เครื่องหมายใดและทำไม:

อนุสัญญาโวหารเหล่านี้เป็นเพียง (ไม่ว่าจะเป็นตัวเอียงหรือไม่ใช่ตัวเอียง) หรือมีความแตกต่างที่สำคัญในความหมายของสัญลักษณ์เหล่านี้หรือไม่

มีข้อความอื่น ๆ ที่มีความหมายว่า " ความน่าจะเป็น " ที่ควรพิจารณาในคำถามนี้หรือไม่

probability notation

— อเล็กซิส
แหล่งที่มา

ฉันรู้สึกว่าฉันเห็น

มากขึ้นในบริบทของการวัดความน่าจะเป็นเชิงทฤษฎี

P ()

$\mathbb{P}()$

— TrynnaDoStat

คำตอบ:

การประชุมโวหารส่วนใหญ่ แต่มีเหตุผลพื้นฐานบางอย่าง

$\mathbb{P}()$ $\Pr()$ $\text{P}$

$\mathbb{P}()$ $\Pr()$ $r$

ตัวอย่างเช่นปัญหาบางอย่างได้รับการแก้ไขเมื่อมีใครจำได้ว่าฟังก์ชั่นการแจกแจงสะสมของตัวแปรสุ่มสามารถเขียนและปฏิบัติตามความน่าจะเป็นของ "ความไม่เท่าเทียมกัน - เหตุการณ์" และใช้กฎความน่าจะเป็นพื้นฐานมากกว่าการวิเคราะห์หน้าที่

$\text {Prob}()$

$P()$ $p()$

$\pi(\;,\;)$

— Alecos Papadopoulos
แหล่งที่มา

Prob ()

$\text{Prob}()$

π

$\pi$

p

$p$

อเล็กซิส, GASP แน่นอน แต่นี่คือเหตุผลที่เมื่ออ่านกระดาษไม่เคยข้ามส่วนการเตรียมการของมัน - เป็นที่ผู้เขียนกำหนดภาษาสัญลักษณ์ที่เขาจะใช้ - และถ้าเขาไม่เขาเป็นเลอะเทอะ

— Alecos Papadopoulos

p ()

$p()$

P ()

$P()$

P ()

$P()$

P ()

$\text{P}()$

@Nagel นั่นน่าสนใจ ในสาขาไหน

— Alecos Papadopoulos

@AlecosPapadopoulos: ฉันแน่ใจว่าฉันได้เห็นมันซ้ำ ๆ ในการเรียนรู้เครื่องสถิติ; ฉันคิดว่าฉันเคยเห็นมันในข้อความทางสถิติล้วนๆ แต่ฉันก็ไม่ได้พูดอะไรบางอย่าง

— Nagel

ฉันเคยเห็นทั้งสามใช้ในชั้นเรียนระดับปริญญาตรีที่แตกต่างกันและเท่าที่ฉันรู้พวกเขามีความแตกต่างโวหารและเป็นตัวแทนความน่าจะเป็นตามที่คุณคิด

$\mathbf{P}$ $\pi_i$ $(p_i)$

— แบรนดอนเชอร์แมน
แหล่งที่มา

π

$\pi$

p

$p$

θ

$\theta$

p

$p$

π

$\pi$

π

$\pi$

p

$p$

π

$\pi$

π

$\pi$

p

$p$

π

$\pi$

n \to \infty

$n \rightarrow \infty$

p

$p$

π

$\pi$

\bar{x} \to μ

$\bar{x} \to \mu$

n \to \infty

$n \to \infty$

\bar{x}

$\bar{x}$

μ

$\mu$

p \to π

$p \to \pi$

n \to \infty

$n \to \infty$

p

$p$

π

$\pi$