Minitab มีประโยชน์อย่างไรในโลกแห่งความเป็นจริง? [ปิด]

9

ปิด คำถามนี้เป็นคำถามความคิดเห็นตาม ไม่ยอมรับคำตอบในขณะนี้

ต้องการปรับปรุงคำถามนี้หรือไม่ อัปเดตคำถามเพื่อให้สามารถตอบข้อเท็จจริงและการอ้างอิงได้โดยแก้ไขโพสต์นี้

ปิดให้บริการใน5 ปีที่ผ่านมา

ปัจจุบันฉันเป็นนักเรียนสถิติภายในโปรแกรมที่ดีมาก เราใช้ Minitab สำหรับรายการ / คลาสที่หลากหลาย แต่เนื่องจากปริญญาตรีของฉันสอนฉันสิ่งที่คุณใช้ในโรงเรียนไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ใช้ในโลกแห่งความจริง ฉันมีความรอบรู้กับ C #, python และฉันกำลังเรียนรู้ SAS (เกือบพร้อมที่จะทำการทดสอบการรับรองครั้งแรกสำหรับ SAS)

Minitab ใช้อย่างกว้างขวางในการศึกษา / งานจริงหรือไม่? ฉันควรลงทุนเวลามากขึ้นในการเรียนรู้ SAS แทนหรือไม่

sas minitab

— ไม่ทราบรหัส
แหล่งที่มา

3

ความแตกต่างทางวิชาการ / โลกแห่งความเป็นจริงนั้นอาจจะคลุมเครือมากกว่าที่คุณคิด ที่กล่าวว่าฉันไม่สามารถจินตนาการได้ (และฉันไม่เคยมีประสบการณ์) ใครถามหา Minitab สำหรับอะไร

— conjugateprior

2

จากการเปิดรับสมัครนักสถิติ / นักวิเคราะห์ / โปรแกรมเมอร์ - นักวิเคราะห์ที่ฉันเคยเห็นฉันคาดเดา 10-15% ว่าต้องการหรือต้องการทักษะ SAS สำหรับ Minitab นั้นคือ <1% "มีประสบการณ์ในโปรแกรมทางสถิติเช่น SAS, SPSS หรือ R" และมีการกล่าวถึง Minitab เพียงเล็กน้อย

— rolando2

2

ยูทิลิตี้ของซอฟต์แวร์ทางสถิติต่าง ๆ ทำให้ฉันเป็นหัวข้อที่น่าสงสัย (แม้ว่าจะไม่ต้องสงสัยเลยว่ามันจะเป็นหัวข้อนอกเช่นกัน) จนถึงตอนนี้เธรดนี้ดูเหมือนจะไม่ได้วาดคำตอบที่ยึดตามความคิดเห็นเป็นหลัก

— gung - Reinstate Monica

สิ่งหนึ่งที่ฉันไม่ต้องการใส่เป็นคำตอบ แต่เพิ่มเติมเป็นข้อคิดเห็น: จำเป็นต้องใช้รหัสอย่างถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญมาก นักสถิติจำนวนมากที่ฉันพบไม่ทราบวิธีการทำเช่นไม่มีความคิดเห็นไม่มีที่ว่าง ฉันรู้ว่านี่ไม่ใช่สิ่งที่จำเป็นในสถิติ แต่จะช่วยให้ใครก็ตามที่อ่านโค้ดของคุณในระยะยาว

— Andy K

2

Minitab นั้นดีสำหรับการควบคุมคุณภาพและสถิติอุตสาหกรรมอื่น ๆ ฉันรู้ว่า บริษัท เหมืองบางแห่งใช้มัน!

— kjetil b halvorsen

12

Rexer Analyticsทำการสำรวจเครื่องมือทุกปีที่คุณสามารถรับได้โดยส่งอีเมลถึงพวกเขา นี่ไม่ใช่ข้อมูลที่ดีที่สุดในโลก แต่ Minitab นั้นค่อนข้างไกลในรายการแม้ว่าผู้ใช้จะชอบมันก็ตาม การจำแนกลักษณะที่ไม่ค่อยเห็นมีความสอดคล้องกับข้อมูล Muenchen ที่ดีขึ้นจากการโพสต์งานและแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง (รวมถึงข้อมูล Rexer)และประสบการณ์ของฉันในการวิจัยอุตสาหกรรม

