t.test ส่งคืนข้อผิดพลาด“ data เป็นค่าคงที่”

R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me"
> bl <- c(140, 138, 150, 148, 135)
> fu <- c(138, 136, 148, 146, 133)
> t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE)
Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : 
data are essentially constant

จากนั้นฉันเปลี่ยนอักขระเพียงชุดเดียวในชุดข้อมูลของฉัน:

> fu <- c(138, 136, 148, 146, 132)

และมันก็วิ่ง ...

> t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE)

    Paired t-test

ฉันหายไปนี่อะไร

ดังที่กล่าวไว้ในความคิดเห็นปัญหาคือความแตกต่างมีทั้งหมด 2 (หรือ -2 ขึ้นอยู่กับวิธีที่คุณเขียนคู่)

การตอบคำถามในความคิดเห็น:

ดังนั้นนี่หมายความว่าเท่าที่สถิติไป, ไม่จำเป็นต้องแฟนซี t.test และความมั่นใจว่าสำหรับแต่ละเรื่องจะมีการลดลง -2 เมื่อเปรียบเทียบกับ bl?

ก็ขึ้นอยู่กับว่า

หากการแจกแจงความแตกต่างเป็นเรื่องปกติจริง ๆ นั่นอาจเป็นข้อสรุป แต่อาจเป็นไปได้ว่าสมมติฐานเชิงบรรทัดฐานนั้นผิดและการกระจายความแตกต่างในการตรวจวัดนั้นไม่ต่อเนื่องจริง ๆ (อาจเป็นในประชากรที่คุณต้องการสรุป แต่บางครั้งก็แตกต่างจาก -2)

ในความเป็นจริงเมื่อเห็นว่าตัวเลขทั้งหมดเป็นจำนวนเต็มดูเหมือนว่าอาจเป็นความแตกต่าง

... ซึ่งในกรณีนี้ไม่มีความแน่นอนว่าความแตกต่างทั้งหมดจะอยู่ที่ -2 ในประชากร - ยิ่งไปกว่านั้นยังไม่มีหลักฐานในตัวอย่างของความแตกต่างในประชากรหมายความว่าแตกต่างจาก -2

(ตัวอย่างเช่นหาก 87% ของความแตกต่างของประชากรเป็น -2 มีโอกาส 50-50 เท่านั้นที่ความแตกต่างตัวอย่าง 5 ข้อใด ๆ จะเป็นอย่างอื่นที่ไม่ใช่ -2 ดังนั้นตัวอย่างค่อนข้างสอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงของ -2 ในประชากร)

แต่คุณจะถูกนำไปตั้งคำถามกับความเหมาะสมของสมมติฐานสำหรับการทดสอบ t - โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก