ความหมายของคุณสมบัติแฝง?

ฉันกำลังพยายามที่จะเข้าใจรูปแบบเมทริกซ์การแยกตัวประกอบสำหรับระบบผู้แนะนำและฉันมักจะอ่าน 'คุณสมบัติที่แฝงอยู่' แต่นั่นหมายความว่าอย่างไร ฉันรู้ว่าคุณลักษณะใดมีความหมายต่อชุดข้อมูลการฝึกอบรม แต่ฉันไม่สามารถเข้าใจแนวคิดเกี่ยวกับคุณลักษณะแฝง บทความในหัวข้อที่ฉันพบทุกฉบับนั้นตื้นเกินไป

แก้ไข:

ถ้าอย่างน้อยคุณก็สามารถชี้ให้ฉันดูเอกสารที่อธิบายความคิดนั้นได้

แฝงหมายถึงไม่สามารถสังเกตได้โดยตรง การใช้คำศัพท์ร่วมกันใน PCA และการวิเคราะห์ปัจจัยคือการลดขนาดของคุณสมบัติที่สามารถสังเกตได้โดยตรงจำนวนมากให้เป็นชุดเล็กของคุณสมบัติที่สามารถสังเกตได้ทางอ้อม

ในบริบทของวิธีการแยกองค์ประกอบวิธีการแฝงมักจะหมายถึงลักษณะรายการตามแต่ละมิติ ให้ฉันอธิบายด้วยตัวอย่าง

$R$$R_{ui}$$p_u^T q_i$$p_u$$u$$q_i$$i$

$p_u$$q_i$

ฉันจะบอกว่าปัจจัยเป็นตัวแทนมากกว่าองค์ประกอบหลักในการรับรู้ 'แฝง' / ซ่อนเร้นของตัวแปร ความหน่วงแฝงเป็นสาเหตุหนึ่งที่ทำให้นักวิทยาศาสตร์ด้านพฤติกรรมทำการวัดการรับรู้เช่นความรู้สึกความเศร้าในแง่ของหลาย ๆ รายการ / มาตรการและได้มาซึ่งตัวเลขสำหรับตัวแปรที่ซ่อนอยู่ซึ่งไม่สามารถวัดได้โดยตรง

นี่คือข้อมูลของคุณที่ให้คะแนนโดยผู้ใช้หลายคนต่อภาพยนตร์ต่าง ๆ ในขณะที่คนอื่นชี้ให้เห็นว่าแฝงหมายถึงไม่สามารถสังเกตได้โดยตรง

สำหรับภาพยนตร์คุณสมบัติแฝงของมันจะกำหนดปริมาณของแอ็คชั่น, ความรัก, เนื้อเรื่อง, นักแสดงที่มีชื่อเสียง ฯลฯ ในทำนองเดียวกันสำหรับชุดข้อมูลอื่นที่ประกอบด้วยตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือตัวแปรแฝงอาจเป็นมุมของขอบเอียง ฯลฯ