จากข้อมูลข้างต้นฉันจะใช้เวลาในการเรียนรู้ R นอกเสียจากว่าจะมีเหตุผลเฉพาะอุตสาหกรรมบางประการในการมุ่งเน้นที่ SAS ฉันเขียนสิ่งนี้ในฐานะผู้ใช้ Stata ที่หนักแน่นและมีความสุขที่ไม่เคยมีนายจ้างขัดขวางการซื้อใบอนุญาต ภาวะแทรกซ้อนที่เพิ่มเข้ามาคือคนส่วนใหญ่ที่อยู่รอบตัวคุณจะใช้ Excel สำหรับทุกสิ่งและคุณควรเรียนรู้เครื่องมือที่เล่นได้ดีรวมถึงสามารถสืบค้นฐานข้อมูล SQL ได้

— Dimitriy V. Masterov
แหล่งที่มา

7

Minitab ใช้วิศวกรรมการผลิตการควบคุมคุณภาพและ Six Sigma มาก (และเมื่อ บริษัท วิศวกรรมใช้ในพื้นที่เหล่านี้มันอาจกลายเป็นซอฟต์แวร์ทางสถิติเริ่มต้นในที่อื่น ๆ )

จากประสบการณ์ของฉันฉันคิดว่าผู้สำเร็จการศึกษากังวลมากเกินไปเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ (& ไม่เพียงพอเกี่ยวกับสิ่งอื่นโดยเฉพาะทักษะการให้คำปรึกษา); แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการเขียนโปรแกรมเชิงสถิติเป็นสิ่งสำคัญโดยทั่วไป แต่การขาดความคุ้นเคยกับภาษา / ซอฟแวร์ใด ๆ ที่จำเป็นสำหรับงานบางอย่างสามารถจัดการได้อย่างง่ายดายหลังจากเริ่มต้น ฉันจะบอกว่าผู้ใช้ Minitab (หรือ SPSS) มากกว่าผู้ใช้ SAS (หรือ R หรือ Stata) อาจต้องใช้ความเจ็บปวดเพื่อแสดงให้เห็นว่าพวกเขาสามารถทำได้มากกว่าจุด & คลิกเพื่อเรียกใช้การวิเคราะห์กระป๋อง - เช่น การเขียนมาโครสำหรับการถดถอยเชิงเส้นหรืออะไรก็ตามที่ไม่ได้อยู่ในเมนูในขณะนี้

คุณควรลงทุนเวลามากขึ้นในการเรียนรู้ SAS แทนหรือไม่ แทนที่จะใช้เวลามากขึ้นในการเรียนรู้ Minitab ใช่หรือไม่ใช่ แทนที่จะลงทุนเวลามากขึ้นในทุกสิ่งที่ให้ประสบการณ์การทำงานกับข้อมูลจริงเกี่ยวกับปัญหาจริง & / หรือร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนในสาขาอื่นได้หรือไม่ - อาจเป็นไปได้

— Scortchi - Reinstate Monica
แหล่งที่มา

ค่อนข้างกังวลเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องใช้สิ่งที่ร้านใช้ ร้านค้า z / OS มักใช้ SAS ร้านค้า VMS ใช้ Minitab อาร์กิวเมนต์ทั้งหมดคล้ายกับการอภิปราย WinZip / WinRAR / gzip เครื่องห่อหุ้มที่แตกต่างกันรอบ ๆ วิธีการที่เปิดเผยต่อสาธารณะ R กับ SAS, Haskell vs Python เว้นแต่เป็นของคุณเริ่มต้นที่คุณทำงานกับสิ่งที่คุณจะบอกให้

— mckenzm

6

Minitab เป็นที่นิยมอย่างมากสำหรับการวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือและการรับประกัน ใช้ตลอดเวลาในพื้นที่เหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อการดำเนินคดี ฉันรู้จักคนที่ใช้ Minitab เพราะมันเป็นแค่บรรทัดคำสั่ง สิ่งที่เขาสามารถทำได้ในระยะเวลาอันสั้นนั้นน่าประทับใจมาก

เป็นการยากที่จะพูดว่าจะลงทุนเวลามากขึ้นจนกว่าคุณจะมีพื้นที่เฉพาะที่คุณสนใจ Minitab ค่อนข้างง่ายต่อการรับเมื่อเทียบกับ R หรือ SAS

