การห่อเป็นกระบวนการในการสร้างผู้เรียน N คนในกลุ่มตัวอย่างรองเท้าบู๊ต N ที่แตกต่างกันจากนั้นนำค่าเฉลี่ยของการทำนาย
คำถามของฉันคือทำไมไม่ใช้การสุ่มตัวอย่างแบบอื่น ทำไมต้องใช้ตัวอย่างบูตสแตรป?
การห่อเป็นกระบวนการในการสร้างผู้เรียน N คนในกลุ่มตัวอย่างรองเท้าบู๊ต N ที่แตกต่างกันจากนั้นนำค่าเฉลี่ยของการทำนาย
คำถามของฉันคือทำไมไม่ใช้การสุ่มตัวอย่างแบบอื่น ทำไมต้องใช้ตัวอย่างบูตสแตรป?
คำตอบ:
คำถามที่น่าสนใจ bootstrap มีคุณสมบัติการสุ่มตัวอย่างที่ดีเมื่อเปรียบเทียบกับทางเลือกอื่น ๆ เช่น jackknife ข้อเสียเปรียบหลักของการบูตสแตรปคือการทำซ้ำทุกครั้งจะต้องทำงานกับตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่เท่ากับชุดข้อมูลดั้งเดิม (ซึ่งอาจมีราคาแพงในการคำนวณ) ในขณะที่เทคนิคการสุ่มตัวอย่างอื่น ๆ
กระดาษนี้แสดงให้เห็นว่าการตัดขนาดตัวอย่างอย่างไร้เดียงสาสามารถลดประสิทธิภาพได้เมื่อเทียบกับการบรรจุถุงแบบบูตสตริปซึ่งเป็นเหตุผลที่ไม่ควรทำเช่นนั้น กระดาษยังแนะนำวิธีการใหม่สำหรับการใช้ตัวอย่างขนาดเล็กในการประมาณค่าบรรจุถุงขณะที่หลีกเลี่ยงปัญหาเหล่านั้น