ความแตกต่างระหว่างหางที่หนักและการกระจายของหางที่อ้วน


22

ฉันคิดว่าหางหนา = หางอ้วน แต่มีบางบทความที่ฉันอ่านให้ความรู้สึกว่ามันไม่ใช่

หนึ่งในนั้นกล่าวว่า: หางที่หนักหมายถึงการกระจายนั้นมีช่วงเวลาที่ไม่มีที่สิ้นสุดของ j สำหรับจำนวนเต็มบางส่วนในเจ นอกจากนี้ dfs ทั้งหมดใน pot-domain ที่ดึงดูดของ Pareto df นั้นมีเทลด์หนา ถ้าความหนาแน่นมียอดเขาสูงและหางยาวปานกลางความหนานั้นจะใหญ่มาก df ที่มี kurtosis มากกว่า 3 เป็นไขมันเทลด์หรือ leptokurtic ฉันยังไม่มีความแตกต่างที่เป็นรูปธรรมระหว่างสองสิ่งนี้ (หางที่หนักและหางที่มีไขมัน) ความคิดหรือตัวชี้ไปยังบทความที่เกี่ยวข้องจะได้รับการชื่นชม


1
เป็นคำถามที่ดีมาก มีพวงของหางอธิบายอื่น ๆที่ดูเหมือนจะค่อนข้างใช้แทนกันได้อย่างรวดเร็วก่อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งtailed ยาว (ซึ่งบางครั้งใช้ interchangably กับหนัก - อ้วน - และ - หางขวา) ถ้าคุณใช้ประโยคแรกของบทความวิกิพีเดียบนใบหน้า - ตามตัวอักษรดูเหมือนจะเป็นชุด - อ้วน - และหนัก (ตามที่กำหนดไว้อย่างเข้มงวดมากขึ้นในหน้าของตัวเอง)
naught101

1
ฉันพบการแจกจ่ายที่มีค่าผิดปกติ (การเปลี่ยนแปลง% S&P 500 ทุกสัปดาห์) และได้รับความสนใจในหัวข้อนี้ มีหลายกรณีที่อินทิเกรตของ MGF ไม่ได้มาบรรจบกัน แต่มีอยู่ทุกช่วงเวลา สำหรับข้อมูลสต็อกการแจกแจงแบบ t พร้อมอิสระ 3 องศาดูเหมือนจะพอดี (ยกเว้นความเบ้)
user134581

คำตอบ:


18

ฉันจะบอกว่าคำนิยามตามปกติในทฤษฎีความน่าจะเป็นที่ประยุกต์ใช้คือการแจกแจงแบบเทลด์แบบหนักด้านขวานั้นเป็นฟังก์ชันที่สร้างช่วงเวลาที่ไม่มีที่สิ้นสุดบนนั่นคือมีหางแบบหนักท้ายขวาถ้า E (e ^ {tX}) = \ infty, \ quad t> 0 นี่เป็นข้อตกลงกับWikipediaซึ่งพูดถึงคำจำกัดความที่ใช้อื่น ๆ เช่นคำที่คุณมี (บางช่วงเวลาไม่มีที่สิ้นสุด) นอกจากนี้ยังมีคลาสย่อยที่สำคัญเช่นการแจกแจงแบบหางยาวและการแจกแจงแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล ตัวอย่างมาตรฐานของการแจกแจงแบบหนาตามคำจำกัดความข้างต้นโดยที่ทุกช่วงเวลา จำกัด คือการแจกแจงแบบล็อกปกติ(0,)X

E(อีเสื้อX)=,เสื้อ>0

มันอาจเป็นไปได้ว่าผู้เขียนบางคนใช้ไขมันหางและหางหนักแทนกันและคนอื่น ๆ แยกแยะระหว่างไขมันหางและหางหนัก ฉันจะบอกว่าไขมันเทลด์สามารถใช้อย่างไร้เหตุผลมากกว่าที่จะบ่งบอกถึงความอ้วนมากกว่าหางปกติและบางครั้งก็ใช้ในความรู้สึกของเลปโตคุตติค (kurtosis เชิงบวก) ตามที่คุณระบุ ตัวอย่างหนึ่งของการแจกแจงดังกล่าวซึ่งไม่ได้เป็นไปตามคำจำกัดความด้านบนอย่างหนักคือการกระจายโลจิสติก อย่างไรก็ตามสิ่งนี้ไม่ได้อยู่ในข้อตกลงกับเช่นWikipediaซึ่งมีข้อ จำกัด มากกว่าและต้องการให้หาง (ขวา) มีการสลายตัวของกฎหมายพลังงาน. บทความวิกิพีเดียยังชี้ให้เห็นว่าหางอ้วนและหางหนาเป็นแนวคิดที่เท่าเทียมกันแม้ว่าการสลายตัวของกฎหมายพลังงานจะแข็งแกร่งกว่านิยามของหางหนาที่ระบุไว้ข้างต้น

เพื่อหลีกเลี่ยงความสับสนฉันขอแนะนำให้ใช้คำจำกัดความของหางที่หนัก (ขวา) ด้านบนและลืมเกี่ยวกับไขมันหางไม่ว่าจะเป็นอะไรก็ตาม เหตุผลหลักที่อยู่เบื้องหลังคำนิยามดังกล่าวข้างต้นก็คือว่าในการวิเคราะห์เหตุการณ์ที่หายากมีความแตกต่างเชิงคุณภาพระหว่างการกระจายที่มีฟังก์ชั่นการสร้างช่วงเวลาที่ จำกัด ในช่วงบวกและผู้ที่มีฟังก์ชั่นการสร้างช่วงเวลาที่ไม่มีที่สิ้นสุดในวันที่infty) (0,)


ขอบคุณสำหรับคำตอบ. ตอนนี้ฉันมีความเข้าใจที่ดีขึ้น คุณสามารถอธิบายอย่างละเอียดในประโยคสุดท้ายของคุณ: "การวิเคราะห์ความสุดขั้วที่มีความแตกต่างเชิงคุณภาพระหว่างการแจกแจงกับฟังก์ชันสร้างช่วงเวลา จำกัด ในช่วงเวลาบวกและช่วงเวลาที่ฟังก์ชั่นสร้างช่วงเวลาไม่สิ้นสุดบน (0, ∞)"?
Melon

2
@ เมลลอนแน่นอน ก่อนอื่นฉันได้แก้ไข "สุดขั้ว" เป็น "เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นน้อย" ซึ่งฉันเชื่อว่าเหมาะสมกว่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งสิ่งที่ฉันอ้างถึงคือคุณสามารถใช้เทคนิคการเปลี่ยนแปลงเลขชี้กำลังหากคุณมีหางที่มีน้ำหนักเบา (นั่นคือไม่ใช่หางที่มีน้ำหนักมาก) และคุณต้องการเครื่องมืออื่นและได้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันหาก หางมีน้ำหนักมาก การอ้างอิงเป็นบทที่สิบสามในความน่าจะเป็นประยุกต์และคิว
NRH
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.