การสลายตัวของสารเติมแต่ง vs

คำถามของฉันเป็นคำถามง่าย ๆ แต่เป็นคำถามที่ทำให้ฉันได้รับจริง ๆ :) ฉันไม่รู้จริง ๆ ว่าจะประเมินได้อย่างไรว่าอนุกรมเวลาที่เฉพาะเจาะจงนั้นจะต้องสลายตัวโดยใช้วิธีการเติมหรือวิธีการสลายตัวแบบทวีคูณ ฉันรู้ว่ามีตัวชี้นำทางสายตาที่บอกพวกเขาแยกจากกัน แต่ฉันไม่เข้าใจ

ยกตัวอย่างเช่นซีรี่ส์เวลานี้:

คุณจะอธิบายมันอย่างไร

ขอบคุณล่วงหน้าสำหรับความช่วยเหลือของ.

นอกจากสิ่งที่ @whuber แนะนำแล้วฉันจะแนะนำให้คุณทราบถึงhttps://www.otexts.org/fpp/6/1ซึ่งอธิบายว่าทำไมคุณถึงเลือกการย่อยสลายแบบเสริมและแบบคูณ

ในการดูข้อมูลของคุณโดยเฉพาะเนื่องจากฤดูกาลแตกต่างกันไปเช่นฤดูกาลที่จุดเริ่มต้นมีขนาดใหญ่และเนื่องจากฤดูกาลตามฤดูกาลนั้นแทบจะไม่ปรากฏในปีต่อ ๆ ไปสิ่งนี้จะแนะนำการสลายตัวแบบทวีคูณ ตามข้อความที่อ้างถึงข้างต้นทางเลือกอื่นคือทำการเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสมและใช้การสลายตัวแบบเสริม

มีการเปลี่ยนแปลงระดับของข้อมูลในช่วงเวลาประมาณ mod 1972 ซึ่งจำเป็นต้องได้รับการปฏิบัติเมื่อทำการย่อยสลาย

มีอีกวิธีการตามการสลายตัวที่เรียกว่าแบบจำลองส่วนประกอบที่ไม่ได้ทำการสังเกตซึ่งใช้การเดาส่วนใหญ่จากการสลายตัวและให้สถิติที่ดีแก่คุณในการตัดสินใจที่ดีเช่น stochastic vs. แนวโน้ม / ฤดูกาลที่กำหนด

หวังว่านี่จะช่วยได้