ทำไมการทดสอบ Mann-Whitney U ถึงมีความสำคัญเมื่อค่ามัธยฐานเท่ากัน?

ฉันได้รับผลลัพธ์จากการทดสอบระดับ Mann-Whitney ที่ฉันไม่เข้าใจ ค่ามัธยฐานของ 2 ประชากรนั้นเหมือนกัน (6.9) ตัวพิมพ์ใหญ่และควอนไทล์ที่ต่ำกว่าของแต่ละประชากรคือ:

6.64 และ 7.2
6.60 และ 7.1

ค่า p ที่เป็นผลมาจากการทดสอบเปรียบเทียบประชากรเหล่านี้คือ 0.007 ประชากรเหล่านี้จะแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญได้อย่างไร? เป็นเพราะการแพร่กระจายเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยหรือไม่ boxplot เปรียบเทียบ 2 แสดงว่าอันที่สองมีค่าผิดปกติมากกว่าครั้งแรก ขอบคุณสำหรับคำแนะนำใด ๆ

— Mog
แหล่งที่มา

คำตอบ:

คำถามที่พบบ่อย: เหตุใด Mann-Whitney จึงมีความสำคัญเมื่อค่ามัธยฐานเท่ากัน?

— Bernd Weiss
แหล่งที่มา

ขอบคุณอีกครั้ง @Bernd ฉันคิดว่าฉันค้นหาคำตอบนี้ แต่ฉันก็พลาดไปอย่างชัดเจน! ไชโย!

— Mog

+1 ดูเหมือนว่าเป็นที่รู้กันไม่ดีว่าการทดสอบ Wilcoxon / Mann-Whitney เป็นการทดสอบของคนกลางเฉพาะเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงการกระจายอย่างหมดจด นี่อาจเป็นเรื่องยากที่จะข้ามไปยังบุคคลที่ไม่ใช่นักสถิติ: ในบางสาขา MW ได้รับความนิยมจนผู้คนคิดว่ามันใช้ได้เสมอ นั่นคือสิ่งที่ "ไม่ใช่พารามิเตอร์" หมายถึงใช่มั้ย ;-)

— whuber

t

$t$

@whuber ตัวอย่างเช่นในสังคมวิทยา และฉันก็มีความผิดเช่นกัน ฉันใช้เวลาพอสมควรที่จะเข้าใจวิธีการทดสอบใช้งานได้จริง

— Bernd Weiss

มันไม่ใช่วิธีปฏิบัติที่ดีที่จะคัดลอกและวางลิงก์ลงในคำตอบ CV คุณควรจะอธิบายมันแล้วอ้างอิงคำอธิบายของคุณ

— Mark Ramotowski

นี่คือกราฟที่แสดงจุดเดียวกันกับคำถามที่พบบ่อย Bernd ที่เชื่อมโยงเพื่ออธิบายรายละเอียด ทั้งสองกลุ่มมีค่ามัธยฐานเท่ากัน แต่มีการแจกแจงที่แตกต่างกันมาก ค่า P จากการทดสอบ Mann-Whitney นั้นน้อยมาก (0.0288) แสดงให้เห็นว่ามันไม่ได้เปรียบเทียบค่าเฉลี่ย

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

— Harvey Motulsky
แหล่งที่มา

นี่เป็นคำตอบที่ให้ข้อมูลมากกว่า +1

— Mark Ramotowski

ควรสังเกตว่าแมนน์วิทนีย์ไม่สนใจเกี่ยวกับการแจกแจงดังที่เป็น แต่เกี่ยวกับการกระจายของอันดับซึ่งไม่ชัดเจนจากภาพ MW กำลังทดสอบอันดับเฉลี่ยไม่ใช่ค่ามัธยฐานและเหตุใดจึงมีความแตกต่างกันในภาพ

— rep_ho