การทำความเข้าใจผลลัพธ์จากการวิเคราะห์การไกล่เกลี่ยใน R

ฉันพยายามที่จะนำหัวของฉันไปรอบ ๆ แพคเกจสื่อกลางใน R โดยใช้บทความสั้นสำหรับแพคเกจ

ฉันพยายามที่จะเข้าใจผลลัพธ์ของmediate()ฟังก์ชัน

require("mediation")
require("sandwich")
data("framing")
med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income, data = framing)
out.fit <- glm(cong_mesg ~ emo + treat + age + educ + gender + income, 
               data = framing, family = binomial("probit"))
summary(out.fit)
# OR for sending a message to a senator for treated compared to untreated. 
exp(as.numeric(coef(out.fit)[3])) 

# mediation
med.out <- mediate(med.fit, out.fit, treat = "treat", mediator = "emo",
                   robustSE = TRUE, sims = 100)
summary(med.out)
...

                         Estimate 95% CI Lower 95% CI Upper p-value
ACME (control)             0.0802       0.0335       0.1300    0.00
ACME (treated)             0.0808       0.0365       0.1311    0.00
ADE (control)              0.0142      -0.1030       0.1325    0.78
ADE (treated)              0.0147      -0.1137       0.1403    0.78
Total Effect               0.0949      -0.0316       0.2129    0.14
Prop. Mediated (control)   0.7621      -2.0926       4.9490    0.14
Prop. Mediated (treated)   0.7842      -1.9272       4.6916    0.14
ACME (average)             0.0805       0.0350       0.1304    0.00
ADE (average)              0.0145      -0.1087       0.1364    0.78
Prop. Mediated (average)   0.7731      -2.0099       4.8203    0.14
...

นี่หมายถึงว่า 8.08% ของผลของการรักษานั้นเป็นสื่อกลางผ่านสภาวะอารมณ์ในหมู่ผู้ที่ได้รับการรักษาหรือไม่? หรือนี่คือการเปลี่ยนแปลงในค่าสัมประสิทธิ์ของtreat?

หากมีใครสามารถอธิบายผลลัพธ์มันจะได้รับการชื่นชมมาก

มันหมายความว่าอะไรACME (treated)คือ 0.0808

0.0808 เป็นค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นโดยประมาณของตัวแปรตามในกลุ่มการรักษาที่มาถึงอันเป็นผลมาจากผู้ไกล่เกลี่ยมากกว่า 'โดยตรง' จากการรักษา

ตัวแปรตามในตัวอย่างนี้คือความน่าจะเป็นในการส่งข้อความถึงสมาชิกสภาผู้ไกล่เกลี่ยคือการตอบสนองทางอารมณ์ที่เกิดจากการรักษาและการรักษาเป็นการจัดการที่มีกรอบ ดังนั้นจำนวนนี้หมายความว่าของประมาณ 0.0949 (คนTotal Effect) เพิ่มขึ้นในโอกาสนี้เนื่องจากกรอบประมาณ 0.0805 ( ACME (average)) เป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงทางอารมณ์ที่เกิดจากกรอบและที่เหลือ 0.0145 ( ADE (average)) จากกรอบตัวเอง

ในระยะสั้นTotal Effect= ACME (average)+ADE (average)

อย่างไรก็ตามไม่มีเหตุผลใดที่ผลการไกล่เกลี่ยโดยเฉลี่ย (ACME) จะเหมือนกันสำหรับคนในกลุ่มการรักษาและผู้ที่อยู่ในการควบคุมดังนั้นจึงมีการประเมินผลการไกล่เกลี่ยสองครั้ง: ACME (control)และACME (treated)ซึ่งเป็น 0.0808 ของคุณ ค่าเฉลี่ยของผลการรักษาโดยเฉลี่ยเหล่านี้คือACME (average)(ซึ่งค่อนข้างสับสนฉันยอมรับ) อาร์กิวเมนต์ที่คล้ายกันถือเป็นผลกระทบโดยตรง

การสันนิษฐานว่ามีเพียงการไกล่เกลี่ยผลกระทบเดียวและหนึ่งผลโดยตรงในประชากรนี้เรียกว่า 'ไม่มีการรบกวน' ในผู้เขียนของแพคเกจ

มันจะมีประโยชน์เมื่อตีความผลลัพธ์ที่ต้องคำนึงถึงคำจำกัดความในเอกสารประกอบและผลักดันความเข้าใจสามัญของคุณของตารางการถดถอยเป็นพื้นหลังเล็กน้อย

สิ่งสุดท้ายสิ่งหนึ่ง: สัดส่วนของผลกระทบเชิงสาเหตุของการจัดทำเฟรมซึ่งเป็นสื่อกลางโดยการตอบสนองทางอารมณ์มากกว่าโดยตรงจะคำนวณตามแบบACME (average)/ / Total Effectแต่ที่นี่ไม่ใช่ (ค่อนข้าง) การอภิปรายบางส่วนเกี่ยวกับวิธีคำนวณปริมาณนี้สำหรับแบบจำลองที่ตัวแปรตามไม่ต่อเนื่องตามที่ปรากฏในภาคผนวก G ของImai และคณะ 2010