูกปฏิเสธทั้งสองกรณีแสดงว่าไม่มีหลักฐานสนับสนุนการมีอยู่ของรูทยูนิต ในกรณีนี้คุณสามารถทดสอบความสำคัญของคำที่กำหนดขึ้นในรูปแบบอัตชีวประวัติอัตโนมัติหรือในรูปแบบที่ไม่มีคำตอบอัตโนมัติถ้าไม่มีความสัมพันธ์อัตโนมัติ