เหตุใด R ใช้เวลานานในการปรับให้พอดีกับโมเดลด้วยปัจจัยหลายระดับ

12

ฉันพอดีกับโมเดลที่มีหลายระดับและใช้เวลานาน R เพื่อให้พอดีกับโมเดลนั้น ทำไมนี้

ตัวอย่างเช่นถ้าฉันพอดีกับการถดถอยเพื่อทำนายเงินเดือนของผู้เล่นและรวมถึงตัวทำนายปัจจัยสำหรับเชื้อชาติของผู้เล่นทุกคนนั่นจะใช้เวลานานกว่าการปรับแบบจำลองให้เหมาะกับเงินเดือนของผู้เล่นด้วยตัวทำนายต่อเนื่องเช่นผู้เล่น ความสูง

regression categorical-data

— goldisfine
แหล่งที่มา

5

มันอาจเป็นประโยชน์ที่จะตระหนักว่าในขณะที่ปัจจัยมีลักษณะเหมือนตัวแปรหนึ่งตัว (เป็นหนึ่งคอลัมน์ในกรอบข้อมูลหนึ่งรายการในข้อกำหนดรุ่นเป็นต้น) หลังฉากมันจะได้รับการปฏิบัติเสมือนเป็นตัวทำนายแยก ดังนั้นแบบจำลองจึงซับซ้อนกว่าตัวแบบที่มีตัวทำนาย (ต่อเนื่อง) เพียงตัวเดียว

— งานกาล่า

13

R เป็นเรื่องปกติ - เหมือนกับแพ็คเกจสถิติส่วนใหญ่จะใช้การแบ่งแยก QR สำหรับการถดถอย

สำหรับคงที่ที่เพียงแค่คำนวณการสลายตัวของมันเองเป็นกำลังสองอย่างมีประสิทธิภาพใน - สองเท่าของจำนวนของตัวทำนายจะคูณเวลาการคำนวณโดยประมาณ 4 $n$ $p<<n$ $p$

ดังนั้นถ้าคุณไปจาก (การถดถอยเชิงเส้น) เพื่อบอกว่าคุณคาดว่ามันจะใช้เวลานานกว่า 600 เท่า (ในความเป็นจริงอาจจะน้อยกว่าด้วยเหตุผลหลายประการ) $p=2$ $p=50$

ดังนั้นการเพิ่มตัวทำนายจำนวนมากจะหมายถึงการรอคอยที่ยาวนานกว่ามาก

— Glen_b -Reinstate Monica
แหล่งที่มา

7

$k$ $k-1$ $k=50$ $49$

— รัสเลนต์
แหล่งที่มา