— หุบเขาแคบ ๆ
แหล่งที่มา

4

การค้นหาของ Google Scholar (9/15/2014) สำหรับ:

     Program      Hits
         SAS 2,610,000
SPSS or PSPP 1,640,000
       Stata 1,280,000
  Statistica   459,000
         JMP   249,000
  R and cran    86,500
     Minitab    85,800
      Systat    73,800
        BMDP    45,900
      SUDAAN    17,100

ที่กล่าวว่า: มีเหตุผลมากมายนอกเหนือจากความนิยมในการเลือกแพลตฟอร์ม:

ประสิทธิภาพสำหรับขนาดชุดข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง
ราคา
ขยาย
ความเร็วของเทคนิคใหม่ที่นำออกใช้ / เทคนิคเก่าได้รับการปรับปรุง
เอกสารและการสนับสนุน
เทียบกับใบอนุญาตเช่าตลอด
สิ่งที่ทีมของคุณใช้
ความเบา
การสนับสนุนแบบ multi-core
การสนับสนุนผู้ใช้หลายคน
ลักษณะของข้อผิดพลาดในซอฟต์แวร์หรือเอกสาร
มันทำเฉพาะสิ่งที่คุณต้องการจะทำ
อินเตอร์เฟซ
&ค.

— อเล็กซิส
แหล่งที่มา

5

เราเชื่อว่าผลลัพธ์ของคุณสำหรับ R ถูกบิดเบือนโดยข้อความค้นหาของคุณ สิ่งพิมพ์จำนวนมากไม่ได้พูดถึง CRAN แต่เขียนบางอย่างเช่น "ซอฟต์แวร์ R", "สภาพแวดล้อมทางสถิติ R" หรือคำศัพท์ที่คล้ายกัน ข้อความค้นหา "แพ็คเกจ R" ให้ความนิยม 99k แล้ว

— Roland

@Roland สถานการณ์ที่คล้ายกันใช้กับแพลตฟอร์มการคำนวณทางสถิติอื่น ๆ แรงจูงใจของฉันคือการให้ความรู้สึกคร่าวๆว่าแพคเกจเหล่านี้มีการใช้อย่างมืออาชีพหรือไม่ (เป็นทั้งหมด) และแนวคิดที่หยาบคายเกี่ยวกับลำดับความถี่ในการใช้งาน คุณเข้าใกล้จะไม่พัฒนาในเรื่องนั้นเพื่อจุดประสงค์ของฉัน

— Alexis

2

ฉันพยายามจะบอกว่าฉันไม่เชื่อในคำสั่งที่คุณพบด้วยวิธีนี้ เหตุผลที่แพลตฟอร์มอื่นมีคำค้นหาที่ดีกว่ามาก (ไม่ใช่ความผิดของคุณที่ "R" นั้นคลุมเครือ)

— Roland

@ โรลันด์และฉันหมายถึง "สั่งซื้อ" เช่นเดียวกับใน "ในการสั่งซื้อเป็น" 79k อยู่ในการสั่งซื้อเช่นเดียวกับ 99k 79k หรือ 99k นั้นไม่ได้อยู่ในคำสั่งซื้อเดียวกันกับ 2.6m ที่กล่าวว่า: ใช่: ฉันเห็นด้วยกับความกังวลของคุณเกี่ยวกับ "การสั่งซื้อ" ความหมาย "การจัดอันดับ"

— Alexis

3

ฉันคาดว่า R จะอยู่ระหว่างอันดับ 3 ถึง 5 (หากคุณรวม Excel เป็นหมายเลข 1) ฉันมีปัญหาในการเชื่อว่า SAS อยู่ข้างหน้าด้วยอัตรากำไรขั้นต้นขนาดใหญ่ (หรือเลย) แต่แน่นอนฉันไม่สามารถพิสูจน์ได้ อย่างไรก็ตามเมื่อฉันเป็นผู้มีส่วนร่วมใน Wikipedia ฉันได้เรียนรู้ว่าจำนวนครั้งที่ Google รายงานไม่น่าเชื่อถือ (บางคนพยายามใช้ตัวเลขเหล่านี้เพื่อพิสูจน์ "ความเกี่ยวข้อง")

— Roland